“科技向善”是极好的品牌口号,但不应该是腾讯愿景或使命

简介: 腾讯创始人马化腾在朋友圈宣布了腾讯公司新的愿景与使命——科技向善。

腾讯创始人马化腾在朋友圈宣布了腾讯公司新的愿景与使命——科技向善。


今年3月两会上,“科技向善”的提法出现在马化腾的提案上,在此之前的2月份,他在《财经》杂志发表署名文章《科技向善》,2018年12月12日微信张小龙在腾讯员工大会上引用亚马逊创始人贝索斯的一句话“善良比聪明更重要”,更早之前的2018年1月20日腾讯前CTO张志东发起了“科技向善 Tech for Social Good”的研讨会。


与“科技向善”似曾相识的,还有大洋彼岸Google公司的一句“不作恶 do not be evil”,不知道腾讯是否借鉴了Google这一守则,能够有这样表态,总归是好的。


过去几年,国内互联网遭受不少的质疑,也出现了诸如“百度搜索医疗广告”、“滴滴顺风车杀人”、“携程大数据杀熟”、“王者荣耀青少年沉迷”、“714高炮贷款”等案例。腾讯站出来,提出“科技向善”,值得肯定。


但“科技向善”作为腾讯公司新的愿景与使命,却并不是正确选项——正如开篇题目所讲的,“科技向善”如果作为GR与PR宣传,这是一句极好的品牌广告口号,但不应该是企业愿景或使命。


企业文化就是使命(Mission)、愿景(Vision)和价值观(Core Values),“Mission”是为什么成立;“Vision”是我们要去哪里;“Core Values”是哪些事情是对的,哪些事情是不对的。


Google公司的“不作恶 do not be evil”,是它的Core Values,价值观与守则。“科技向善”也应该是一种价值判断与守则。


通俗地说,“愿景”是彼岸,是上线,是最高标准;“价值观”、“守则”,是底线,是最低要求。


再通俗地说,Google公司以“不作恶 do not be evil”来要求自己做价值判断,就是问一个人,你以后不想做什么呀?Google说,我不要做一个坏人;如果把“科技向善”作为腾讯公司的愿景与使命,那就是问一个人,你以后想做什么呀?腾讯说,“我想做个好人”——这容易误导衍生出问题,腾讯以前或现在是坏人?


“向善”不等于“善”,甚至说,究竟什么是“善”,莫衷一是。好心办坏事的例子也是常有的。


“向善”是动机,“善”是结果,或者说,“愿景”是结果。腾讯并没有回答,腾讯公司为什么成立,腾讯要去哪里?当大家问腾讯时,却只是回答了一句话,“我想做个好人”。


“科技向善”是一个过程或动机,更好的应该是“向善科技,造福你我”,还要有一个结果。


严格地说,公司的“使命”还潜藏着公司与社会公众的关系判断——如阿里巴巴的“让天下没有难做的生意”、如小米的“让每个人都能享受科技带来的美好生活”,使命概括隐含着公司与受众的关系。


腾讯与我们究竟是什么关系?其实旧版的“通过互联网服务提升人类生活品质”,虽然没有那么强烈的语言冲击力,但也是一个明确清晰的回答。


腾讯的使命应该是回答,腾讯能够为公众社会创造哪些价值,而不是说,“我想做个好人”。


“科技向善”,可以是价值观或行为准则,也是腾讯一次非常成功的品牌口号,但要做愿景与使命,其实并不是一个好的选择。


当然,提出“科技向善”也是腾讯公司务虚层面,以及处理腾讯与社会公众关系的一次重大进步。尤其是在过去的一年腾讯不断遭遇各种质疑的背景下,“科技向善”确实是个不错的品牌口号。

相关文章
|
数据采集 API 开发者
快手商品数据采集接口
快手商品数据采集接口
|
关系型数据库 MySQL 数据库
深入探讨MySQL中的幻读现象:原因、影响及解决方案
**导言:** 在数据库领域中,幻读(Phantom Read)是一个常见但容易被忽视的问题。它可能会导致事务的隔离级别无法满足预期,从而引发数据一致性问题。MySQL作为广泛使用的关系型数据库,也不免遇到幻读问题。本文将深入解析MySQL中的幻读现象,探讨其原因、影响以及可能的解决方案。
2684 0
|
5月前
|
人工智能 算法 Cloud Native
【深度思考】当代码无法解决增长焦虑:一场关于“组织操作系统”的重构与意识进化
本文提出“意识进化模型”与“三账户核算体系”,以大型企业转型实践为基,超越KPI,将组织视为生命体:通过意识光谱诊断、七力雷达评估、85/15杠铃预算、良知效能比(CER)等机制,重写组织“操作系统”,推动从创伤防御态迈向使命驱动态,实现技术与人性的协同进化。(239字)
216 1
|
8月前
|
编解码 人工智能 数据库
驱动下载慢?不防试试这款驱动更新工具
驱动下载慢?不防试试这款驱动更新工具
|
监控 关系型数据库 MySQL
mysql8索引优化
综上所述,深入理解和有效实施这些索引优化策略,是解锁MySQL 8.0数据库高性能查询的关键。
475 0
|
JSON 算法 Java
hutool工具的简单使用
这篇文章介绍了Hutool工具库的基本使用,通过代码示例展示了如何利用Hutool进行字符串处理、文件操作、集合操作、加密解密、日期时间处理、网络请求和读取资源文件等常见任务。
765 0
hutool工具的简单使用
|
机器学习/深度学习 算法
R语言超参数调优:深入探索网格搜索与随机搜索
【9月更文挑战第2天】网格搜索和随机搜索是R语言中常用的超参数调优方法。网格搜索通过系统地遍历超参数空间来寻找最优解,适用于超参数空间较小的情况;而随机搜索则通过随机采样超参数空间来寻找接近最优的解,适用于超参数空间较大或计算资源有限的情况。在实际应用中,可以根据具体情况选择适合的方法,并结合交叉验证等技术来进一步提高模型性能。
1447 5
Element UI 源码改造 —— 自定义数字输入框的实现
Element UI 源码改造 —— 自定义数字输入框的实现
708 1
|
存储 前端开发 Java
Springboot使用参数解析器HandlerMethodArgumentResolver,解析请求头里的数据
HandlerMethodArgumentResolver 是 Spring MVC 中的一个接口,它允许你自定义方法参数的解析过程。当处理请求时,Spring MVC 需要将请求中的信息映射到控制器方法的参数上,而 HandlerMethodArgumentResolver 允许你在这个过程中进行自定义操作。
743 2
|
SQL 存储 安全
开发实战(6)--对fofa收集的漏洞资产使用poc进行批量验证
主要还是围绕渗透测试的流程进行开发,一般在信息收集后,在渗透测试后,在发现通用型漏洞时,我们为了节省时间,可以通过写批量脚本来信息收集,然后使用poc来进行批量验证,本篇是一个编写批量验证python的示例.