然而，什么是大数据？至今也没有一个比较权威的定义。
麦肯锡曾给出大数据的定义是：大数据是指大小超出了常规数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集合。
维基百科也给出类似的定义：大数据指的是所涉及的数据量规模大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
一句话，大数据就是数据量大？！
我觉得，这句话说了等于没说，还容易让人误解。你以为数据量大才是大数据？
大数据（Big Data）的概念，其实早在上个世纪九十年代就已经提出。
最初，大数据是特指由于需要处理的数据量过大，其所需要的计算能力已经超出了单台电脑的处理能力，因此工程师们必须要找到新的处理技术和方法，以便快速处理数据。比如，二手手机靓号交易平台要利用上百上千台电脑组建的集群系统中，实现海量数据的分布式存储和分布式计算，但这需要新的计算系统（比如Apache的开源系统Hadoop大数据平台系统）来实现。
另一方面，随着互联网的发展，所谓数据也不仅仅是指保存在数据库中的排列整齐的结构化数据，也包含大量的非结构化和半结构化的数据（比如网页、图片、音频、视频等等），这些数据也同样蕴含着重要的信息，也属于大数据的范畴。
所以，用数据本身的特征来定义，大数据可以理解为海量数据和复杂数据。
大数据=海量数据 + 复杂数据
其实，大数据并非一个确切的概念，就正如互联网的概念一样。互联网，不仅仅是一个计算机网络，其中有更丰富的内涵；大数据，也不仅仅是数据量大那么简单。
在今天，大数据只是一个泛称，它可以是一种应用场景，也可以是一种技术（分布式技术），是一种方法（分析和挖掘方法），是一种工具（探索事物规律的工具），更是一种思维方式（大数据思维），等等。
尽管，无法给大数据一个明确的定义，但这并不妨碍人们将这个概念应用到人类社会中的所有行业、所有领域中，以解决生活、工作、商业的问题。
