《完全读懂AI应用最前线》 | 一线技术人、媒体人为你讲述AI最新应用

简介: 人工智能的历史是「热潮」与「低谷」交替出现的历史。发展热潮中充满无限期望,人工智能超越人类智能、强人工智能通用化实现等话题被屡屡提及,但是事与愿违,它最终走向了衰败。时至今日,作为第 3 次发展热潮的主角「深度学习」开始走向商业化,众多 AI 技术不断进入我们的生活,社会对人工智能抱有极大的期待。

「人工智能」一词,听起来像一种适用于各种场合的万能工具。但实际上并非如此,人工智能是多种技术的集合,有其擅长与不擅长的领域,我们希望通过推荐下面的这本书,从热潮与低谷的交替史讲起,为读者提供人工智能实用化的积极性参考。



《完全读懂 AI 应用最前线》


日本一线技术人员和一线资深媒体人为你讲述 AI 应用


微信图片_20211129232319.jpg

日本日经 BP 社奉献的这本《完全读懂 AI 应用最前线》是一部全景式阐述 AI 应用的最新作品,讲解了人工智能的历史,并以大量案例阐述 AI 的应用。此外,书中还涉及 AI 的制作和运行系统、AI 相关新闻、以及 AI 开发面临的问题。


本书作者有 AI 最前线的技术人员:日本冲电气工业五味弘、Retty 网站 CTO 樽石将人以及野村综合研究所的古明地正俊,还有日经 BP 社旗下 14 位资深媒体人。


《完全读懂 AI 应用最前线》可以说是行家里手写给读者的一本普及类图书,书中将枯燥程序和最新案例有机结合,让普通读者读出趣味,让专业读者读出知识。



精彩案例节选


案例一:使用电脑驱动 AI,将黑白照片变成色调自然的彩色照片


如何将手头仅有的黑白照片,变成色调自然的彩色照片?早稻田大学的石川傅教授研发的自动彩色化 AI 技术,让上述操作得以实现。通过对黑白和彩色组合进行机器学习,AI 可以自动「想象」色调。该项技术既可以在官方网站上体验,也可以安装相关程序到自己的电脑上运行。(书中附有教程)


案例二:人类记者与 AI 记者共同撰写新闻稿件,大幅提高文章准确度

微信图片_20211129232325.jpg

人类通过编程设计让 AI 学习稿件的书写规则,从而自动生成内容具有一定格式的报道。利用自然语言处理及机器学习等技术,从公开的信息中抽出要点,生成语言自然、通顺的报道。这也是目前流行的 AI 记者的优势。


AI 记者最擅长在特别的领域里,简单地生成大量稿件。例如天气预报、决算速报以及体育比赛结果速报等。如今,AI 记者的实用化发展越来越快。


案例三:谷歌的艺术家 AI,自动谱写巴赫风乐曲

微信图片_20211129232329.jpg

我们经常听的巴赫的曲子,AI 也可以为我们自动谱写。这一聚焦艺术领域的 AI 是由美国谷歌的研发团队研发的,其成果就是「Magenta」、「音乐之父」巴赫的乐曲,研究团队通过编程让 AI 进行机器学习,并已经公开了研发的 AI 程序。(书中有详解)


更多案例


  • 人工智能软件「Eliza((伊莉莎)」可以模仿心理医生与被测试者进行对话,而且这些人丝毫没有怀疑网络对面的是一台机器。
  • 微软翻译软件 Microsoft Translator 导入 AI 技术后,讲演者用西班牙语发言的话,可以同步在屏幕上显示日语或者英语字幕。
  • 日本 NEC 的人工智能(AI)技术,能够让汽车在行驶过程中自动察觉潜在的危险。
  • 在游戏中,教人工智能少女使用人类的语言,让她在游戏中继续玩耍。这就是日本万代南梦宫娱乐推出的游戏「刀剑神域」。
  • ……


本书目录

微信图片_20211129232333.jpg


微信图片_20211129232338.jpg


微信图片_20211129232343.jpg


微信图片_20211129232347.jpg


最后,还想和大家聊聊这本书的品相问题。


为了呈现极佳的阅读体验,我们采用了简洁板式,文字疏朗;同时因为书中有大量图片,为了最大程度还原效果,我们采用了四色印刷,并选择了 80 克雅致纸,呈淡淡的米黄色,拥有非常舒服的视觉感受。


如何购买?


