Lazy.js是类似Underscore或Lo-Dash的JavaScript工具库，但是它有一个非常独特的特性：惰性求值。很多情况下，惰性求值都将带来巨大的性能提升，特别是当处理巨大的数组和连锁使用多个方法的时候。
Lazy.js的网站上展示了与Underscore、Lo-Dash比较的图表：
当数组非常大的时候，对于不需要迭代整个数组的方法，例如indexOf和take，Lazy.js的性能提升更为惊人：
安装
Lazy.js没有外部依赖，所以加载Lazy.js非常方便：
<scripttype="text/javascript"src="lazy.min.js"></script>
如果你希望支持DOM事件序列的惰性求值，那么用这个：
<scripttype="text/javascript"src="lazy.dom.js"></script>
如果你使用Node.js：
npm install lazy.js
简介
我们创建一个包含1000个整数的数组：
var array = Lazy.range(1000).toArray();
注意我们调用了toArray。如果没有这个，Lazy.range给我们的将不是一个数组而是一个Lazy.Sequence对象，你可以通过each来迭代这个对象。
现在我们打算取每个数字的平方，增加一下，最后取出前5个偶数。为了保持代码简短，我们使用这些辅助函数：
functionsquare(x) { returnx * x; }
functioninc(x) { returnx + 1; }
functionisEven(x) { returnx % 2 === 0; }
这是一个奇怪的目标。不管怎么样，我们可以用Underscore的chain方法实现它：
var result = _.chain(array).map(square).map(inc).filter(isEven).take(5).value();
注意上面这行语句做了多少事情：
map(square)迭代了整个数组，创建了一个新的包含1000个元素的数组map(inc)迭代了新的数组，创建了另一个新的包含1000个元素的数组filter(isEven)迭代了整个数组，创建了一个包含500个元素的新数组take(5)这一切只是为了5个元素！
如果你需要考虑性能，你可能不会这么干。相反，你会写出类似这样的过程式代码：
var results = [];
for (var i = 0; i < array.length; ++i) {
var value = (array[i] * array[i]) + 1;
if (value %2 === 0) {
results.push(value);
if (results.length === 5) {
break;
}
}
}
现在我们没有创建任何多余的数组，在一次迭代中完成了一切。有什么问题么？
好吧。最大的问题在于这是一次性的代码，我们花了一点时间编写了这段代码，却无法复用。要是我们能够利用Underscore的表达力，同时得到手写的过程式代码的性能，那该多好啊！
这就是Lazy.js该发威的时候了。用 Lazy.js，上面的代码会写成：
var result = Lazy(array).map(square).map(inc).filter(isEven).take(5);
看上去和用Underscore的代码几乎一样？正是如此：Lazy.js希望带给JavaScript开发者熟悉的体验。每个Underscore的方法应该和Lazy.js有相同的名字和表现，唯一的不同是Lazy.js返回一个序列对象，以及相应的each方法。
重要的是，直到你调用了each才会产生迭代，而且不会创建中间数组。 Lazy.js将所有查询操作组合成一个序列，最终的表现和我们开始写的过程式代码差不多。
当然，与过程式代码不同的是，Lazy.js确保你的代码是干净的，函数式的。这样你就可以专注于构建应用，而不是优化遍历数组的代码。
特性
酷！Lazy.js还能做什么？
生成无穷序列
是的，无穷序列，无穷无尽！同样支持所有Lazy内建的map和filter功能。
看个例子吧。假设我们需要在1和1000之间获取300个不同的随机数：
var uniqueRandsFrom1To1000 = Lazy.generate(function() { returnMath.random(); })
.map(function(e) { returnMath.floor(e * 1000) + 1; })
.uniq()
.take(300);
// 输出：亲眼看看吧
uniqueRandsFrom1To1000.each(function(e) { console.log(e); });
相当不错。换一个高级点的例子吧。让我们用Lazy.js创建一个斐波那契数列。
var fibonacci = Lazy.generate(function() {
var x = 1,
y = 1;
returnfunction() {
var prev = x;
x = y;
y += prev;
return prev;
};
}());
// 输出: undefined
