MySQL令人咋舌的隐式转换

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: MySQL令人咋舌的隐式转换

05.MySQL令人咋舌的隐式转换

一、问题描述

root@mysqldb 22:12:  [xucl]> show create table t1\\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
  `id` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
root@mysqldb 22:19:  [xucl]> select * from t1;
+--------------------+
| id                 |
+--------------------+
| 204027026112927605 |
| 204027026112927603 |
| 2040270261129276   |
| 2040270261129275   |
| 100                |
| 101                |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

奇怪的现象:

root@mysqldb 22:19:  [xucl]> select * from t1 where id=204027026112927603;
+--------------------+
| id                 |
+--------------------+
| 204027026112927605 |
| 204027026112927603 |
+--------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

img

什么鬼,明明查的是204027026112927603,为什么204027026112927605也出来了

二、源码解释

堆栈调用关系如下所示:

img

其中JOIN::exec()是执行的入口,Arg_comparator::compare_real()是进行等值判断的函数,其定义如下

int Arg_comparator::compare_real()
{
  /*
    Fix yet another manifestation of Bug#2338. 'Volatile' will instruct
    gcc to flush double values out of 80-bit Intel FPU registers before
    performing the comparison.
  */
  volatile double val1, val2;
  val1= (*a)->val_real();
  if (!(*a)->null_value)
  {
    val2= (*b)->val_real();
    if (!(*b)->null_value)
    {
      if (set_null)
        owner->null_value= 0;
      if (val1 < val2)  return -1;
      if (val1 == val2) return 0;
      return 1;
    }
  }
  if (set_null)
    owner->null_value= 1;
  return -1;
}

比较步骤如下图所示,逐行读取t1表的id列放入val1,而常量204027026112927603存在于cache中,类型为double类型(2.0402702611292762E+17),所以到这里传值给val2后val2=2.0402702611292762E+17。

当扫描到第一行时,204027026112927605转成doule的值为2.0402702611292762e17,等式成立,判定为符合条件的行,继续往下扫描,同理204027026112927603也同样符合

img

如何检测string类型的数字转成doule类型是否溢出呢?

这里经过测试,当数字超过16位以后,转成double类型就已经不准确了

,例如20402702611292711会表示成20402702611292712(如图中val1)

img

img

MySQL string转成double的定义函数如下:

{
  char buf[DTOA_BUFF_SIZE];
  double res;
  DBUG_ASSERT(end != NULL && ((str != NULL && *end != NULL) ||
                              (str == NULL && *end == NULL)) &&
              error != NULL);
  res= my_strtod_int(str, end, error, buf, sizeof(buf));
  return (*error == 0) ? res : (res < 0 ? -DBL_MAX : DBL_MAX);
}

真正转换函数my_strtod_int位置在dtoa.c(太复杂了,简单贴个注释吧😂)

/*
  strtod for IEEE--arithmetic machines.
 
  This strtod returns a nearest machine number to the input decimal
  string (or sets errno to EOVERFLOW). Ties are broken by the IEEE round-even
  rule.
 
  Inspired loosely by William D. Clinger's paper "How to Read Floating
  Point Numbers Accurately" [Proc. ACM SIGPLAN '90, pp. 92-101].
 
  Modifications:
 
   1. We only require IEEE (not IEEE double-extended).
   2. We get by with floating-point arithmetic in a case that
     Clinger missed -- when we're computing d * 10^n
     for a small integer d and the integer n is not too
     much larger than 22 (the maximum integer k for which
     we can represent 10^k exactly), we may be able to
     compute (d*10^k) * 10^(e-k) with just one roundoff.
   3. Rather than a bit-at-a-time adjustment of the binary
     result in the hard case, we use floating-point
     arithmetic to determine the adjustment to within
     one bit; only in really hard cases do we need to
     compute a second residual.
   4. Because of 3., we don't need a large table of powers of 10
     for ten-to-e (just some small tables, e.g. of 10^k
     for 0 <= k <= 22).
*/

既然是这样,我们测试下没有溢出的案例

root@mysqldb 23:30:  [xucl]> select * from t1 where id=2040270261129276;
+------------------+
| id               |
+------------------+
| 2040270261129276 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
root@mysqldb 23:30:  [xucl]> select * from t1 where id=101;
+------+
| id   |
+------+
| 101  |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

结果符合预期,而在本例中,正确的写法应当是

root@mysqldb 22:19:  [xucl]> select * from t1 where id='204027026112927603';
+--------------------+
| id                 |
+--------------------+
| 204027026112927603 |
+--------------------+
1 row in set (0.01 sec)

