特斯拉痛失得力干将,Joseph Mardall离职后转投无人机初创公司

在线体验各类最新模型,更有模型 免费Token 额度领取!
立即体验
简介: 近日,特斯拉工程总监Joseph Mardall已经离职,他曾帮助特斯拉打造出了「绝无仅有」的工程——Model Y的热泵系统,就连CEO马斯克都表示他是个难得一遇的人才。

微信图片_20220112115914.jpg


特斯拉又失一位得力干将!

 

近日,特斯拉的一位工程总监Joseph Mardall已离职,加入无人机初创公司Zipline,成为该公司工程部门的主管。

 

提到这个名字,想必大家不一定了解他是谁?

 

Joseph Mardall是一位颇具影响力工程设计师。他领导了Model Y的热泵系统的开发,CEO马斯克曾发推对此表示赞赏。

 

他还领导团队为Model X和Model 3开发了热能和暖通空调(HVAC)技术



任职十年,研发Model Y的热泵系统,特斯拉牌呼吸机


Mardall 是一位受过剑桥和麻省理工学院教育的机械工程师,在加入特斯拉之前曾在McLaren Racing 担任空气动力学专家。

 

他于2011年2月以高级热设计工程师的身份加入特斯拉,截止目前,他已在特斯拉任职十年。

 

可以说,Mardall 在特斯拉的最大成就便是开发了Model Y的热泵系统。

 

马斯克称赞道,「Model Y热泵是我这段时间以来见过的最好的工程设计之一。我们的设计团队实现了新的飞跃。」


微信图片_20220112115927.png


Mardall从2018年4月开始担任了特斯拉的工程总监,带领了三个由60多名的工程师组成的团队,负责开发与电动汽车兼容的新型HVAC系统。

 

他们的工程团队提出了一种解决方案——热泵,并在Model Y中大获成功


微信图片_20220112115929.png


这个热泵系统使汽车的内部始终处于一个合适的温度区间,能够更好的适应冬天环境。同时,热泵的热效率更高,根本不用担心电动车续航能力下降。

 

除了研发突破性的热泵系统,Mardall 还带领团队为新冠患者设计制造了可以用汽车零部件生产的呼吸机。

 

要知道,特斯拉此前从未生产过呼吸机

 

全球疫情正在疯狂蔓延,特斯拉向需要帮助的医院捐赠了许多呼吸机。

 

去年4月,马斯克在YouTube上发布了一个简短的视频,决定自行研发呼吸机。


微信图片_20220112115931.png


凭借先前一些医疗设备开发的经验,Mardall在特斯拉汽车上的呼吸机进行了大量工作。

 

特斯拉制造的呼吸机原型完全由Model 3的零部件组成,包括用于查看患者生命体征测量值的仪表板。

微信图片_20220112115933.png


除此之外,在参与设计特斯拉最新型的跨界SUV Model Y之前,Mardall还开发了热能和暖通空调(HVAC)技术。

 

这些技术已经成为了特斯拉Model X和Model 3的技术特征。

 

据悉,特斯拉的多项专利上都有Mardall的名字。


离职率最高!特斯拉为何留不住高管?


Mardall 现已宣布,他将离开特斯拉,加入一家开发医疗用品交付无人机的初创公司Zipline。

 

Zipline是一家专注于无人机制造和航空运输服务的公司,主要为血液、新冠检测及其他医疗用品的配送提供无人机运输服务。

 

他在本人LInkedIn上的一篇公开帖子写道,

 

在特斯拉度过了精彩的十年后,我非常高兴能够以工程部主管的身份在Zipline开启新的篇章,和一群才华横溢且敬业的工程师一起工作,为地球上的每个人提供即时的重要医疗补给。


未来的五年将会改变一切,我已经迫不及待了!我们现在正招聘工程领域的相关职位,我很乐意收到你们的消息!


微信图片_20220112115935.png


目前尚不清楚特斯拉将由谁担任工程总监一职。

 

近年来,特斯拉以高离职率而著称,许多高管纷纷离职。

 

据一份报告显示,特斯拉公司的高管离职率明显高于美国其他科技公司,年度离职率高达44%。


微信图片_20220112115937.png


特斯拉为何留不住高管?

 

有报道称,马斯克是一位聪明但非常苛刻、喜怒无常的老板。从内部来看,马斯克的高压管理风格是导致高管离职频繁的一个重要原因。

 

还有一个原因便是,特斯拉频繁被挖脚。

 

就如2019年6月,Autopilot自动驾驶系统感知负责人Zeljko Popovic加入自动驾驶卡车初创公司Embark。

 

大多数高管离职事件发生在2019年,是因为当时该公司面临联邦调查以及生产和交付问题。

 

去年3月,特斯拉Model3车型生产总监JatinderDhillon已经工作了7年多的时间,也辞去了工作。

 

在过去的一年中,特斯拉的发展逐渐向好。

 

有分析师预测,随着公司的交付量增加以及竞争对手的电动汽车制造商未能跟上增长的势头,这种增长还将继续。

 

参考链接:


https://www.businessinsider.com/tesla-engineer-model-y-feature-elon-musk-lauded-leaves-company-2021-1

https://www.cnbc.com/2021/01/22/tesla-engineering-director-joseph-mardall-leaves-for-zipline.html


