Spring Data Redis 详解及实战一文搞定

简介: SDR - Spring Data Redis的简称。Spring Data Redis提供了从Spring应用程序轻松配置和访问Redis的功能。它提供了与商店互动的低级别和高级别抽象,使用户免受基础设施问题的困扰。Spring Boot 实战

SDR - Spring Data Redis的简称。

Spring Data Redis提供了从Spring应用程序轻松配置和访问Redis的功能。它提供了与商店互动的低级别和高级别抽象,使用户免受基础设施问题的困扰。

Spring Boot 实战

引用依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <version>${spring-boot.version}</version>
</dependency>

添加redis配置类

@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return (Object target, Method method, Object... params) -> {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append(target.getClass().getName());
            sb.append(method.getName());
            for (Object obj : params) {
                sb.append(obj.toString());
            }
            return sb.toString();
        };
    }
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        cacheManager.setDefaultExpiration(10000);
        return cacheManager;
    }
    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        template.setValueSerializer(getSerializer(template));
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
    private RedisSerializer getSerializer(StringRedisTemplate template) {
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        serializer.setObjectMapper(om);
        return serializer;
    }
}

添加redis配置参数:

spring.redis:
  database: 0 # Redis数据库索引(默认为0)
  host: 192.168.1.168
  port: 6379
  #password: 123456
  timeout: 0 # 连接超时时间(毫秒)
  pool: 
    max-active: 8 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
    max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接
    max-wait: -1 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
    min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接

开始使用

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
...
redisTemplate.opsForValue().set("test", System.currentTimeMillis());
...

通过 RedisTemplate 处理对象

大多数用户可能会使用RedisTemplate它的相应软件包org.springframework.data.redis.core-由于其丰富的功能集,模板实际上是Redis模块的中心类。该模板提供了Redis交互的高级抽象。虽然RedisConnection提供接受和返回二进制值(byte数组)的低级别方法,但模板负责序列化和连接管理,使用户无需处理这些细节。


此外,该模板提供了操作视图,它提供丰富的,通用的接口,用于针对特定类型或某些键(通过KeyBound接口)进行操作,如下所述:


键类型操作:image.png

键绑定操作:image.png怎么使用?

Spring Boot实战Redis章节配置完成后,使用Spring直接注入即可。

public class Example {
  @Autowired
  private RedisTemplate<String, String> template;
  @Resource(name="redisTemplate")
  private ListOperations<String, String> listOps;
  public void addLink(String userId, URL url) {
    listOps.leftPush(userId, url.toExternalForm());
  }
}

RedisTemplate是线程安全的,开箱即用,可以在多个实例中重复使用。


RedisTemplate和StringRedisTemplate区别?

org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate


org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate


1、StringRedisTemplate继承自RedisTemplate


2、StringRedisTemplate默认使用String序列化方式,RedisTemplate默认使用jdk自带的序列化方式。


3、两者数据不互通,只能各自管理各自处理过的数据。


推荐使用StringRedisTemplate。


直接与Redis对话

直接底层的与Redis对话,没有封装。默认配置只能一个数据库,如下,可以直接通过获取StringRedisConnection来切换当前操作的数据库。

stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> {
    StringRedisConnection stringRedisConnection = (StringRedisConnection) connection;
    stringRedisConnection.select(5);
    stringRedisConnection.set("name", "zoe");
    return true;
});

序列化器

从Spring Data Redis框架本身的角度看,存放到redis的数据只是字节,虽然Redis本身支持各种类型,但大部分是指数据存储的方式,而不是它所代表的内容,由用户决定是否将字节转换为字符串或其他对象。


用户自定义类型和原始数据之间的转换由org.springframework.data.redis.serializer包中的序列化器进行处理。


这个包下面主要包含了两种类型的序列化器:


基于RedisSerializer的双向串行器。

元素的读写使用的RedisElementReader和RedisElementWriter。

它们的主要区别是,RedisSerializer序列化成byte[],而后者使用的是ByteBuffer。


序列化器实现类

这里有几种开箱即用的实现,其中有两种在之前的文章已经涉及过。

image.png

所以,如果只是简单的字符串类型,使用StringRedisSerializer就可以了,如果要有对象就使用Json的序列化吧,可以很方便的组装成对象。


事务支持

Spring Data Redis提供了对Redis的事务支持,如:multi, exec, discard命令。


Spring Data Redis提供了SessionCallback接口,在同一个连接中需要执行多个操作时使用,与使用Redis事务时一样。


示例

@Test
public void testTransaction() {
    List<Object> txResults = (List<Object>) stringRedisTemplate
            .execute(new SessionCallback<List<Object>>() {
                public List<Object> execute(RedisOperations operations)
                        throws DataAccessException {
                    operations.multi();
                    operations.opsForSet().add("t1", "value1");
                    operations.opsForSet().add("t2", "value2");
                    operations.opsForSet().add("t3", "value3");
                    return operations.exec();
                }
            });
    txResults.forEach(e -> logger.info("txResults: " + e));
}

