投影仪还是电视机?你的客厅想拿什么装点?

简介: 投影仪还是电视机?你的客厅想拿什么装点?

身边有几个朋友在为新房装修,但他们面临一个共同的问题,客厅里面应该装电视还是投影仪?虽说我们现在的手机、平板、电脑这些电子设备都可以观看视频,而且资源更多,但不可否认电视依然是家庭里不可或缺的重要电器。特别对于中国人来说,一家人其乐融融的看电视应该是一天当中最幸福的光景。


image.png


但是近几年投影仪逐渐走入家庭,并且技术水平不断提高,甚至已经达到电视的显示效果,因此不少装修房子的朋友就会困惑到底选电视还是投影仪。


投影仪的好处就在于机身小巧,装修负担小,不需要像电视一样固定在墙上,你甚至可以随意移动它,客厅、卧室、厨房,只要有足够大的空白墙壁就可以。但似乎大家对于投影仪的显示效果还是有些顾虑,对于不常接触电子产品的人来说,印象里的投影仪似乎还是上学时那种“马赛克”般大色块的成像效果,其实并不是这样。


image.png


10月15日,腾讯视频TV端腾讯极光就推出了新一代投影仪——腾讯极光T6,将在22号正式发售。该机支持杜比DTS音效和立体环绕声,1080P分辨率,支持4K解码。在这里要科普一下,所谓4K解码是为了让分辨率没有达到4K的投影仪能够欣赏4K电影,将原片转化能让机器正常播放的技术。并不是真正达到了4K分辨率,这是有本质区别的,不过好的投影仪能够尽可能多的保证原片分辨率让画面超越1080P的品质,毕竟真正的4K投影仪售价都在万元以上,不是所有家庭都能负担得起。


另外这款投影仪在2.2米距离可投射100英寸画面,而且支持无损光学变焦,可在35-300英寸之间调节,当然在投射距离上要有调整。资源方面有不断更新的在线3D片源,而且腾讯视频、腾讯体育、极光投影都囊括在内,而且支持全民K歌。这款产品售价5599元,不过首发购买可优惠700元,京东现在4899元即可预约。


image.png


如果仍然觉得腾讯极光T6很贵的话不如看看前代T5,售价只要3548元,同样是物理1080P分辨率,支持4K解码,支持杜比DTS音效,只是尺寸范围不如T6大,只能达到40-120英寸,100英寸投影距离也要长于T6,但良好的画质和优惠的价格让T5依然很有市场。

相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
Python | Stacking回归和SHAP可解释性分析回归预测及可视化算法
本教程基于Python实现Stacking回归与SHAP可解释性分析,涵盖地球科学、医学、工程等多领域回归预测应用。结合CatBoost、LightGBM、XGBoost等模型,采用贝叶斯、随机与网格搜索优化参数,并通过SHAP值可视化特征贡献,提升模型性能与可解释性,适用于科研与实际项目。
842 2
|
JavaScript 前端开发 Java
FFmpeg开发笔记(四十七)寒冬下安卓程序员的几个技术转型发展方向
IT寒冬使APP开发门槛提升,安卓程序员需转型。选项包括:深化Android开发,跟进Google新技术如Kotlin、Jetpack、Flutter及Compose;研究Android底层框架,掌握AOSP;转型Java后端开发,学习Spring Boot等框架;拓展大前端技能,掌握JavaScript、Node.js、Vue.js及特定框架如微信小程序、HarmonyOS;或转向C/C++底层开发,通过音视频项目如FFmpeg积累经验。每条路径都有相应的书籍和技术栈推荐,助你顺利过渡。
598 3
FFmpeg开发笔记(四十七)寒冬下安卓程序员的几个技术转型发展方向
|
监控 搜索推荐 数据可视化
数据指标体系搭建方法及经验
在当今数据驱动的商业环境中,构建一个有效的数据指标体系成为了企业成功的关键。数据指标体系是一套精心设计的测量工具,用于评估和指导企业的业务活动。通过这个体系,企业能够转化庞大、复杂的数据为有价值的洞察,从而指导决策,优化运营,增强竞争力。
1071 0
数据指标体系搭建方法及经验
|
人工智能 缓存 程序员
大模型文生图服务API设计原来如此简单(1)
文生图大模型的API设计其实很简单!无论是Midjourney这样的商业产品,还是ComfyUI这样的开源工具,它们的核心API设计都遵循着相似的简单原则。
602 1
|
JavaScript 前端开发 定位技术
vue 使用 vue-jsonp 解决跨域请求问题(访问百度地图API)
vue 使用 vue-jsonp 解决跨域请求问题(访问百度地图API)
1157 0
|
TensorFlow 算法框架/工具 Python
【Tensorflow】解决Tensorboard: ValueError: Duplicate plugins for name projector
解决TensorBoard版本冲突的方法,即通过卸载冲突的TensorFlow相关包然后重新安装所需的版本。
704 1
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
图的存储及基本操作总结(邻接矩阵、邻接表)及C/C++代码实现
图的存储及基本操作总结(邻接矩阵、邻接表)及C/C++代码实现
2268 1
|
安全 Linux 调度
xenomai+linux双内核下的时钟管理机制
clock是操作系统正常运行的发动机,系统利用时钟中断维持系统时间、促使任务调度,以保证所有进程共享CPU资源;可以说,“时钟中断”是整个操作系统的脉搏。那你是否好奇xenomai cobalt内核和Linux内核双内核共存的情况下,时间子系统是如何工作的?一个硬件时钟如何为两个操作系统提供服务的?本文将揭开xenomai双核系统时间机制
689 0
xenomai+linux双内核下的时钟管理机制
|
数据采集 数据处理 索引
如何使用 Pandas 删除 DataFrame 中的非数字类型数据?
如何使用 Pandas 删除 DataFrame 中的非数字类型数据?
464 3
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
Transformers 4.37 中文文档(三十二)(1)
Transformers 4.37 中文文档(三十二)
501 0