立下新年flag之前 先看看如何用数据督促自己完成年度计划

简介:



转眼2016年只剩下最后一周

年初设定的目标实现了吗?

新年又想许下哪些愿望?


目标太大无法实现?

目标太多无从下手?

本文作者Duncan Gans通过自己的亲身实践

告诉你如何利用数据可以帮助自己实现目标

在2017年开始之前,

get用数据督促自己实现人生目标的新技能



如何通过数据,帮助你我实现目标


每个人都想获得成功,例如,取得好的成绩,变得富有,或是建立良好的人际关系。我们都盼望梦想成真,渴望拥有健康的体魄,梦想在万众瞩目下签名,或者获得一份高薪职业。


我们每个人都渴望成功,渴望成绩好,财富多,人情练达;我们每个人都憧憬梦想成真,憧憬身强体健,扬名立万,收入不菲。


心怀梦想和抱负是美好的,可问题是我们更注重结果,而不是过程。我们注重的是技巧和能力,而不是工作本身。我们过于沉迷于那1%的天分,却并不向往那99%的努力。因此,我们没有付出努力去追求真正的结果,而那99%的努力才是关键所在,是引领我们走向成功彼岸,成就自我的关键所在。好吧,这才是99%的全部意义。如果我们聚焦于过程,结果会自然而然地到来。当然,这99%也是辛苦之所在,必须在困境里付出坚持,在前途未明处付出执着与恒心。而我的目标,则是让这个过程稍微轻松一些。


日常跟踪


一开始,我用一个简单的excel表来跟踪我的新年计划。如果你不用excel,也可以用其他的表格/图标软件,比如,免费又好用的Google Sheets。开始时,我对四个活动项目进行跟踪,包括冥想,弹钢琴,阅读和俯卧撑,希望督促自己养成良好的习惯,实现自我提升,也正好将此作为新年计划。于是乎,每天我都会打开excel表,更新计划完成的情况。下面表格显示的是新年前四天的完成情况数据。




一开始,这个.xlsx文件就改变了我的行为习惯。在那之前,我做的俯卧撑从来不会超过每天50个,从没有做过冥想或是练习钢琴,阅读更是少之又少。尽管5分钟的冥想不会带来惊人的效果,但也是有作用的。孔子云“只要功夫深,铁杵磨成针”【编者注:据说源自於诗人李白有关的典故】而这个excel表,确实能让事情变得轻松一些。每次我多做了20个俯卧撑,或者做完冥想,我就能在表格里面填一个高分。透过每一天前进的一小步,就能看到自己正在迈向新年目标,并由此产生小小的多巴胺愉悦感。

 

在确认了简单跟踪机制行之有效后,我决定作出两个调整,主要是增加了几个重要的日常生活项目:


在线工作效率:此项目的在于衡量我在计算机旁花销时间的有效性。通过“拯救时间” APP我就能算出有效工作时间占总时间的百分比,能看到自己分心浏览其它网页占用了多少时间,计算出在线工作效率的分数。


作业/工作:做作业的时间,或者做导游工作的时间。

Habitica:是一个在线的任务清单类游戏网站(www.habitica.com),用来养成记录习惯。1分就表示100%完成了每日任务。

其他:其他简单的事情,比如洗澡,刷牙,带牙箍,等等。



最后,我在工作有效性页里面,加了一个核心项,即工作有效性分级。我用一个简单的公式,把所有因子的分数值都纳入统计,从而得到了一个全面的每日工作有效性分值。对于每个单元值,有计算公式如下:


(给定单元值/该项平均值)*该项的权重…[对所有列进行相同计算]/(权重的总和/5)



 整个系统的奥妙之处,就在于公式的计算结果。该公式的性质使得工作效率分值具有特别的功能,更重要的是,它还很容易理解。5分表示工作效率的平均水平,其他分值以此为基准上下波动。10分表示你当天工作效率增长一倍,而2.5分则表示你当天的效率减半。进一步看,由于分数值的计算是基于平均值的,它会自动调整难度标准。如果你分数稳固在5以上,系统会自动提升获得好分数的难度,不断挑战自我。另一方面,如果你很忙,很少获得高分,系统会自动降低难度,让你放松一下。每当键入一个新的数字,整个工作效率分级系统会重算一遍。在过去一年里,我每天做50次俯卧撑,读20页书,做5分钟冥想,弹10分钟钢琴,杂项任务2分,50%在线工作效率得分,100分钟作业以及完成一半任务安排,综合显示后,就得到下面这张图表。