方式一:扫描下方二维码,立即下单。

微信图片_20211129232352.jpg

方式二:文章末点击阅读原文,立即下单。



加入机器之心读书群


添加机器之心小助手,备注「读懂 AI」,一起讨论人工智能的行业应用,还有线下分享等你来。

微信图片_20211129232356.jpg

图书基本信息


编者:日经 BP 社          译者:费晓东

出版:东方出版社          页码:248

开本:16                        装帧:平装胶钉

用纸:80 克雅致            出版时间:2018 年 8 月

定价:69.8元                 印刷色数:四色

相关文章
|
1天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
企业内训|AI/大模型/智能体的测评/评估技术-某电信运营商互联网研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的互联网研发中心的AI算法工程师设计,已于近日在广州对客户团队完成交付。课程聚焦AI算法工程师在AI、大模型和智能体的测评/评估技术中的关键能力建设,深入探讨如何基于当前先进的AI、大模型与智能体技术,构建符合实际场景需求的科学测评体系。课程内容涵盖大模型及智能体的基础理论、测评集构建、评分标准、自动化与人工测评方法,以及特定垂直场景下的测评实战等方面。
18 4
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索AI在医疗诊断中的应用及其未来趋势
【10月更文挑战第34天】随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用也日益广泛。本文将探讨AI技术在医疗诊断中的具体应用案例,分析其对提升诊断效率和准确性的积极影响,并预测未来AI在医疗诊断中的发展趋势。通过实际代码示例,我们将深入了解AI如何帮助医生进行更精准的诊断。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在医疗影像诊断中的应用与未来展望####
本文深入探讨了人工智能(AI)在医疗影像诊断领域的最新进展、当前应用实例及面临的挑战,并展望了其未来的发展趋势。随着深度学习技术的不断成熟,AI正逐步成为辅助医生进行疾病早期筛查、诊断和治疗规划的重要工具。本文旨在为读者提供一个全面的视角,了解AI如何在提高医疗效率、降低成本和改善患者预后方面发挥关键作用。 ####
|
1天前
|
人工智能 自然语言处理 API
探索AI在自然语言处理中的应用
【10月更文挑战第34天】本文将深入探讨人工智能(AI)在自然语言处理(NLP)领域的应用,包括语音识别、机器翻译和情感分析等方面。我们将通过代码示例展示如何使用Python和相关库进行文本处理和分析,并讨论AI在NLP中的优势和挑战。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于AI的性能优化技术研究
基于AI的性能优化技术研究
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI在金融领域的应用:智能投资顾问
【10月更文挑战第31天】随着AI技术的快速发展,智能投资顾问在金融领域的应用越来越广泛。本文介绍了智能投资顾问的定义、工作原理、优势及未来发展趋势,探讨了其在个人财富管理、养老金管理、机构风险管理及量化交易中的典型应用,并分析了面临的挑战与机遇。智能投资顾问以其高效、低成本、个性化和全天候服务的特点,正逐步改变传统投资管理方式。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI在医疗领域的应用及其挑战
【10月更文挑战第34天】本文将探讨人工智能(AI)在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的基本概念入手,然后详细介绍其在医疗领域的各种应用,如疾病诊断、药物研发、患者护理等。最后,我们将讨论AI在医疗领域面临的主要挑战,包括数据隐私、算法偏见、法规合规等问题。
7 1
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索AI在医疗诊断中的革命性应用
【10月更文挑战第29天】 随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用已成为推动现代医疗服务创新的重要力量。本文旨在探讨AI技术如何在医疗诊断中发挥其独特优势,通过分析AI在影像诊断、疾病预测和个性化治疗计划制定等方面的应用案例,揭示AI技术如何提高诊断的准确性和效率,以及面临的挑战和未来发展趋势。
21 1
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗领域的应用及其挑战
【10月更文挑战第33天】随着人工智能技术的不断发展,其在医疗领域的应用也越来越广泛。从辅助诊断到治疗方案的制定,AI技术都发挥着重要作用。然而,随之而来的挑战也不容忽视,如数据隐私保护、算法的透明度和可解释性等问题。本文将探讨AI技术在医疗领域的应用及其面临的挑战。
10 0

热门文章

最新文章