软件开发打败了 80 %的程序员

简介: 首先,我并不是说软件开发人员都是输家,我想说的是,大多数软件开发人员都没能赢得软件开发,他们都被软件开发打败了。

首先,我并不是说软件开发人员都是输家,我想说的是,大多数软件开发人员都没能赢得软件开发,他们都被软件开发打败了。


开发人员的痛点在于,他们不知道自己面对的是什么游戏,或者说他们不知道应该采用哪种战术。


你必须知道软件开发是何种游戏,才能在游戏中获胜。


在编写代码的过程中,重点不在于代码是否会出错,而是代码何时会出错,以及如何通过最简单的方法修复错误。


1、赢家与输家


Charles Ellis曾撰写过一篇文章《Loser’s Game》,他指出,职业网球是赢家的比赛,即选手利用自己的技能主动赢得比赛。而业余选手会使用不同的策略避免自己失误,然后等待对手出现失误,从而自己打败自己。


“在专业网球比赛中,80%的得分是赢得的;而在业余网球比赛中,80%的得分是输掉的。换句话说,职业网球是赢家的游戏,即最终结果取决于赢家的活动;而业余网球是输家的游戏,即最终结果取决于输家的活动。这两种游戏的基本特征完全不同,甚至是相反的。”


—— Charles Ellis


游戏虽然相同,但你需要根据对手选择有效的策略:


“专业网球就是我所说的赢家游戏。赢得分数更多的一方选手获胜,也就是说并不是看哪个选手得到的分数更高,而是看哪个选手赢得的分数更高。Ramo发现业余网球则完全不同。业余选手很少打败自己的对手,但是他们会自己打败自己。在这样的比赛中,得分更高的选手获胜,但他得分更高是因为他的对手输掉的分数更多。”


—— Charles Ellis


2、软件开发游戏


我从事软件开发工作已20载有余,曾与许多软件开发人员一起从事过许多项目。我认为80%的开发人员都是业余玩家,只有20%的是专业玩家。


我为什么这么说?


业余软件开发人员不喜欢:


标准

单元测试

设计模式/ SOLID原则

学习和设置开发运维和产品生命周期管理(他们喜欢使用)

修复构建

代码审查

代码分析/解决方案检查

如果你想毁掉一个开发团队,那就不要执行上述步骤,因为团队中的大多数开发人员都不是专业人员。


“避免犯错的方法是保守行事,想办法让比赛继续下去,给对手充裕的机会出现失误,从而自己打败自己,因为业余选手玩的是输家的游戏,而且他深陷其中却不自知。”


—— Charles Ellis


大多数开发人员都会低估编写代码的难度,同时还会高估自己的能力。他们以为编写代码非常容易,而且编写好的代码第一次运行就可以成功。


3、业余玩家


如果大多数开发人员都是业余玩家,那么我们就应该将软件开发视作输家的游戏,竭尽全力减少业余玩家容易犯的错误。


业余开发人员的目标是写代码,其他活动都会降低开发的速度。上述提到的其他步骤就是为了创建简单的代码,更快地发现错误,并注意提高质量。产品生命周期管理/开发运维可以快速地完成部署,而且还不容易出错,从而实现快速反馈。


快速编写代码的最佳方法是专注于质量和减少错误,而不是更快地编写代码。


项目和开发团队的规模越大,为bug和错误所付出的代价就越沉重。大型团队的问题可能会导致很多人的进度延误,而实施上述列表中的活动可以让我们集中精力处理阻碍。


我曾经历过一些项目,直到项目后期才发现的一些bug导致用户失去信心,并给上线带来了风险。


4、本末倒置


我们的目标不是编写有效的代码,而是花时间避免编写质量低劣的代码和bug,否则就会本末倒置。


“对于你我之辈来说,难得的不是一时的聪明,而是坚持不做蠢事。”


—— Charlie Munger


业余开发人员认为,快速编写代码是最有效的创建产品的方法。如果方法庞大,代码复杂,则代码库会越来越复杂,而且每添加一行代码开发工作就会更加困难。这种方法仅适合只有1~2名开发人员的小型项目。