 


很显然,一开始我得分持续很高,之后就就越来越难以获得高分。过了一小段时间,系统就建立了一个良好合理的评分机制。这个机制只有一些小波动,显示一些习惯的改变。


尽管整个工作效率系统最终的波动不大,但单项的分值改变却非常大,这一点很重要。为了确保你能够完成各个方面的既定事项,每项的分值是有所改动的。当你准备忽略某项时,该项的分值就会变高,激励你完成这一项任务。下面这张图,可以看出5分钟冥想的得分情况。

 


 

相反,我在年初的时候,在线工作效率很低,所以得分很高。然后我改进了,此项的重要性就随之降低,因为它没那么多成就感了,分值也同样体现了这一趋势。




这就是任务效率表的特点,“自适应”。对目标的衡量,不在于迫使你去同他人竞争,而是完成一个力所能及,又总是有点儿距离的目标。虽然这个公式比较简单,但它能够动态改变各方面的不同关注度的值,从而确保你能够在生活中建立一个全面的观测体系。


这种方式为何有用?


任务效率表虽然是一个纯粹的实验,但重在行之有效。每天键入一些数字,这个过程迫使我记得我的目标,并时常了解到与目标的差距在缩小还是扩大。这样不断地提醒自己,从而铸就了稳固的习惯。尽管动机可以促使你开始,但是习惯才能让你坚持下去。这些习惯改变了我的生活,使我变得更强大,成为了更棒的音乐人,也变得更博学,成为了更好的人。托效率表的福,让我见证了自己过去一年的成长。这个简单的excel文档从根本上改变了我。


没有效率表持续提醒,有可能我也会很好地追踪目标。没有效率表让我从容面对,有可能我也会彻底完成作业。没有效率评价督促自己,有可能我也会自觉实现目标。


但这些都只是可能而已。


显然,跟踪目标之前和之后的统计数据我不能显示,因为之前没有统计。然而,当我开始跟踪记录自己日常生活的某些方面的时候,我评估的这些方面就会有一个巨大的提升。


关于数据


如果excel表本身实际没有影响我的效率,您会觉得效率分数类似二项或者是t分布。这意味着正常情况下我要做的所有事会逐渐融入我的生活,效率表能够不干涉地绘出我的进步。然而,事实并非如此。




这种情况出现是因为我控制了分数以便对比。假设我现在处于三分或四分的水平,我可以冥想十几分钟,读更多的书,或者去健身房把自己提升到五分的类别。下面这张图表证实了这一点。图中显示两个分组:第一组,在0到2这个范围,构成了相当规模的数据点集合。在大多数情况下,这就是我不考虑效率表结果的那些日子,其数据结果非常接近于平常的情况,也就是没有效率表督促的情况下能够体现的正常水平。位于两峰值之间的波谷是3~5分的区间。这是由于该组内效率得分在3或4分是比较少见的高分数。然而,如果我了解了效率表所展示的情况,那我将努力把得分提升到第二组的水平。第二个组包含了我试图得到更高分数的那几天的效率表数据。


这就特别酷。如果你相信第一个分组(从0到3)展示了没有记录表时我能达到的效率,第二个分组(5以上)展示了有记录表时我的效率,那么结论就显而易见了。效率评级作用机理如此简单直接。10分是5分效率的两倍,8分是2分效率的四倍。由此,我们能够发现,当意识到效率表的存在后,我的任务效率是呈三倍还是五倍增长。


幸运的是,当我开始使用这些表时,也就是打开这些表的那一天,我没有多想就决定要在每一项上都拿到至少1分的记录。而这却奠定了简单的excel表具有如此魔力的基础。

 

