概述
日常工作中，程序员需要经常处理线上的各种大小故障，如果业务代码没打印日志或者日志打印的不好，会极大的加大了定位问题的难度，使得解决bug的时间变长了。
对于那种影响比较大的bug，处理时间是分秒必争的，慢几秒处理完，可能GMV就哗啦啦的掉了很多。
一个程序员是否优秀，其中一个判断维度就是：处理线上问题是否快狠准，而其中日志是帮我们快速定位问题的绝佳手段。
下面分享一下笔者平时在业务系统里记日志的一些手法和习惯，希望对大家有一些帮助。
请统一日志格式
日志格式最好是统一的，即方便查看定位问题又方便统计收集。我一般喜欢定义一个LogObject对象，里面定义日志的各个字段。例如：
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude.Include; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty; public class LogObject { @JsonProperty(index = 1) private String eventName; @JsonProperty(index = 2) private String traceId; @JsonProperty(index = 3) private String msg; @JsonProperty(index = 4) private long costTime; @JsonProperty(index = 6) private Integer userId; @JsonProperty(index = 7) private Object others; @JsonProperty(index = 8) private Object request; @JsonProperty(index = 9) private Object response; public String getEventName() { return eventName; } public LogObject setEventName(String eventName) { this.eventName = eventName; return this; } public Object getRequest() { return request; } public LogObject setRequest(Object request) { this.request = request; return this; } public Object getResponse() { return response; } public LogObject setResponse(Object response) { this.response = response; return this; } public String getMsg() { return msg; } public LogObject setMsg(String msg) { this.msg = msg; return this; } public long getCostTime() { return costTime; } public LogObject setCostTime(long costTime) { this.costTime = costTime; return this; } public Integer getUserId() { return userId; } public LogObject setUserId(Integer userId) { this.userId = userId; return this; } public Object getOthers() { return others; } public LogObject setOthers(Object others) { this.others = others; return this; } public String getTraceId() { return traceId; } public LogObject setTraceId(String traceId) { this.traceId = traceId; return this; }
traceId: 调用链id
eventName: 事件名称,一般就是业务方法名称
userId: C端用户id
msg: 结果消息
costTime: 接口响应时间
request: 接口请求入参
response: 接口返回值
others: 其他业务参数
使用链式的风格，方便设置字段的值：
long endTime = System.currentTimeMillis(); LogObject logObject = new LogObject(); logObject.setEventName(methodName) .setMsg(msg) .setTraceId(traceId) .setUserId(backendId) .setRequest(liveRoomPushOrderReqDto) .setResponse(response) .setCostTime((endTime - beginTime)); LOGGER.info(JSON.toJSONString(logObject));
当然最好还是封装出一个工具类出来,例如叫:LogTemplate，作为一个统一的入口。
另外可以使用JsonProperty注解，指定字段的顺序，例如通过index=1，将eventName放置在最前面。
@JsonProperty(index = 1) private String eventName;
将request和response放置在一起
将请求和返回值，放置在同一条日志里，有个好处，就是非常方便查看上下文日志。
如果打印成两条，返回值那条可能被冲到很后面，而且也得再做一次grep操作，影响效率。
具体的日志如下：
{ "eventName":"createOrder", "traceId":"createOrder_1574923602015", "msg":"success", "costTime":317, "request":{ "uId":111111111, "skuList":[ { "skuId":22222222, "buyNum":1, "buyPrice":8800, } ] }, "response":{ "code":0, "message":"操作成功", "data":{ "bigOrderId":"BIG2019", "m2LOrderIds":{ "MID2019":{ "22222222":"LIT2019" } } } } }
为了能拼成一条，有两种方案，一种是比较low的，直接在代码里使用try catch finally，例如：