相关文章
|
6月前
|
人工智能 监控 安全
智能体对传统行业冲击:中小企业与大型企业的分化式转型路径
对大型企业而言,问题不在“能不能用”,而在“敢不敢放权”; 对中小企业而言,挑战不在“懂不懂 AI”,而在“能不能落地”。
263 7
|
8月前
|
人工智能 自然语言处理 供应链
人工智能时代的短视频内容新应用和工具选型:内容特工队AI如何通过技术规格Agent实现制造业与批发贸易的“数据精度”GEO精准获客的实践
GEO(生成式引擎优化)通过E-E-A-T原则与AI工具协同,提升图文、短视频内容在通义和豆包、元宝等生成式引擎中的曝光。 制造业与工业(如精密零部件、机械设备)和批发与贸易(大宗商品)领域的B2B获客,越来越看重短视频内容和AI搜索引擎的收录,因此引发了一个全新的AI短视频工具、软件选型需求。针对B2B工业领域,内容特工队AI(ReelsAgent)创新性引入技术规格Agent与数据Schema映射, 其TS-Agent将短视频转化为可信技术文档,结合LMTLM精度校准与供应链合规数据嵌入,实现从营销到数字合同的升级,推动工业内容在AI搜索中的精准获客与决策加速。
651 26
|
8月前
|
传感器 人工智能 编解码
2025年11月,全球数字人技术竞技场与数字化应用技术指南
2025年,全球数字人技术进入多维竞技时代。中美中东等地在技术深度、场景广度与生态厚度上全面比拼,推动数字人从“形似”到“神似”、从营销工具到产业赋能、从技术单打独斗到价值共生的跃迁,掀起一场重塑产业与人文交互的创新浪潮。
|
11月前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
什么叫通用人工智能?7大维度看清海内外AGI发展趋势
AGI探索之路充满矛盾与挑战。一边是AI在算法设计和数学难题上超越人类,另一边却在复杂推理中“放弃思考”。从技术突破到伦理治理,从算力竞赛到认知革命,AGI正重塑智能本质,或终将开创一种全新的理解世界的方式。
673 0
|
12月前
|
关系型数据库 数据库 索引
间隙锁
间隙锁是数据库中用于解决幻读问题的锁机制,主要在可重复读隔离级别下生效。它通过锁定索引记录之间的间隙,阻止其他事务插入新数据,从而保证查询结果的一致性。间隙锁在范围查询、唯一索引不存在记录时等场景触发,既能防止并发插入冲突,也可能降低并发性能并引发死锁。合理配置隔离级别和优化查询条件可减少其影响。
561 0
|
API PHP 索引
这插件太危险了!PDFParser自动扒取PDF每天躺赚300+的暴利搬运术
本文介绍了如何使用PHP提取PDF文档中的文字内容。为解决PDF文档“不可编辑”或“文本无法复制”的问题,推荐使用免费的PHP库——PDFParser。通过Composer安装后,可利用其简单强大的API解析PDF文件,提取文本内容。文章详细演示了获取PDF基本信息、全文内容、指定页内容及循环输出每页文本的方法,并附带中英文PDF示例,操作简便实用。
692 3
这插件太危险了!PDFParser自动扒取PDF每天躺赚300+的暴利搬运术
|
存储 人工智能 安全
阿里云双项入选首批智算一体化权威评估 以AI Stack加速政企智能化升级 ——万卡智算集群服务推进方阵(ICCPA)第三期沙龙在京举办
2024年4月9日,中国信通院主办的智算集群服务沙龙第三期在京召开。阿里云凭借领先的AI技术能力,成为首批通过《面向大模型的智算一体化解决方案》评估的云厂商,并入选行业应用案例。会上,阿里云AI Stack赋能政企大模型高效落地,提供软硬一体推理优化框架,支持主流开源模型快速适配,助力企业构建高性能私有化AI服务,已在政务、金融等领域广泛应用。
739 6
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
本教程展示如何使用Flink CDC YAML快速构建从MySQL到Kafka的流式数据集成作业,涵盖整库同步和表结构变更同步。无需编写Java/Scala代码或安装IDE,所有操作在Flink CDC CLI中完成。首先准备Flink Standalone集群和Docker环境(包括MySQL、Kafka和Zookeeper),然后通过配置YAML文件提交任务,实现数据同步。教程还介绍了路由变更、写入多个分区、输出格式设置及上游表名到下游Topic的映射等功能,并提供详细的命令和示例。最后,包含环境清理步骤以确保资源释放。
1165 2
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
|
供应链 算法 量子技术
量子跃迁:量子计算在物流优化中的革命性应用
量子跃迁:量子计算在物流优化中的革命性应用
841 22
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 C++
《深度LSTM vs 普通LSTM:训练与效果的深度剖析》
长短期记忆网络(LSTM)擅长处理序列数据,而深度LSTM作为其扩展形式,在训练和效果上存在显著差异。深度LSTM通过增加层数增强了特征提取能力,尤其在处理复杂任务如图像描述、机器翻译时表现更优。然而,其计算量大、训练时间长、优化难度高,并且容易过拟合。相比之下,普通LSTM结构简单,适合处理短期依赖关系及数据量较少的任务。选择模型时需根据具体需求权衡。
605 11