左边的这些值,显示我输入自己的表现后一天的情况


公正地讲,各种变量不仅追踪我是否看过效率表。虽然左边都是我没有看效率表的那几天的数据,但是右边有时也不可避免的记录了少数几个没有检查效率表的日子,但这些日子之后的第二天我就开始关注其他各项。也就是说,我很少将两种情形混淆,这一点我可以保证。尽管很难从这个简单的图表推断出更多东西,两种情形对比如此明显已经足以说明问题。相关性如此清晰。如果我在给定的一天检查了效率表,我的效率评级会高出3.5点。更具体地解释一下,3.5分的效率评级相当于940个俯卧撑,或者22分钟冥想,或者做家庭作业3.5小时。这种差别很显著。如果你不相信,以下图表展示了我检查效率表前后的分数对比,依然遵循前面提到的两个分组。


该图我查效率表的日子的效率

 

该图展示我没查效率表的日子的效率

 

如果你的生活与数据相符。


这些图表收集的都是一些简单的数据


这些数据表的独特之处在于完全因你而生。数据表记录的只是反映一天所做事务的数字。即使效率评分达到10分或者更高,我也不会收到任何形式的奖励。没有奖金,没有庆贺,没有赞扬,甚至无人知晓,除了我自己。但是,这些因我而生的数据却强烈地影响着我的行动。甘地说过:“行为塑造习惯,习惯形成观念,观念决定命运。”如果你有兴趣创建自己的效率表,就像我这样创建一套简易系统,包括12个模块来做你自己的效率分析,那么下面就是该系统的链接。此外,还有一个教你如何使用该系统的经典案例。

原文发布时间为:2016-12-26


本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关文章
|
SQL 索引
19. 一个SQL语句执行很慢, 如何分析
该内容介绍了如何分析执行慢的SQL语句。首先启用慢查询日志或使用命令获取慢查询的SQL。然后利用`EXPLAIN`命令分析,关注其中的`select_type`, `type`, 和 `extra`字段。`select_type`涉及子查询和联合查询的类型,`type`表示查询优化器使用的访问类型,性能从上到下递减,`extra`字段提供额外信息,如是否使用索引等。
276 0
|
Linux Docker 容器
Linux本地搭建StackEdit Markdown编辑器结合内网穿透实现远程访问
Linux本地搭建StackEdit Markdown编辑器结合内网穿透实现远程访问
|
算法 搜索推荐 5G
|
小程序 JavaScript
微信小程序的事件绑定方式
微信小程序的事件绑定方式
384 4
|
敏捷开发 缓存 前端开发
阿里云云效产品使用合集之前端打包时npm安装卡住一般是什么导致的
云效作为一款全面覆盖研发全生命周期管理的云端效能平台,致力于帮助企业实现高效协同、敏捷研发和持续交付。本合集收集整理了用户在使用云效过程中遇到的常见问题,问题涉及项目创建与管理、需求规划与迭代、代码托管与版本控制、自动化测试、持续集成与发布等方面。
|
关系型数据库 Java 数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之flinksql采PG数据库时报错,该如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
监控 定位技术 数据中心
住宅ip与数据中心ip代理的区别是什么
代理IP分为住宅IP和数据中心IP。住宅IP由ISP提供,更难被网站检测,适合需要高匿名度和广泛地理位置的业务,如广告发布和价格比较。数据中心IP源自服务器,虽速度快但易被识别,常用于数据抓取和SEO。住宅IP因其真实用户特性,较少被封锁,但成本较高。选择类型应基于具体使用场景,如小规模数据抓取可选数据中心IP。
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Flink CDC产品常见问题之pg cdc程序已经停了但是执行删不掉如何解决
Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。
|
XML Shell API
【KVM虚拟化】· virsh管理命令
【KVM虚拟化】· virsh管理命令
632 0
|
Kubernetes Cloud Native 容灾
阿里云新版ACE全球通关第一人考试经历回顾
2022.3月底阿里云针对老版ACE进行了改版,针对云计算技术的发展趋势,新增了云原生等热门技术,同时新版ACE认证新增了实验和面试,全面考查考生的动手能力和理论知识结构,含金量大大提升。本人于2022.7.25号通过新版ACE实验,并于8.22号参加并通过了新版ACE第一场面试考试,有幸成为新版ACE全球通关第一人。现在本人备考学习新版ACE认证的过程记录成文,跟大家分享,期待越来越多的云计算技术爱好者学习和报考新版ACE,拿到属于自己的全球编号。
3659 19
阿里云新版ACE全球通关第一人考试经历回顾