华为正式开源 AI 框架 MindSpore,已完成全栈全场景 AI 解决方案(Portfolio)的构建

简介: 华为正式开源 AI 框架 MindSpore,已完成全栈全场景 AI 解决方案(Portfolio)的构建

yy.png

3 月 28 日华为开发者大会 2020(Cloud)上,华为宣布全场景 AI 计算框架 MindSpore 在码云正式开源,企业级 AI 应用开发者套件 ModelArts Pro 在华为云上线,同时展示了各行业合作伙伴基于华为人工智能计算平台 Atlas 的云边端全场景开发实践。

据悉该框架四月份即可试用,代码将托管在码云上。这标志着华为已完成全栈全场景 AI 解决方案(Portfolio)的构建,也意味着华为将与所有开发者共建 MindSpore 生态。

华为 MindSpore 首席科学家、IEEE Fellow 陈雷教授在会议上表示:

MindSpore 原生适应每个场景包括端、边缘和云,并能够在按需协同的基础上,通过实现 AI 算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间,降低模型开发门槛。通过 MindSpore 自身的技术创新及 MindSpore 与华为昇腾 AI 处理器的协同优化,实现了运行态的高效,大大提高了计算性能;MindSpore 也支持 GPU、CPU 等其它处理器。

据介绍,MindSpore 具备三大特性:

一是开发友好,做到了 AI 算法即代码,代码量相比之前减少 20%,效率提升 50%;

二是运行态高效,面向深层芯片优化,通过图、算子、边缘加速以及神经网络并行,协同深层芯片算力达到 1.6 倍的性能优化;

三是部署灵活,通过自适应的部署技术实现从 IoT 设备到云的灵活部署。针对不同的运行环境,MindSpore 框架支持可大可小,适应全场景独立部署。

除此之外,华为还在会上展示了其人工智能计算平台 Atlas 的云边端全场景开发实践。据悉,华为已与数十家伙伴合作,推动基于华为昇腾 AI 处理器的 Atlas 系列模块、板卡、小站、服务器在智慧交通、智慧电力、智慧金融、智慧城市、智能制造等数十个行业落地。

至此,华为在 2018 年全联接大会上发布的全栈全场景AI解决方案,已面向开发者全面落地。


相关阅读:

