编译性语言和解释型语言

速度--编译性语言比解释型语言执行速度快
跨平台性--解释型语言比编译型语言跨平台性好
Python 的核心包含数字、字符串、列表、字典、文件。

Python

优点：简单、易学、面向对象、丰富的库、可扩展性
缺点：运行速度、国内市场较小、中文资料匮乏

Python语句：

if 后面跟上一个条件
input 将身后的字符串赋值给左边的名字 （= 代表赋值的意思） 

python的变量：

变量名就像我们显示社会的名字，把一个值赋值给一个名字时，它会存储在内存中，称之为变量，在大多数语言中，都把这种行为称为“给变量赋值”或“把值存储在变量中”。

注释：注释可以起到一个备忘录的作用，提高程序代码的可读性。

#符号代表注释，python程序不会去解析#后面的内容。【python中#的快捷键ctrl+/】
注释可以提高代码的可读性，提高开发效率
还可以提高代码的测试性。 
多行注释 在python中 多行注释使用三个上引号或者三个双引号

变量：

变量比喻成一个盒子，我们所编写的代码可以比喻成各种各样的货物。你装进什么，变量就会变成专属你装进去东西的盒子
变量+逻辑-->python解释器-->软件的功能
（变量等于存储的数据（原材料））
顾名思义：变量就是一段有名字的连续存储的空间，我们可以通过定义变量来申请并命名这样的存储空间，并通过变量的名字来使用这段存储空间    【变量时程序中临时存放数据的场所】

python基本数据类型：
数字（num）：int（有符号整数）

       long (长整形）
       float （浮点型）
       complex （复数）
       布尔值（bool） <---    Ture/False

字符串（str）
字典（dict）
元组（Tuple）
列表（list）
python中查看变量什么类型可以使用type
变量必须以（a-z，A-Z）或者下划线开头，不能以数字开头，变量名不能相同。（变量区分大小写）变量不能以关键字为开头。
命名规范：

见名知意，尽量使用有语义的单词命名。如使用password用作密码，username用户名。
小驼峰式命名法：第一个单词首字母小写其他单词首字母大写，如userName
大驼峰式命名发：全部单词首字母都用大写，如UserName
下划线命名法：每个单词用_下划线连接，如user_name

逻辑运算符：

and    示例：x and y    x，y同为真，则结果为真，如果一个为假，则结果为假
or    x or y        x，y有一个为真，则结果为真，全部为假，则结果为假
not    not x        取反，如果x为真，则结果为假，如果x为假，则结果为假

优先级：（）--> not -> and -> or
赋值运算符：

=    作用：赋值运算符        结果：将=右边的值赋值给左边的变量
+=    作用：加法赋值运算符    结果：c+=a等效于c=c + a
-=    作用：减法赋值运算符    结果：c-=a等效于c=c - a
*=    作用：乘法赋值运算符    结果：c*=a等效于c=c * a
     /=    作用：除法赋值运算符    结果：c /=a等效于c=c / a
%=    作用：取模赋值运算符    结果：c %=a等效于c=c % a
**=    作用：幂赋值运算符        结果：c **=a等效于c=c ** a
//=     作用：取整赋值运算符    结果：c //=a 等效于 c = c // a

python的输入与输出：

%也有占位符的功能，可以简化输出程序的代码
%后面跟的是变量的类型

常用的格式化符号，其中最常用的 %s,%d,%f.

%c    字符
%s    通过str()字符串转换来格式化
%i    有符号十进制整数
%d    有符号十进制整数
%u    无符号十进制整数
%o    八进制整数
%x    十六进制整数（小写字母）
%e    索引符号（小写'e')
%E     索引符号（大写'E'）
%f    浮点实数
%g    %f和%e的简写
%G    %f和%E的简写
格式输出的方式：
%s/d/f等
.format()

python的输入：

使用input方式获取键盘输入（注意input接收的键盘输入结果都是str类型的，如果接收数字类型需要将str转成int）
例如可以在input前面添加int
name=int(input('请输入你的名字'))

pythhon的判断语句和循环控制：

if-else语句
while循环
for循环
break、continue语句
多条件与短路计算

1.0执行流程：计算机执行代码的顺序

流程控制：对计算机代码执行的顺序进行有效的管理，只有流程控制才能实现在开发中的业务逻辑。
流程控制的分类：顺序流程，条件判断流程/选择流程/分支流程，循环流程
顺序流程：代买一种自上而下的执行结构，也是python默认的流程
       -->选择流程：根据在某一步的判断，有选择的去执行相应的逻辑的一种结构
       |    0.1；单分支 
    if 条件表达式:
        python程序
        .....    
       |    0.2；双分支
    if 条件表达式:
        python程序
        ........
    else:
        python程序
       -->0.3；多分支
    if 条件表达式：
        python程序
        ......
    elif 条件表达式：
        python程序
        ......
    else：
        python程序
条件表达式：比较运算符/逻辑运算符/复合的运算符
循环流程：在满足一定的条件下，一直重复的去执行某段代码的逻辑【事情】
while 条件表达式:
    python程序
    ......
for ... in 可迭代集合对象
pass代表空语句，可以跳出语句

多分支的选择有：
if 条件表达式：

代码指令

elif条件表达式：

代码指令

else（可有可无）
多分支的特征：

只要满足其中一个分支，就会退出本层if语句结构【必定会执行其中一个分支】
至少有2种情况可以选择
elif 后面必须写上条件和语句
else 是选配，根据实际的情况来填写 

if-else（只需要单个条件）
if-elif-else（需要多个条件）

随机数的代码表示：random
if-else的嵌套：if 条件1:

    if 条件2:
        print('满足条件'，同时满足条件2）
    else：
        print('满足条件'，但是不满足2）
      elif 条件3：
    if 条件4：
        print（'满足条件'，同时满足条件2）

while的循环格式：
i=0
while i < 5: #满足i小于5进入循环

print('第%d次循环'%i)
print('i=%d'%i)    #循环时一直打印上述两句
i+=1    #每次循环i值加1

九九乘法表：
i=9
while i > 9:

j =1
while j<=i

print('%d*%d=%2d\t'%(j,i,i),end=' ')

j+=1
j-=1
print()

打印三角形:
i=1
while i<=5:
j=1
while j<=i
print('*',end=' ')
j+=1
print('\n')
i+=1
for 循环格式：
for 临时变量 in 字符串，列表等：

执行代码块
执行代码块

for 循环示例
a='python'
for i in li:

print(i)

for 循环遍历列表：
li = ['a','b','c','d']
for i in li:
print(i)
range 此函数是一个动态函数，可以生成一个数据集合列表

break continue 语句
break推出循环
continue 跳过本次循环

break和continue

break表示中断 只要满足条件直接结束本层循环

continue 结束本次循环，继续的进行下次循环（当continue的条件满足的时候，本次的循环剩下的语句将不再执行，后面的循环继续走）

这两个关键字只能用在循环中

while使用：使用于未知的循环次数 （用于判断）
for使用：适用于已知的循环次数【可迭代对象遍历】