这个AI启动声称自动化应用程序制作,但实际上只是使用人类

简介: 这个AI启动声称自动化应用程序制作,但实际上只是使用人类

yy.png据华尔街日报报道,一家声称已经建立了人工智能辅助应用程序开发平台的印度创业公司Engineer.ai实际上并没有使用人工智能来构建应用程序。相反,该公司已经从SoftBank拥有的公司和其他公司获得了近3000万美元的资金,据报道,它主要依靠人工工程师,同时利用围绕人工智能的宣传来吸引客户和投资,直到它真正得到它实现自动化平台。

该公司声称其人工智能工具是“人工辅助的”,并且它提供的服务将帮助客户在大约一小时内从头开始制造超过80%的移动应用程序,据工程师创始人Sachin Dev Duggal说道。他还说他的另一个头衔是“首席精灵” ,去年在一次会议上制作。然而,WSJ报告说,Engineer.ai不使用AI来汇编代码,而是使用印度和其他地方的人工工程师来组合应用程序。

相关文章
|
6月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
Serverless 应用引擎 SAE:为传统应用托底,为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下,企业既要稳健托管传统业务,又要高效落地 AI 创新,如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本,成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)正是为应对这一时代挑战而生的破局者,SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心,通过一站式的应用级托管能力,同时支撑传统应用与 AI 应用,让企业把更多精力投入到业务创新。
680 30
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
天猫技术质量团队探索AI在测试全流程的落地应用,覆盖需求解析、用例生成、数据构造、执行验证等核心环节。通过AI+自然语言驱动,实现测试自动化、可溯化与可管理化,在用例生成、数据构造和执行校验中显著提效,推动测试体系从人工迈向AI全流程自动化,提升效率40%以上,用例覆盖超70%,并构建行业级知识资产沉淀平台。
从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
|
6月前
|
设计模式 人工智能 自然语言处理
3个月圈粉百万,这个AI应用在海外火了
不知道大家还记不记得,我之前推荐过一个叫 Agnes 的 AI 应用,也是当时在 WAIC 了解到的。
686 2
|
6月前
|
消息中间件 人工智能 安全
构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
阿里云发布AI中间件,涵盖AgentScope-Java、AI MQ、Higress、Nacos及可观测体系,全面开源核心技术,助力企业构建分布式多Agent架构,推动AI原生应用规模化落地。
623 0
构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
|
6月前
|
人工智能 安全 Serverless
再看 AI 网关:助力 AI 应用创新的关键基础设施
AI 网关作为云产品推出已有半年的时间,这半年的时间里,AI 网关从内核到外在都进行了大量的进化,本文将从 AI 网关的诞生、AI 网关的产品能力、AI 网关的开放生态,以及新推出的 Serverless 版,对其进行一个全面的介绍,期望对正在进行 AI 应用落地的朋友,在 AI 基础设施选型方面提供一些参考。
1123 88
|
6月前
|
人工智能 缓存 运维
【智造】AI应用实战:6个agent搞定复杂指令和工具膨胀
本文介绍联调造数场景下的AI应用演进:从单Agent模式到多Agent协同的架构升级。针对复杂指令执行不准、响应慢等问题,通过意图识别、工具引擎、推理执行等多Agent分工协作,结合工程化手段提升准确性与效率,并分享了关键设计思路与实践心得。
985 20
【智造】AI应用实战:6个agent搞定复杂指令和工具膨胀
|
6月前
|
人工智能 安全 中间件
构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
阿里云发布AI中间件,推出AgentScope-Java、AI MQ、Higress网关、Nacos注册中心及可观测体系,全面开源核心技术,构建分布式多Agent架构基座,助力企业级AI应用规模化落地,推动AI原生应用进入新范式。
962 26
|
6月前
|
人工智能 安全 数据可视化
Dify让你拖拽式搭建企业级AI应用
Dify是开源大模型应用开发平台,融合BaaS与LLMOps理念,通过可视化工作流、低代码编排和企业级监控,支持多模型接入与RAG知识库,助力企业快速构建安全可控的AI应用,实现从原型到生产的高效落地。
Dify让你拖拽式搭建企业级AI应用