MySQL令人咋舌的隐式转换

简介: MySQL令人咋舌的隐式转换

05.MySQL令人咋舌的隐式转换

一、问题描述

root@mysqldb 22:12:  [xucl]> show create table t1\\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
  `id` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
root@mysqldb 22:19:  [xucl]> select * from t1;
+--------------------+
| id                 |
+--------------------+
| 204027026112927605 |
| 204027026112927603 |
| 2040270261129276   |
| 2040270261129275   |
| 100                |
| 101                |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

奇怪的现象:

root@mysqldb 22:19:  [xucl]> select * from t1 where id=204027026112927603;
+--------------------+
| id                 |
+--------------------+
| 204027026112927605 |
| 204027026112927603 |
+--------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

img

什么鬼,明明查的是204027026112927603,为什么204027026112927605也出来了

二、源码解释

堆栈调用关系如下所示:

img

其中JOIN::exec()是执行的入口,Arg_comparator::compare_real()是进行等值判断的函数,其定义如下

int Arg_comparator::compare_real()
{
  /*
    Fix yet another manifestation of Bug#2338. 'Volatile' will instruct
    gcc to flush double values out of 80-bit Intel FPU registers before
    performing the comparison.
  */
  volatile double val1, val2;
  val1= (*a)->val_real();
  if (!(*a)->null_value)
  {
    val2= (*b)->val_real();
    if (!(*b)->null_value)
    {
      if (set_null)
        owner->null_value= 0;
      if (val1 < val2)  return -1;
      if (val1 == val2) return 0;
      return 1;
    }
  }
  if (set_null)
    owner->null_value= 1;
  return -1;
}

比较步骤如下图所示,逐行读取t1表的id列放入val1,而常量204027026112927603存在于cache中,类型为double类型(2.0402702611292762E+17),所以到这里传值给val2后val2=2.0402702611292762E+17。

当扫描到第一行时,204027026112927605转成doule的值为2.0402702611292762e17,等式成立,判定为符合条件的行,继续往下扫描,同理204027026112927603也同样符合

img

如何检测string类型的数字转成doule类型是否溢出呢?

这里经过测试,当数字超过16位以后,转成double类型就已经不准确了

,例如20402702611292711会表示成20402702611292712(如图中val1)

img

img

MySQL string转成double的定义函数如下:

{
  char buf[DTOA_BUFF_SIZE];
  double res;
  DBUG_ASSERT(end != NULL && ((str != NULL && *end != NULL) ||
                              (str == NULL && *end == NULL)) &&
              error != NULL);
  res= my_strtod_int(str, end, error, buf, sizeof(buf));
  return (*error == 0) ? res : (res < 0 ? -DBL_MAX : DBL_MAX);
}

真正转换函数my_strtod_int位置在dtoa.c(太复杂了,简单贴个注释吧😂)

/*
  strtod for IEEE--arithmetic machines.
 
  This strtod returns a nearest machine number to the input decimal
  string (or sets errno to EOVERFLOW). Ties are broken by the IEEE round-even
  rule.
 
  Inspired loosely by William D. Clinger's paper "How to Read Floating
  Point Numbers Accurately" [Proc. ACM SIGPLAN '90, pp. 92-101].
 
  Modifications:
 
   1. We only require IEEE (not IEEE double-extended).
   2. We get by with floating-point arithmetic in a case that
     Clinger missed -- when we're computing d * 10^n
     for a small integer d and the integer n is not too
     much larger than 22 (the maximum integer k for which
     we can represent 10^k exactly), we may be able to
     compute (d*10^k) * 10^(e-k) with just one roundoff.
   3. Rather than a bit-at-a-time adjustment of the binary
     result in the hard case, we use floating-point
     arithmetic to determine the adjustment to within
     one bit; only in really hard cases do we need to
     compute a second residual.
   4. Because of 3., we don't need a large table of powers of 10
     for ten-to-e (just some small tables, e.g. of 10^k
     for 0 <= k <= 22).
*/

既然是这样,我们测试下没有溢出的案例

root@mysqldb 23:30:  [xucl]> select * from t1 where id=2040270261129276;
+------------------+
| id               |
+------------------+
| 2040270261129276 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
root@mysqldb 23:30:  [xucl]> select * from t1 where id=101;
+------+
| id   |
+------+
| 101  |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

结果符合预期,而在本例中,正确的写法应当是

root@mysqldb 22:19:  [xucl]> select * from t1 where id='204027026112927603';
+--------------------+
| id                 |
+--------------------+
| 204027026112927603 |
+--------------------+
1 row in set (0.01 sec)

