CVPR 是首屈一指的年度计算机视觉盛会,在机器学习领域享有盛名。今年的 CVPR 将于 6 月 16 日-20 日于美国加州的长滩市举行。
随着人工智能的火热,近年来 AI 学术会议正受到人们越来越多的关注,AAAI、CVPR、NeurIPS 这样顶会的投稿数量、参会人数每年都在刷新记录。例如 NeurIPS 2018 的参会人数超过了 8000 人次、AAAI 2019 的论文摘要提交达到 7745 篇, 创下新纪录。
CVPR 作为计算机视觉领域的顶级学术会议,今年共收到了 5165 篇有效提交论文,比去年 CVPR2018 增加了 56%。不久之前,CVPR 2019 官网放出了最终的论文接收结果。据统计,本届大会共接收了 1300 论文,接收率接近 25.2%。
CVPR 2019 接收论文 ID 列表:http://cvpr2019.thecvf.com/files/cvpr_2019_final_accept_list.txt
以下为 Twitter 账号 Abhishek Das 根据接收 ID 绘制的接收结果图,在 Das 看来,每部分接收论文的数量分布还是相对平均的。
虽然官方公布了接收论文 ID,但我们还无法看到具体的接收论文,oral、spotlight、poster 的接收结果也暂未公布。不过在暴涨的投稿量之下,我们已能看出近年来人工智能顶级会议的录取困难程度在不断提升。虽然 CVPR 2019 的论文接收率高达 25%,接收论文数量也首次超过了一千篇,但这个比例仍比去年的 29% 有所下降。
相比之下,AAAI 2019 录取率只有 16.2%,首次低于 20%,而 NeurIPS 2018 录取了 1011 篇论文,接受比例为 20.8%。
海量论文背后的难题
如同前文所述,科技领域对人工智能越来越关注。除了学术界,每届 AI 顶会接收到大量来自业界的投稿,公司在这些学术会议的参与度也越来越高。这就引发了学术会议热度提升之后的众多问题。
就以本届 CVPR 为例,Magic Leap 深度学习首席工程师 Tomasz Malisiewicz 就在 Twitter 上表示,「每天不停的看学术会议的 talks,花费十三天半才能看完 1296 个 presentation。CVPR 2019 接收了 1300 篇论文,只有一部分能成为 talk。」因此,Tomas 认为计算机视觉领域「一篇好的论文必须也要讲出令人印象深刻的故事,才能从如今海量的论文中脱颖而出。」
除此之外,论文投稿数量剧增带来的另一问题就是审稿人数量不足,即使贵为 AI 顶会,CVPR 最近也因审稿质量堪忧而遭受了很多抱怨的声音。对于一个正在快速发展的行业来说,这个问题短期目前似乎没有什么好的解决办法。
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每次顶会接收结果的公布,都能引发社区极大的关注。海外 Twitter 账号已有大量作者在晒自己论文:
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