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选择排序原理
选择排序API设计
选择排序代码实现
选择排序的时间复杂度
选择排序原理
①假设第一个索引处的元素为最小值，和其他值进行比较，如果当前的索引处的元素大于其他某个索引处的值，则假定其他某个索引处的值为最小值，最后找到最小值所在的索引
②交换第一个索引处和最小值所在的索引处的值
选择排序API设计
选择排序代码实现
public class Selection { //对数组a中的元素进行排序 public static void sort(Comparable[] a){ for(int i=0;i<a.length-2;i++){ int minIndex=i; for(int j=i+1;j<a.length;j++){ if(greater(a[minIndex],a[j])){ minIndex=j; } } exchange(a,i,minIndex); } } private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){ return v.compareTo(w)>0; } private static void exchange(Comparable[] a,int i,int j ){ Comparable t=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=t; } } class Test{ public static void main(String[] args) { Integer[] a={4,6,8,7,9,2,10,1}; Selection.sort(a); System.out.println(Arrays.toString(a)); } }
选择排序的时间复杂度
选择排序使用了双层for循环，外层循环完成了数据交换，内层循环完成了数据比较，所以分别统计：数据比较次数：(N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;
数据交换次数：N-1；
时间复杂度： N^2/2-N/2+(N-1)=N^2/2+N/2-1;
根据大O推导法则，保留最高阶项，去除常数因子，时间复杂度为O（N^2）
第二种写法
public class SelectionSort { private static void selectionSort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { // 最小数的索引 int minIndex = i; // 找到最小数，并记录最小数的索引 for (int j = i; j < arr.length; j++) { if (arr[j] < arr[minIndex]) { minIndex = j; } } int temp = arr[i]; arr[i] = arr[minIndex]; arr[minIndex] = temp; } } public static void main(String[] args) { int[] arr = {1,28,3,21,11,7,6,18}; selectionSort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } }
