开发者学堂课程【阿里云实时数仓实战2：实时计算与结果输出：实时数仓分层】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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实时数仓分层
1）实时数仓分层
主要分为三个层次，分别为 ods，dwd 以及 ads。首先 ods 层主要是原始数据层，存在于 datahub 中，对这个数据不做任何修改，只是存在里面，通过实时计算引擎把他读出来进行读，将所读出来的数据进行加工运算，比如清洗、筛选、计算、关联等一系列操作，再写回 datahub 中，那么这一步我们称之为 dwd 层。
我们对数据进行分析结果统计，统计后的结果我们称之为 ads 层，通常会被保存到 AnalyticDB mysql 中。
2）实时数仓分层设计
主要是业务数据，十张表分别对应的是事实表数据以及维度表数据，DTS 进行同步事实表到 datahub 中，dts 维度表也同步到维表库(RDS)中,接下来要进行实时计算，实时计算主要是对原始数据也就是刚才同步过来的数据，这份数据不要做任何修改，先将数据读出进行计算，计算后再写回到 datahub，这就是对他清洗过后的数据。
原始数据的作用是，防止再 join 过程中出现异常或者崩溃，我们还可以从原始数据中再次读取，再次运算。
dwd 层主要是对数据进行 join 处理、清洗等一些操作。
将 dwd 层的数据和维表上的数据进行分析统计，得出最终的结果，所产生的数据称之为 ads 层数据，结果数据我们会将其写到 AnalyticDB 中。
所以在数仓中，原始层存在 datahub 中，清洗层也存在 datahub 中，最终的运算结果存在 AnalyticDB，用以可视化。
