《零基础》MySQL GROUP BY 语句(十九)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。GROUP BY 语法

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。


在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。


GROUP BY 语法

SELECT column_name, function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name;

实例演示

本章节实例使用到了以下表结构及数据,使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。


SET NAMES utf8;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;


-- ----------------------------

--  Table structure for `employee_tbl`

-- ----------------------------

DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;

CREATE TABLE `employee_tbl` (

 `id` int(11) NOT NULL,

 `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',

 `date` datetime NOT NULL,

 `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',

 PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


-- ----------------------------

--  Records of `employee_tbl`

-- ----------------------------

BEGIN;

INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');

COMMIT;


SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

导入成功后,执行以下 SQL 语句:


mysql> set names utf8;

mysql> SELECT * FROM employee_tbl;

+----+--------+---------------------+--------+

| id | name   | date                | singin |

+----+--------+---------------------+--------+

|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |

|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |

|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |

|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |

|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |

|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |

+----+--------+---------------------+--------+

6 rows in set (0.00 sec)

接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:


mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;

+--------+----------+

| name   | COUNT(*) |

+--------+----------+

| 小丽 |        1 |

| 小明 |        3 |

| 小王 |        2 |

+--------+----------+

3 rows in set (0.01 sec)

使用 WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。


例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:


mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

+--------+--------------+

| name   | singin_count |

+--------+--------------+

| 小丽 |            2 |

| 小明 |            7 |

| 小王 |            7 |

| NULL   |           16 |

+--------+--------------+

4 rows in set (0.00 sec)

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。


我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:


select coalesce(a,b,c);

参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null,则选择c;如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。


以下实例中如果名字为空我们使用总数代替:


mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

+--------------------------+--------------+

| coalesce(name, '总数') | singin_count |

+--------------------------+--------------+

| 小丽                   |            2 |

| 小明                   |            7 |

| 小王                   |            7 |

| 总数                   |           16 |

+--------------------------+--------------+

4 rows in set (0.01 sec)


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