1. 华为发布 openEuler 商业版操作系统,与腾讯游戏达成战略合作

2. 华为 P40 预装 HMS 替代谷歌应用,已覆盖 170 多个国家和地区

相关文章
|
5天前
|
人工智能 供应链 PyTorch
TimesFM 2.0:用 AI 预测流量、销量和金融市场等走势!谷歌开源超越统计方法的预测模型
TimesFM 2.0 是谷歌研究团队开源的时间序列预测模型,支持长达2048个时间点的单变量预测,具备零样本学习能力,适用于零售、金融、交通等多个领域。
72 23
TimesFM 2.0:用 AI 预测流量、销量和金融市场等走势!谷歌开源超越统计方法的预测模型
|
5天前
|
人工智能 开发框架 自然语言处理
Eko:一句话就能快速构建复杂工作流的 AI 代理开发框架!快速实现自动操作电脑和浏览器完成任务
Eko 是 Fellou AI 推出的开源 AI 代理开发框架,支持自然语言驱动,帮助开发者快速构建从简单指令到复杂工作流的智能代理。
98 12
Eko:一句话就能快速构建复杂工作流的 AI 代理开发框架!快速实现自动操作电脑和浏览器完成任务
|
3天前
|
存储 人工智能 NoSQL
Tablestore深度解析:面向AI场景的结构化数据存储最佳实践
《Tablestore深度解析:面向AI场景的结构化数据存储最佳实践》由阿里云专家团队分享,涵盖Tablestore十年发展历程、AI时代多模态数据存储需求、VCU模式优化、向量检索发布及客户最佳实践等内容。Tablestore支持大规模在线数据存储,提供高性价比、高性能和高可用性,特别针对AI场景进行优化,满足结构化与非结构化数据的统一存储和高效检索需求。通过多元化索引和Serverless弹性VCU模式,助力企业实现低成本、灵活扩展的数据管理方案。
26 12
|
4天前
|
人工智能 Cloud Native 大数据
云+AI开启算力新时代,共建开源开放生态赴未来 | 2024龙蜥大会主论坛
本次分享的主题是云 + AI开启算力新时代,共建开源开放生态赴未来 | 2024龙蜥大会主论坛,由阿里巴巴集团合伙人、阿里云基础设施事业部总经理蒋江伟分享。
|
6天前
|
人工智能 分布式计算 大数据
MaxFrame 产品评测:大数据与AI融合的Python分布式计算框架
MaxFrame是阿里云MaxCompute推出的自研Python分布式计算框架,支持大规模数据处理与AI应用。它提供类似Pandas的API,简化开发流程,并兼容多种机器学习库,加速模型训练前的数据准备。MaxFrame融合大数据和AI,提升效率、促进协作、增强创新能力。尽管初次配置稍显复杂,但其强大的功能集、性能优化及开放性使其成为现代企业与研究机构的理想选择。未来有望进一步简化使用门槛并加强社区建设。
39 7
|
3天前
|
存储 人工智能 边缘计算
AI时代下, 边缘云上的技术演进与场景创新
本文介绍了AI时代下边缘云的技术演进与场景创新。主要内容分为三部分:一是边缘云算力形态的多元化演进,强调阿里云边缘节点服务(ENS)在全球600多个节点的部署,提供低时延、本地化和小型化的价值;二是边缘AI推理的创新发展与实践,涵盖低时延、资源广分布、本地化及弹性需求等优势;三是云游戏在边缘承载的技术演进,探讨云游戏对边缘计算的依赖及其技术方案,如多开技术、云存储和网络架构优化,以提升用户体验并降低成本。文章展示了边缘云在未来智能化、实时化解决方案中的重要性。
|
3天前
|
人工智能 缓存 安全
每一个大模型应用都需要一个 AI 网关|场景和能力
本次分享的主题是每一个大模型应用都需要一个 AI 网关|场景和能力。由 API 网关产品经理张裕(子丑)进行分享。主要分为三个部分: 1. 企业应用 AI 场景面临的挑战 2. AI 网关的产品方案 3. AI 网关的场景演示
|
4天前
|
存储 Serverless 文件存储
AI 场景下,函数计算 GPU 实例模型存储最佳实践
当前,函数计算 FC 已被广泛应用在各种 AI 场景下,函数计算支持通过使用容器镜像部署 AI 推理应用,并且提供多种选项来访问训练好的模型。为了帮助开发者高效地在函数计算上部署 AI 推理应用,并快速解决不同场景下的模型存储选型问题,本文将对函数计算的 GPU 模型存储的优缺点及适用场景进行对比分析,以期为您的模型存储决策提供帮助。
|
5天前
|
存储 人工智能 数据管理
云端问道17期方案教学-AI场景下的对象存储OSS数据管理实践
本文介绍了AI场景下的对象存储OSS数据管理实践,由阿里云技术专家明锦分享。主要内容分为两部分:1) AI场景下对象存储实践方案,包括对象存储的应用、优势及在模型推理中的优化;2) OSS常用工具介绍,如OSSFS、Python SDK、Go SDK等,并详细说明了这些工具的特点和使用场景。文中还探讨了不同模式下的性能优化,以及即将推出的OS Connector for AI/ML工具,旨在提升数据下载速度和IO性能。
|
4天前
|
人工智能 运维 物联网
云大使 X 函数计算 FC 专属活动上线!享返佣,一键打造 AI 应用
如今,AI 技术已经成为推动业务创新和增长的重要力量。但对于许多企业和开发者来说,如何高效、便捷地部署和管理 AI 应用仍然是一个挑战。阿里云函数计算 FC 以其免运维的特点,大大降低了 AI 应用部署的复杂性。用户无需担心底层资源的管理和运维问题,可以专注于应用的创新和开发,并且用户可以通过一键部署功能,迅速将 AI 大模型部署到云端,实现快速上线和迭代。函数计算目前推出了多种规格的云资源优惠套餐,用户可以根据实际需求灵活选择。

热门文章

最新文章