2019年上半年收集到的人工智能开源框架介绍文章
TensorFlow基本使用
TensorFlow.js：让你在浏览器中也能玩转机器学习
人工智能学习框架TensorFlow渐近分析
TensorFlow什么的都弱爆了，强者只用Numpy搭建神经网络
TensorFlow 框架的开源工具箱 Ludwig
人工智能学习框架TensorFlow必须掌握和了解的数学基础
TensorFlow2.0来了
9步教你用NumPy从头开始构建神经网络！
Numpy中的广播和数组运算
Numpy中的通用函数和聚合
真假美猴王-Numpy数据与Python数组的区别与联系
代码详解：Numpy——通往人工智能的大门
Python精讲Numpy基础，大牛笔记详细解释
深度学习框架PyTorch学习——训练一个分类器
如何在Keras中训练大型数据集
深度学习初学者使用Keras构建和部署CNN模型
Caffe 运行平台支持DenseNet模型
深度玩转神经网络——基于Keras
放弃手工标记数据吧！斯坦福大学开源弱监督框架
流行的14个机器学习编程语言框架和工具
一段文字讲清楚Kubernetes的工作原理
谷歌发布开源Dopamine 2.0
PyTorch机器学习自动化：自动框架搜索、超参优化
Tengine 一个注重性能和兼容性的AI框架
赋能AI开源生态，Tengine成AI开发利器