以上代码,是一个接受字符串值的模板,RedisTemplate会使用相应的序列化器,如果把value3换成非字符串333,那第3条会报错,前面两个也不会保存成功。

当然,exec方法也可以接受自定义的序列化器

List<Object> exec(RedisSerializer<?> valueSerializer);

@Transactional注解支持

注解事务支持在默认情况下是禁用的,必须通过把RedisTemplate设置明确开启事务支持:setEnableTransactionSupport(true),如果没有错误即成功,有错误就全部回滚。当前连接所有写操作都会进入操作队列,读操作会转移到一个新的连接。


示例配置

@Configuration
public class RedisTxContextConfiguration {
  @Bean
  public StringRedisTemplate redisTemplate() {
    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory());
    // explicitly enable transaction support
    template.setEnableTransactionSupport(true);
    return template;
  }
  @Bean
  public PlatformTransactionManager transactionManager() throws SQLException {
    return new DataSourceTransactionManager(dataSource());
  }
  @Bean
  public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory( // jedis || lettuce);
  @Bean
  public DataSource dataSource() throws SQLException { // ... }
}

使用约束

// 绑定到当前线程上的连接
template.opsForValue().set("foo", "bar");
// 读操作不参与事务
connection template.keys("*");
// 当在事务中设置的值不可见时返回null
template.opsForValue().get("foo");
相关文章
|
6月前
|
NoSQL Java 数据库连接
《深入理解Spring》Spring Data——数据访问的统一抽象与极致简化
Spring Data通过Repository抽象和方法名派生查询,简化数据访问层开发,告别冗余CRUD代码。支持JPA、MongoDB、Redis等多种存储,统一编程模型,提升开发效率与架构灵活性,是Java开发者必备利器。(238字)
|
6月前
|
XML Java 测试技术
《深入理解Spring》:IoC容器核心原理与实战
Spring IoC通过控制反转与依赖注入实现对象间的解耦,由容器统一管理Bean的生命周期与依赖关系。支持XML、注解和Java配置三种方式,结合作用域、条件化配置与循环依赖处理等机制,提升应用的可维护性与可测试性,是现代Java开发的核心基石。
|
6月前
|
存储 Java 关系型数据库
Spring Boot中Spring Data JPA的常用注解
Spring Data JPA通过注解简化数据库操作,实现实体与表的映射。常用注解包括:`@Entity`、`@Table`定义表结构;`@Id`、`@GeneratedValue`配置主键策略;`@Column`、`@Transient`控制字段映射;`@OneToOne`、`@OneToMany`等处理关联关系;`@Enumerated`、`@NamedQuery`支持枚举与命名查询。合理使用可提升开发效率与代码可维护性。(238字)
574 1
|
6月前
|
监控 Cloud Native Java
Spring Boot 3.x 微服务架构实战指南
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕Spring Boot 3.x与微服务架构,探索云原生、性能优化与高可用系统设计。以代码为笔,在二进制星河中谱写极客诗篇。关注我,共赴技术星辰大海!(238字)
1093 2
Spring Boot 3.x 微服务架构实战指南
存储 JSON Java
796 0
|
7月前
|
NoSQL Java 调度
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
分布式锁是分布式系统中用于同步多节点访问共享资源的机制,防止并发操作带来的冲突。本文介绍了基于Spring Boot和Redis实现分布式锁的技术方案,涵盖锁的获取与释放、Redis配置、服务调度及多实例运行等内容,通过Docker Compose搭建环境,验证了锁的有效性与互斥特性。
591 0
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
|
7月前
|
SQL Java 数据库连接
Spring Data JPA 技术深度解析与应用指南
本文档全面介绍 Spring Data JPA 的核心概念、技术原理和实际应用。作为 Spring 生态系统中数据访问层的关键组件,Spring Data JPA 极大简化了 Java 持久层开发。本文将深入探讨其架构设计、核心接口、查询派生机制、事务管理以及与 Spring 框架的集成方式,并通过实际示例展示如何高效地使用这一技术。本文档约1500字,适合有一定 Spring 和 JPA 基础的开发者阅读。
687 0
|
6月前
|
缓存 负载均衡 监控
135_负载均衡:Redis缓存 - 提高缓存命中率的配置与最佳实践
在现代大型语言模型(LLM)部署架构中,缓存系统扮演着至关重要的角色。随着LLM应用规模的不断扩大和用户需求的持续增长,如何构建高效、可靠的缓存架构成为系统性能优化的核心挑战。Redis作为业界领先的内存数据库,因其高性能、丰富的数据结构和灵活的配置选项,已成为LLM部署中首选的缓存解决方案。
642 25
|
6月前
|
缓存 运维 监控
Redis 7.0 高性能缓存架构设计与优化
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕Redis 7.0高性能缓存架构,探索函数化编程、多层缓存、集群优化与分片消息系统,用代码在二进制星河中谱写极客诗篇。
1043 3

热门文章

最新文章