数学家闯了红灯会怎样?

简介:

当你没闯红灯,而警察误以为你闯红灯并予以罚款时,你如何应付?如果受罚的是一名科研工作者,结果又将如何?




最近美国就发生了这样一件事。美国加州大学圣迭戈分校的数学高级研究员德米特里·克里欧科夫在斑马线边等待时,被警察误认为闯红灯而予以罚款400美元。克里欧科夫虽然收入不菲,但还是通宵达旦,连夜写了一篇洋洋洒洒数万字的辩护状,于4月11日将警察告上法庭,要求撤销其错误的罚款决定。

法庭上,面对克里欧科夫辩护状中展示的大量图标和方程式,警察与法官不知所云。好在克里欧科夫通俗易懂地进行了解释。30米外的警察看到的是角速度,就像车离得远时,看上去速度慢,离得近时误以为开飞快,加之克里欧科夫的车减速后又加速,短时间内警察的视线被外部对象阻碍,产生错觉。


克里欧科夫的分析入情入理,在翔实确凿的数据、充分有力的论理面前,警察根本插不上话,审判结果自然是警察的罚款决定被法庭撤销,克里欧科夫大获全胜。




比罚款决定被撤销更加引人注目的,是克里欧科夫洋洋数万言的专题辩护状。三句不离本行,洋洋数万言的专题辩护状,无疑就是数学研究员克里欧科夫的专业论文。可不是,克里欧科夫洋洋数万言的专题辩护状,真的被一家科技杂志作为专业论文发表了。无巧不成书,稿酬正好就是400美元。

克里欧科夫因为区区400美元罚款,写了洋洋数万言的专题辩护状,诉诸法庭,罚款决定最终被撤销,克里欧科夫因此出名。但克里欧科夫没有因此骄傲自满,而是鼓励人们找出其辩护状中的不足,帮助其补充证据,以更好地对警察的执法行为进行挑刺,维护普通老百姓的合法权益。

或许有人认为,研究员克里欧科夫为区区400美元罚款,写洋洋数万言的专题辩护状上法庭,有些小题大做,甚至于贻笑大方。其实不然,公平与正义面前,也不可一味地息事宁人,模糊是非。只有认真较真,才能维护自身权益与社会公平正义,营造良好环境。当然,这并非挑词架讼、鼓励诉讼。特别是在民告官、公益诉讼中,更是要分外较真,而不能只算经济账,因为打官司不划算而忍气吞声。




其实最为感人的就是克里欧科夫的较真精神,不仅体现在克里欧科夫研究的数学专业上,更体现在他的诉讼维权上。世上无难事,只怕有心人,只要有这种较真精神,就没有攻克不了的科研难关,也没有攻克不了的诉讼难关。当事人的诉讼维权如此,法院、法官的审判工作也不例外。


警察在30米外亲眼看见克里欧科夫闯了红灯,但事实真相的确是克里欧科夫并没有闯红灯。我们常常说耳闻目睹、亲自感知,可见耳闻目睹也不见得就完全属实,感觉是也并不全部可信。痛定思痛,必须要相信科学,理性分析。

克里欧科夫与警察之所以就闯红灯得出的结论不同,只因为角度的不同。因为所处角度的不同,警察看到的不是线速度,而是角速度。可见,观察的角度非常重要。除了客观上的角度,更为重要的是主观上的角度。



原文发布时间为:2016-04-30

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关文章
|
监控 调度 Android开发
看完这篇 Android ANR 分析,就可以和面试官装逼了!
ANR概述 首先,ANR(Application Not responding)是指应用程序未响应,Android系统对于一些事件需要在一定的时间范围内完成,如果超过预定时间能未能得到有效响应或者响应时间过长,都会造成ANR。
8779 0
|
1月前
|
人工智能 缓存 资源调度
AI数字人系统开发全流程:源码选型 + 部署 + 商业化指南
本文从实战角度系统拆解AI数字人项目的完整开发流程,涵盖源码选型策略、系统部署架构设计以及主流商业化路径。针对企业与开发团队在落地过程中常见的成本控制、性能优化与变现模式问题,提供可执行的解决思路,帮助读者从“能跑Demo”迈向“可持续盈利”的数字人业务体系。
|
5月前
|
运维 Linux 网络安全
RockyLinux httpd服务管理(手把手教你轻松配置与控制Apache Web服务器)
本文详细介绍RockyLinux中httpd服务的管理方法,涵盖安装、启动、停止、重启、开机自启、防火墙配置及服务状态检查,帮助用户快速搭建并管理Apache Web服务器,适合初学者和运维人员学习使用。
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
TransPixar:港中文联合 Adobe 开源透明背景视频生成模型,生成透明背景的 RGBA 视频,助力特效等视觉效果制作
TransPixar 是由港中文、Adobe 等机构联合开源的文本到视频生成技术,支持生成包含透明背景的 RGBA 视频,适用于娱乐、广告、教育等多个领域。
835 22
TransPixar:港中文联合 Adobe 开源透明背景视频生成模型,生成透明背景的 RGBA 视频,助力特效等视觉效果制作
|
安全 API 开发者
深入探索ArkUI中的@LocalBuilder装饰器:构建高效可维护的UI组件
在ArkUI框架中,组件化开发至关重要。@LocalBuilder作为自API version 12引入的装饰器,专注于组件内部私有构建,确保封装性与安全性。本文解析其工作原理、参数传递机制及与@Builder的区别,结合典型场景代码示例,助开发者掌握这一工具。通过状态驱动UI更新、复杂组件组合等实践,优化性能并提升代码可维护性,推动高效UI架构构建。
395 0
|
安全 Linux 应用服务中间件
从零开始启动、配置、保护你的云服务器并搭建一个简单的网站
本文详细介绍了如何准备原料、搭建基础环境、进行安全防护、建设网站、管理证书以及开启BBR优化网络性能。主要内容包括获取健康云服务器、配置SSH登录、创建非root用户、启用密钥认证、安装Nginx、申请TLS证书、配置HTTPS自动跳转及优化网络性能等步骤。通过本文,读者可以掌握从零开始搭建个人网站的全过程。
833 2
从零开始启动、配置、保护你的云服务器并搭建一个简单的网站
|
缓存 数据库 数据安全/隐私保护
Discuz! X 数据库字典详解:DZ各数据表作用及字段含义
我们使用DISCUZ做网站时,有时需要对数据表进行操作,在操作数据表之前,需要对数据表进行了解。下面是DISCUZ 数据库各数据表作用及字段含义详解,方便新手更好的了解DISCUZ数据库。
531 4
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【C 言专栏】C 语言与人工智能的结合
【5月更文挑战第6天】C语言在人工智能领域发挥关键作用,以其高效、灵活和可移植性支持算法实现和应用开发。尽管学习难度大、开发效率低,但通过与Python等语言结合及工具优化,C语言能应对挑战并适应AI发展。随着技术进步,C语言与AI的融合将更紧密,驱动创新应用和科技进步。
1165 0
【C 言专栏】C 语言与人工智能的结合
|
机器学习/深度学习 算法
基于LSTM的负荷和可再生能源出力预测(核心部分复现)
基于LSTM的负荷和可再生能源出力预测(核心部分复现)

热门文章

最新文章