【通用行业开发部】rocketMq的死分区与假堆积

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 遇到的极小众问题:阿里云RocketMq的死分区与假堆积

※技术组件:阿里云RocketMq
※业务场景:上游系统A将商家变更后数据,通过rocketMq消息通知我项目进行同步更改
※时间背景:项目上线后连续平稳运行一段时间的某天晚上
※异常发现:收到钉钉机器人的告警信息:topicxxx的消息堆积量已达xxx条。登录阿里云mq的控制台,显示topic状态异常,消息堆积状态。
※异常排查:
1、首先怀疑服务问题,紧急检查ECS服务器状态-->全部正常
2、检查mq消费者微服务所在pod状态-->全部正常
3、检查生产环境服务运行日志-->正常
4、搜索告警topic的近期消费日志-->正常
排查到这里其实就已经有点头大了,业务检查没有任何异常,mq的控制台又不能展示具体堆积的消息详情。
抓耳挠腮好一会儿之后,既然不能通过服务发现问题,就索性走一遍流程,看能不能复现问题。于是趁着夜深人静打开pod节点实时日志,然后通过mq的控制台手动发送了一条测试消息,结果!竟然!日志打印了! mq消费没问题!emm,这就TM的离谱,看着控制台上红色的消息堆积状态,我陷入了深深的沉思...
确认服务消费没问题就好办了,第二天直接提了个阿里云工单咨询,结果工单小哥也没遇见过这种问题,历经许久并且用掉了一次技术专家答疑,才最终得到了
原因:死分区与假堆积,通俗点说就是某个节点长时间没有消息生产和消费,rocketMq会不能准确的监测到这个节点的状态,进而给出虚假的消息堆积告警。
※问题修复:
1、根据业务场景和生产日志,梳理出可能存在长时间没有消息消费的节点
2、针对这些节点增加定时发送消息(心跳)的逻辑。
※总结:
1、还是有必要了解选用技术一些可能隐藏的坑,不至于遇到问题时候手忙脚乱
2、技术选型和技术方案还是要根据业务和功能来确定,像本案例其实是不适用mq的(应该设计之初是有mq的通道,不愿再增加一种新的交互方式)

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