Sublime Text 4 首个稳定版终于来了:支持 GPU 渲染、兼容旧版本、Python API 升级

简介: Sublime Text 4 首个稳定版终于来了:支持 GPU 渲染、兼容旧版本、Python API 升级

Sublime Text 是一个轻量、简洁、高效、跨平台的编辑器,支持 Linux、Windows 和 Mac OS X 操作系统,受到许多程序员的喜爱。

近日,Sublime Text 4 发布首个稳定版本!开发团队称该版本在维持原有优秀特性的同时,提供了一些新的改进。新增的主要特性将极大地改进用户的工作流程。yy.pngSublime Text 4 下载地址:https://www.sublimetext.com/d...

Sublime Text 4 稳定版新特性

该版本的更新亮点如下:

  • 许可证更改:Sublime Text License 密钥(注册码)不再与独立的主要版本绑定,而是对购买后 3 年内的所有更新均有效,不过使用更新的版本需要升级 License。
  • 支持多 tab 选项卡:方便分割视图,支持通过界面或内置命令行使用。
    77.gifimage.gif支持 Apple Silicon 和 Linux ARM64:Sublime Text for Mac 包含对 Apple Silicon 处理器的原生支持,Linux ARM64 builds 在树莓派等设备中可用。
  • 全新的 UI 界面
  • 语境感知自动补全:该版本重写了自动补全引擎,使之能够基于项目中的已有代码提供智能补全。支持 TypeScript、JSX 和 TSX
  • 语法定义升级:语法高亮引擎全新升级,能够处理非确定性语法、多行语句、lazy embed 和语法继承。此外,内存使用降低,加载速度更快。
  • GPU 渲染:Sublime Text 4 稳定版在渲染界面时,能够在 Linux、Mac 和 Windows 系统中利用 GPU,从而带来流畅的 UI 界面,分辨率最高可达 8K,且消耗的能源更少。
  • Python API 升级:Sublime Text 新版本 API 升级至 Python 3.8,同时具备对 Sublime Text 3 软件包的向后兼容性。Python API 新增了许多特性,如允许 LSP 等插件更好地运行。
  • 兼容性:Sublime Text 4 完全兼容 Sublime Text 3,可以自动接收旧版本的会话和配置。Sublime Text 还支持 3、4 版本的分开运行。
相关实践学习
部署Stable Diffusion玩转AI绘画(GPU云服务器)
本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。
相关文章
|
2月前
|
前端开发 API UED
Python后端与前端交互新纪元:AJAX、Fetch API联手,打造极致用户体验!
Python后端与前端交互新纪元:AJAX、Fetch API联手,打造极致用户体验!
85 2
|
4天前
|
JSON 安全 API
如何使用Python开发API接口?
在现代软件开发中,API(应用程序编程接口)用于不同软件组件之间的通信和数据交换,实现系统互操作性。Python因其简单易用和强大功能,成为开发API的热门选择。本文详细介绍了Python开发API的基础知识、优势、实现方式(如Flask和Django框架)、实战示例及注意事项,帮助读者掌握高效、安全的API开发技巧。
25 3
如何使用Python开发API接口?
|
5天前
|
前端开发 API 开发者
Python Web开发者必看!AJAX、Fetch API实战技巧,让前后端交互如丝般顺滑!
在Web开发中,前后端的高效交互是提升用户体验的关键。本文通过一个基于Flask框架的博客系统实战案例,详细介绍了如何使用AJAX和Fetch API实现不刷新页面查看评论的功能。从后端路由设置到前端请求处理,全面展示了这两种技术的应用技巧,帮助Python Web开发者提升项目质量和开发效率。
17 1
|
11天前
|
JSON API 数据格式
如何使用Python和Flask构建一个简单的RESTful API。Flask是一个轻量级的Web框架
本文介绍了如何使用Python和Flask构建一个简单的RESTful API。Flask是一个轻量级的Web框架,适合小型项目和微服务。文章从环境准备、创建基本Flask应用、定义资源和路由、请求和响应处理、错误处理等方面进行了详细说明,并提供了示例代码。通过这些步骤,读者可以快速上手构建自己的RESTful API。
23 2
|
1月前
|
存储 JSON API
Python| 如何使用 DALL·E 和 OpenAI API 生成图像(1)
Python| 如何使用 DALL·E 和 OpenAI API 生成图像(1)
40 7
Python| 如何使用 DALL·E 和 OpenAI API 生成图像(1)
|
1天前
|
安全 API 网络架构
Python中哪个框架最适合做API?
本文介绍了Python生态系统中几个流行的API框架,包括Flask、FastAPI、Django Rest Framework(DRF)、Falcon和Tornado。每个框架都有其独特的优势和适用场景。Flask轻量灵活,适合小型项目;FastAPI高性能且自动生成文档,适合需要高吞吐量的API;DRF功能强大,适合复杂应用;Falcon高性能低延迟,适合快速API开发;Tornado异步非阻塞,适合高并发场景。文章通过示例代码和优缺点分析,帮助开发者根据项目需求选择合适的框架。
13 0
|
24天前
|
JSON API 数据格式
使用Python和Flask构建简单的RESTful API
【10月更文挑战第12天】使用Python和Flask构建简单的RESTful API
41 1
|
1月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
Python实时查询股票API的FinanceAgent框架构建股票(美股/A股/港股)AI Agent
金融领域Finance AI Agents方面的工作,发现很多行业需求和用户输入的 query都是和查询股价/行情/指数/财报汇总/金融理财建议相关。如果需要准确的 金融实时数据就不能只依赖LLM 来生成了。常规的方案包括 RAG (包括调用API )再把对应数据和prompt 一起拼接送给大模型来做文本生成。稳定的一些商业机构的金融数据API基本都是收费的,如果是以科研和demo性质有一些开放爬虫API可以使用。这里主要介绍一下 FinanceAgent,github地址 https://github.com/AI-Hub-Admin/FinanceAgent
|
29天前
|
API 数据库 网络架构
深入浅出:使用Python Flask实现RESTful API
【10月更文挑战第7天】在数字化时代,掌握如何高效构建和部署RESTful API是后端开发者的必备技能。本文将引导你了解如何使用Python Flask框架快速打造一个简单而强大的RESTful服务。从基础环境搭建到API设计原则,再到实际代码示例,我们将一步步揭开Flask框架的神秘面纱,让你轻松上手,并能够自信地处理更复杂的项目。
|
1月前
|
JavaScript API
下一篇
无影云桌面