三、结论

  1. 避免发生隐式类型转换,隐式转换的类型主要有字段类型不一致、in参数包含多个类型、字符集类型或校对规则不一致等
  2. 隐式类型转换可能导致无法使用索引、查询结果不准确等,因此在使用时必须仔细甄别
  3. 数字类型的建议在字段定义时就定义为int或者bigint,表关联时关联字段必须保持类型、字符集、校对规则都一致
  4. 最后贴一下官网对于隐式类型转换的说明吧
1、If one or both arguments are NULL, the result of the comparison is NULL, except for the NULL-safe
<=> equality comparison operator. For NULL <=> NULL, the result is true. No conversion is needed.
2、If both arguments in a comparison operation are strings, they are compared as strings.
3、If both arguments are integers, they are compared as integers.
4、Hexadecimal values are treated as binary strings if not compared to a number.
5、If one of the arguments is a TIMESTAMP or DATETIME column and the other argument is a
constant, the constant is converted to a timestamp before the comparison is performed. This is
done to be more ODBC-friendly. This is not done for the arguments to IN(). To be safe, always
use complete datetime, date, or time strings when doing comparisons. For example, to achieve best
results when using BETWEEN with date or time values, use CAST() to explicitly convert the values to
the desired data type.
A single-row subquery from a table or tables is not considered a constant. For example, if a subquery
returns an integer to be compared to a DATETIME value, the comparison is done as two integers.
The integer is not converted to a temporal value. To compare the operands as DATETIME values,
use CAST() to explicitly convert the subquery value to DATETIME. 
6、If one of the arguments is a decimal value, comparison depends on the other argument. The
arguments are compared as decimal values if the other argument is a decimal or integer value, or as
floating-point values if the other argument is a floating-point value.
7、In all other cases, the arguments are compared as floating-point (real) numbers.

参考文章

聊聊 隐式转换

Type Conversion in Expression Evaluation

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
9月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
【YashanDB知识库】MySQL和YashanDB 隐式转换不一致引起的报错
本文分析了在YashanDB中执行特定SQL语句时出现的类型转换错误问题,并对比了YashanDB、Oracle和MySQL 5.7的行为差异。问题源于隐式类型转换,当数值字段与非法数字字符串(如&#39;1,2&#39;)进行比较时,YashanDB和Oracle会报错,而MySQL 5.7虽不报错但会引发警告。通过调整SQL语句,避免数值与字符串直接比较,可有效解决问题。文章还详细解析了不同值表现不一致的原因,涉及执行计划和过滤条件的实际运行细节。
|
9月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
【YashanDB 知识库】MySQL 和 YashanDB 隐式转换不一致引起的报错
【YashanDB 知识库】MySQL 和 YashanDB 隐式转换不一致引起的报错
|
SQL Oracle 关系型数据库
这次被坑惨了,MySQL的隐式转换导致了一个线上BUG
某一天,开发问我,为什么针对一个查询会有两条记录,且其中一条记录并不符合条件select * from tablea where xxno = 170325171202362928;xxno为 170325171202362928 和 170325171202362930的都出现在结果中。 一个等值查询为什么会有另外一个不同值的记录查询出来呢? 我们一起来看看究竟!
|
SQL Oracle 关系型数据库
MySQL 隐式转换的坑,一起来看看究竟!
某一天,开发问我,为什么针对一个查询会有两条记录,且其中一条记录并不符合条件 select * from tablea where xxno = 170325171202362928; xxno为 170325171202362928 和 170325171202362930的都出现在结果中。
|
SQL Java 关系型数据库
从Java的类型转换看MySQL和Oracle中的隐式转换(二)
说起数据类型转换,在开发中如此,在数据库中也是如此,之前简单对比过MySQL和Oracle的数据类型转换情况,可以参见MySQL和Oracle中的隐式转换 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1787973/ 不过当时写完之后,有个读者随口问了一句为什么,为什么呢?似乎自己还是一知半解,说是规则,无规矩不成方圆,倒也无可非议,不过我觉得还是要再看看,看看还能有哪些收获,接下来的内容我就不能保证正确性了,希望大家明辨,也希望提出意见,毕竟就是希望把问题搞明白而已。
1413 0
|
SQL Oracle 关系型数据库
MySQL和Oracle中的隐式转换
今天在处理一个问题的时候,需要根据其他部门提供的sql语句对一个表中的数据进行了筛查。 语句类似下面的形式 > SELECT MAX_LEVEL,LOGOUT_TIME,CURRENT_DATE AS NOWTIME,cn_master FROM t_tes...
1203 0
|
3月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
165 3
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。

推荐镜像

更多