5、Bug的成本


从代码编写完成开始,发现bug的时间越晚,修复所需的时间就越长。举个例子,如果你发现了生产中的某个bug,那么首先你必须设法复现bug,并搞清楚bug发生的原因,修复bug,并通过每个环境的部署和测试,最后才能进入生产。


如果在单元测试中发现相同的错误,则可以快速修复,同时还不会影响到其他开发人员和测试人员。


我们可以在开发过程中添加一些简单的步骤来找出bug,在软件开发这个游戏中,bug会浪费大量时间,并消磨掉客户的信任。


如果我们知道大多数开发团队的成员都是业余玩家,他们很容易犯错并导致自己甚至团队的失败,那么我们就更加应该重视防止bug,而不是假定每个人都是专业的开发人员,每个人都可以编写出色的代码。


赢得软件开发这场游戏的关键,不在于第一次就能创建正确的代码,而在于避免失败的各种方式。


“专业人士靠主动赢分获胜,而业余人士靠对方丢分获胜。”

目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 PyTorch
图像分类经典神经网络大总结(AlexNet、VGG 、GoogLeNet 、ResNet、 DenseNet、SENet、ResNeXt )
图像分类经典神经网络大总结(AlexNet、VGG 、GoogLeNet 、ResNet、 DenseNet、SENet、ResNeXt )
14837 1
图像分类经典神经网络大总结(AlexNet、VGG 、GoogLeNet 、ResNet、 DenseNet、SENet、ResNeXt )
|
23天前
|
Linux 程序员 数据格式
【2026最新】Notepad++下载、安装和使用一篇搞定(附中文版安装包)
Notepad++ 是一款免费开源、轻量高效的 Windows 文本编辑器,支持 C/Python/HTML 等 80+ 语言语法高亮、代码折叠、正则替换、编码转换及插件扩展,专为程序员与文本处理用户打造,完美替代系统记事本。(239字)
|
8天前
|
人工智能 缓存 安全
Claude Code 封号真实原因曝光,这次彻底不装了,直接针对国内开发者的账号下手?
Claude Code 封号潮背后:逆向扒出客户端隐写区域标记,Anthropic 政策收紧叠加 DeepSeek 7 月涨价,国产替代更紧迫。
|
13天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
让教学更智慧:用阿里云百炼工作流,自动生成中小学教材内容#小有可为#有温度的AI
通过可视化工作流编排,将大模型推理能力转化为标准化的教学内容生成引擎。教师只需输入教材标题和适用学段,即可自动获得结构完整、符合课程标准的章节内容,大幅降低备课门槛,助力教育资源均衡化。
500 127
|
17天前
|
存储 人工智能 监控
QoderWork完全指南:从入门到精通,把“AI实习生”变成你的全能工作搭档
阿里云2026年推出的桌面端AI工作助手QoderWork,不止聊天,更可动手干活:本地运行、安全可控,支持文件整理、数据分析、PPT生成、网页开发等;内置专家套件、多Agent协作与自定义Skills,让AI真正成为你身边的“AI实习生”。
|
9天前
|
人工智能 安全 程序员
终于,Claude Code 封号的原因被曝光了!竟然针对中国用户,植入隐形代码?!
通俗易懂地揭秘 Claude Code 封号的手段,分享一些自己对 AI 编程困境的思考,Codex、Cursor、DeepSeek、智谱 GLM、甚至是豆包,都有所行动了
477 1
|
9天前
|
人工智能 安全 Cloud Native
Higress 新发布:AI Gateway 能力增强,Gateway API 及其推理扩展持续打磨
增强 AI 网关能力,持续打磨 Gateway API 及其推理扩展。
397 125
|
7天前
|
人工智能 编解码 物联网
2026 最新Stable Diffusion 本地部署教程 下载安装使用详细图解(含官网安装包)
Stable Diffusion(SD)是2022年发布的开源文生图模型,由Stability AI等联合开发。支持文生图、图生图、局部重绘等,依托VAE降低算力需求,可在消费级显卡运行。本文提供秋葉aaaki制作的Windows整合包(含图形界面与插件),开箱即用,零配置启动。