三、结论

  1. 避免发生隐式类型转换,隐式转换的类型主要有字段类型不一致、in参数包含多个类型、字符集类型或校对规则不一致等
  2. 隐式类型转换可能导致无法使用索引、查询结果不准确等,因此在使用时必须仔细甄别
  3. 数字类型的建议在字段定义时就定义为int或者bigint,表关联时关联字段必须保持类型、字符集、校对规则都一致
  4. 最后贴一下官网对于隐式类型转换的说明吧
1、If one or both arguments are NULL, the result of the comparison is NULL, except for the NULL-safe
<=> equality comparison operator. For NULL <=> NULL, the result is true. No conversion is needed.
2、If both arguments in a comparison operation are strings, they are compared as strings.
3、If both arguments are integers, they are compared as integers.
4、Hexadecimal values are treated as binary strings if not compared to a number.
5、If one of the arguments is a TIMESTAMP or DATETIME column and the other argument is a
constant, the constant is converted to a timestamp before the comparison is performed. This is
done to be more ODBC-friendly. This is not done for the arguments to IN(). To be safe, always
use complete datetime, date, or time strings when doing comparisons. For example, to achieve best
results when using BETWEEN with date or time values, use CAST() to explicitly convert the values to
the desired data type.
A single-row subquery from a table or tables is not considered a constant. For example, if a subquery
returns an integer to be compared to a DATETIME value, the comparison is done as two integers.
The integer is not converted to a temporal value. To compare the operands as DATETIME values,
use CAST() to explicitly convert the subquery value to DATETIME. 
6、If one of the arguments is a decimal value, comparison depends on the other argument. The
arguments are compared as decimal values if the other argument is a decimal or integer value, or as
floating-point values if the other argument is a floating-point value.
7、In all other cases, the arguments are compared as floating-point (real) numbers.

参考文章

聊聊 隐式转换

Type Conversion in Expression Evaluation

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
SQL Oracle 关系型数据库
这次被坑惨了,MySQL的隐式转换导致了一个线上BUG
某一天,开发问我,为什么针对一个查询会有两条记录,且其中一条记录并不符合条件select * from tablea where xxno = 170325171202362928;xxno为 170325171202362928 和 170325171202362930的都出现在结果中。 一个等值查询为什么会有另外一个不同值的记录查询出来呢? 我们一起来看看究竟!
|
SQL Oracle 关系型数据库
MySQL 隐式转换的坑,一起来看看究竟!
某一天,开发问我,为什么针对一个查询会有两条记录,且其中一条记录并不符合条件 select * from tablea where xxno = 170325171202362928; xxno为 170325171202362928 和 170325171202362930的都出现在结果中。
|
SQL Java 关系型数据库
从Java的类型转换看MySQL和Oracle中的隐式转换(二)
说起数据类型转换,在开发中如此,在数据库中也是如此,之前简单对比过MySQL和Oracle的数据类型转换情况,可以参见MySQL和Oracle中的隐式转换 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1787973/ 不过当时写完之后,有个读者随口问了一句为什么,为什么呢?似乎自己还是一知半解,说是规则,无规矩不成方圆,倒也无可非议,不过我觉得还是要再看看,看看还能有哪些收获,接下来的内容我就不能保证正确性了,希望大家明辨,也希望提出意见,毕竟就是希望把问题搞明白而已。
1304 0
|
SQL Oracle 关系型数据库
MySQL和Oracle中的隐式转换
今天在处理一个问题的时候,需要根据其他部门提供的sql语句对一个表中的数据进行了筛查。 语句类似下面的形式 > SELECT MAX_LEVEL,LOGOUT_TIME,CURRENT_DATE AS NOWTIME,cn_master FROM t_tes...
1128 0
|
3天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
微服务架构下的数据库选择:MySQL、PostgreSQL 还是 NoSQL?
在微服务架构中,数据库的选择至关重要。不同类型的数据库适用于不同的需求和场景。在本文章中,我们将深入探讨传统的关系型数据库(如 MySQL 和 PostgreSQL)与现代 NoSQL 数据库的优劣势,并分析在微服务架构下的最佳实践。
|
5天前
|
存储 SQL 关系型数据库
使用MySQL Workbench进行数据库备份
【9月更文挑战第13天】以下是使用MySQL Workbench进行数据库备份的步骤:启动软件后,通过“Database”菜单中的“管理连接”选项配置并选择要备份的数据库。随后,选择“数据导出”,确认导出的数据库及格式(推荐SQL格式),设置存储路径,点击“开始导出”。完成后,可在指定路径找到备份文件,建议定期备份并存储于安全位置。
65 11
|
24天前
|
弹性计算 关系型数据库 数据库
手把手带你从自建 MySQL 迁移到云数据库,一步就能脱胎换骨
阿里云瑶池数据库来开课啦!自建数据库迁移至云数据库 RDS原来只要一步操作就能搞定!点击阅读原文完成实验就可获得一本日历哦~
|
28天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
RDS MySQL灾备服务协同解决方案构建问题之数据库备份数据的云上云下迁移如何解决
RDS MySQL灾备服务协同解决方案构建问题之数据库备份数据的云上云下迁移如何解决

热门文章

最新文章