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业界巨头

亚马逊云服务规模超微软IBM谷歌三家之和

市场研究机构Gartner发布的一份最新报告称，在今年第二季度云基础服务市场上，亚马逊市场份额达到了31%，而微软、IBM、谷歌三家公司的规模仅占23%。亚马逊推出的“基础架构即服务(IaaS)”、“平台即服务(PaaS)”等系列基础云服务，帮助该公司在云服务市场份额不断保持增长，从而确保其自2006年以来一直在该市场保持领先。尽管亚马逊在云服务市场保持绝对领先地位，但包括微软、IBM和谷歌在内的其他竞争对手正在迅速崛起，市场份额增长速度令人印象深刻。数据显示，2016年第二季度整个云基础设施服务市场规模同比增长51%，而且微软和谷歌云服务规模同比增长都在100%以上。

首款专为连接AWS云平台解决方案推出

美国微芯科技公司日前宣布推出业界首款专为连接至亚马逊Amazon Web Services IoT（AWS IoT）云平台的物联网（IoT）设备而设计的端到端安全解决方案。Microchip和亚马逊AWS部门通力合作，共同开发出这款集成式解决方案，使IoT设备能够轻松而快速地满足AWS的相互验证IoT安全模型标准。

利用Microchip这款全新的安全解决方案，企业用户从评估到生产的整个过程都能够应用最佳的安全实践。新方案不仅大幅提升了安全性能，同时简化了供应链，是目前连接AWS云服务平台最快捷的途径之一。

谷歌正在开发全新操作系统Fuchsia

谷歌正在开发一款代号为“Fuchsia”的全新操作系统。Android和Chrome OS都是基于Linux Kernel，但是Fuchsia的内核是Magenta kernel。

由于该项目的贡献者有TravisGeiselbrecht和Brian Swetland，这两人是Android系统的主力开发者，而Dart，Flutter又来自Chrome团队，加之其可以同时支持ARM和x86芯片架构，而且业内一直盛传谷歌打算在2017年统一Android和ChromeOS，所以多数分析认为Fuchsia的目的就是打通PC和手机。可是在智能手机操作系统市场，Android系统和iOS系统已经是双寡头的存在，Android的表现更为强势，市场份额远远甩开苹果的iOS系统。根据Android Police猜测，Fuchsia的内核应该是为物联网设备设计的，所以这有可能是谷歌研发的一款轻量级物联网操作系统。

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资本动态

Snapchat拟以1.1亿美元收购移动搜索应用Vurb

The Information证实Snapchat以1.1亿美元（其中75%以股票形式支付，剩余25%以现金形式支付）收购Vurb的谈判已进入到最后阶段。

Snapchat可通过收购Vurb获得更多资源，开发聊天和搜索功能。消息称，在这1.1亿美元收购价中，75%以股票支付，剩余25%以现金支付。另外，Snapchat还对Vurb创始人鲍比·罗(Bobby Lo)非常感兴趣，后者是一个连续创业者，曾经创建了网络营销公司Yodle。

Vurb创建于2011年，在一个单一界面下为用户提供来自各个应用和服务的最相关信息和工具。Snapchat很有可能会仿效Facebook在聊天应用领域的做法，将自身更多地打造成一个平台，允许第三方应用使用其聊天功能，并改善发现功能。Vurb在去年增加了聊天功能，这可能是吸引Snapchat的一个因素。

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行业应用

英特尔首次向外界发布“融合现实”技术，成为领域变革力量

英特尔在IDF2016上宣布了代号为Alloy的VR头显设备项目，将于OculusRift、HTC Vive和即将推出的索尼PSVR竞争。

Alloy使用双英特尔RealSense实感摄像头连续映射你的周遭环境，甚至可将你的双手映射到虚拟现实当中去。英特尔称此项技术为“融合现实”【MR】。

所谓融合现实，就是将现实中的物理环境输入和行为，和虚拟世界以一种十分自然的方式互动与融合。英特尔将处理器、传感器和控制器整合在一起，装入到这款无线头戴设备中去。

从官方演示可以看出，当下RealSense摄像头的流畅程度还有待加强，英特尔称硬件将于2017年下半年实现开源，所以这款产品具体的推出还要等待一段时间。英特尔还在会上透露，将于微软进行合作，让Alloy能运行Hololens的WindowsHolographic系统。

IBM Watson来到中国，将帮助医生建立个性化询证癌症诊疗方案

2016年8月12日，IBM与杭州认知网络科技有限公司共同宣布，在华已有21家医院计划使用经由纪念斯隆-凯特琳癌症中心训练的IBM Watson肿瘤解决方案，此次合作旨在通过认知计算平台助力中国医生获得个性化的询证癌症治疗方案。

IBM Watson是首套以商业方式提供的认知计算能力，它代表了计算新时代。该系统通过云端交付，能够分析海量数据，能够理解以自然语言提出的复杂问题，并能够提交以证据为基础的答案。Watson肿瘤解决方案能够汲取海量信息，其中包括300多份医学期刊、200余种教科书以及近1500万页的文字，进而能够就药物选择及用药方案方面提供建议。同时，IBM Watson还能够链接至经业界权威评审的研究以及临床指南。其机器学习能力也意味着它可以随着时间的推移而不断地学习。