@PostMapping(value = "/createOrder") public JsonResult createOrder(@RequestBody Object request) throws Exception { String methodName = "/createOrder"; Integer backendId = null; String msg = "success"; long beginTime = System.currentTimeMillis(); String traceId = "createOrder_"+beginTime; JsonResult response = null; try { OrderCreateRsp orderCreateRsp = orderOperateService.createOrder(request, traceId); response = JsonResult.success(orderCreateRsp); } catch (Exception e) { msg = e.getMessage(); LOGGER.error(methodName+",userId:"+backendId+",request:"+ JsonHelper.toJson(request),e); throw new BizException(0,"下单失败"); } finally { long endTime = System.currentTimeMillis(); LogObject logObject = new LogObject(); logObject.setEventName(methodName) .setMsg(msg) .setTraceId(traceId) .setUserId(backendId) .setRequest(request) .setResponse(response) .setCostTime((endTime - beginTime)); LOGGER.info(JSON.toJSONString(logObject)); } return response; }
这种方案呢，有个缺点，就是每个业务方法都得处理日志，更好的方案是使用aop加thread local的方式，将请求统一拦截且将返回值和请求参数串起来，这个网络上的方案很多，这里就不阐述了。
对于对性能要求比较高的应用，反而推荐第一种方案，因为使用aop，有一些性能损耗。像我之前在唯品会参与的商品聚合服务，用的就是第一种方案，毕竟每一秒要处理上百万的请求。
另外，关于怎么正确的打日志，之前也分享过，没看过的可以关注公众号：Java技术栈，去历史文章搜索阅读。
日志里加入traceId
如果应用中已经使用了统一调用链监控方案，且能根据调用链id查询接口情况的，可以不用在代码里手动加入traceId。如果应用还没接入调用链系统，建议加一下traceId，尤其是针对聚合服务，需要调用中台各种微服务接口的。像聚合层下单业务，需要调用的微服务就有如下这么些：
营销系统
订单系统
支付系统
下单业务调用这些接口的时候，如果没有使用traceId进行跟踪的话，当下单失败的时候，到底是哪个微服务接口失败了，就比较难找。下面以小程序端，调用聚合层下单接口的例子作为展示：
营销系统：
{ "eventName":"pms/getInfo", "traceId":"createOrder_1575270928956", "msg":"success", "costTime":2, "userId":1111111111, "request":{ "userId":1111111111, "skuList":[ { "skuId":2222, "skuPrice":65900, "buyNum":1, "activityType":0, "activityId":0, } ], }, "response":{ "result":1, "msg":"success", "data":{ "realPayFee":100, } } }
订单系统：
{ "eventName":"orderservice/createOrder", "traceId":"createOrder_1575270928956", "msg":"success", "costTime":29, "userId":null, "request":{ "skuList":[ { "skuId":2222, "buyNum":1, "buyPrice":65900, } ], }, "response":{ "result":"200", "msg":"调用成功", "data":{ "bigOrderId":"BIG2019", "m2LOrderIds":{ "MID2019":{ "88258135":"LIT2019" } } } } }
支付系统：
{ "eventName":"payservice/pay", "traceId":"createOrder_1575270928956", "msg":"success", "costTime":301, "request":{ "orderId":"BIG2019", "paySubject":"测试", "totalFee":65900, }, "response":{ "requestId":"test", "code":0, "message":"操作成功", "data":{ "payId":123, "orderId":"BIG2019", "tradeType":"JSAPI", "perpayId":"test", "nonceStr":"test", "appId":"test", "signType":"MD5", "sign":"test", "timeStamp":"1575270929" } } }
可以看到聚合层需要调用营销、订单和支付三个应用的接口，调用的过程中，使用traceId为createOrder_1575270928956的串了起来，这样我们只需要grep这个traceId就可以把所有相关的调用和上下文找出来。
traceId如何生成呢，一种简单的做法是，使用System.currentTimeMillis() 加上业务接口名字，如：
long beginTime = System.currentTimeMillis(); String traceId = "createOrder_"+beginTime;
加traceId会侵入到业务方法里，比如说：
public void createOrder(Object obj) { long beginTime = System.currentTimeMillis(); String traceId = "createOrder_"+beginTime; pmsService.getInfo(obj,traceId); orderService.createOrder(obj,traceId); payService.getPrepayId(obj,traceId); }
像pmsService这些内部的service方法，都需要加一个traceId字段，目前我觉得还好，要是觉得入侵了，也可以考虑thread local的方式，处理请求的时候，为当前线程存储一下traceId，然后在业务方法里，再从当前线程里拿出来，避免接口方法里的traceId满天飞。