var length = fibonacci.length();
// 输出: [2, 2, 3, 4, 6, 9, 14, 22, 35, 56]
var firstTenFibsPlusOne = fibonacci.map(inc).take(10).toArray();
不错，还有什么？
异步迭代
你以前多半见过如何在JavaScript中异步迭代数组的代码片段点击预览。但是你见过这样的吗？
var asyncSequence = Lazy(array)
.async(100) // 100毫秒
.map(inc)
.filter(isEven)
.take(20);
// 这个函数会马上返回，然后开始异步迭代
asyncSequence.each(function(e) {
console.log(newDate().getMilliseconds() + ": " + e);
});
很好。还有吗？
事件序列
我们看到，和Underscore和Lo-Dash不同，对于无穷序列，Lazy.js并不需要把一个把所有数据放到内存以便迭代。异步序列也显示了它并不需要一次完成所有迭代。
现在我们要介绍一个Lazy.js的小扩展lazy.dom.js（基于浏览器的环境需要包含一个单独的文件），它组合了以上两个特性，现在，处理DOM事件也可以使用Lazy.js的力量了。换句话说，Lazy.js让你把DOM事件看成是一个序列——和其他序列一样——然后可以将那些用于序列的函数map和filter应用到序列上。
下面是一个例子。比如我们打算处理给定的DOM元素的所有mousemove事件，同时显示它们的坐标。
// 首先我们定义事件序列
varmouseEvents=Lazy.events(sourceElement, "mousemove");
// 将事件序列和坐标相map
varcoordinates=mouseEvents.map(function(e) {
varelementRect=sourceElement.getBoundingClientRect();
return [
Math.floor(e.clientX-elementRect.left),
Math.floor(e.clientY-elementRect.top)
];
});
// 对于在元素一边的鼠标事件，在一个地方显示坐标
coordinates
.filter(function(pos) { returnpos[0] <sourceElement.clientWidth / 2; })
.each(function(pos) { displayCoordinates(leftElement, pos); });
// 对于元素另一边的鼠标事件，在另一处显示坐标
coordinates
.filter(function(pos) { returnpos[0] >sourceElement.clientWidth / 2; })
.each(function(pos) { displayCoordinates(rightElement, pos); });
还有么？当然！
字符串处理
这可能是你不会想到过的东西：String.match和String.split。在JavaScript中，这两个方法会返回包含子字符串的数组。如果你这么做，通常意味着JavaScrit会做一些不必要的事。但是从开发者的角度而言，这是完成任务最快的方法。
例如，你想从一段文本中抽取出前5行。你当然可以这么做：
var firstFiveLines = text.split("\n").slice(0, 5);
当然，这意味着将整个字符串分割成单行。如果这个字符串非常大，这很浪费。
有了Lazy.js，我们不用分割整个字符串，我们只需将它看成行的序列。将字符串用Lazy包裹之后再调用split，可以取得同样的效果：
var firstFiveLines = Lazy(text).split("\n").take(5);
这样我们就可以读取任意大小的字符串的前5行（而不需要预先生成一个巨大的数组），然后像对其他序列一样使用map/reduce。
String.match同理。例如我们需要找出字符串中最前面5个数字或字母。使用Lazy.js，这很容易！
var firstFiveWords = Lazy(text).match(/[a-z0-9]+/i).take(5);
小菜一碟。
流处理
在Node.js中，Lazy.js同样可以封装流。
给定一个可读流，你可以像封装数组一样用Lazy包裹一番：
Lazy(stream)
.take(5)// 仅仅阅读数据中的前五块内容
.each(processData);
为了方便，Lazy.js也提供了处理文件流和HTTP流的专门辅助方法。（注意：API未来可能会改变。）
// 读取文件的前5行
Lazy.readFile("path/to/file")
.lines()
.take(5)
.each(doSomething);
// 从HTTP响应中读取5-10行
Lazy.makeHttpRequest("http://example.com")
.lines()
.drop(5)
.take(5)
.each(doSomething);
lines()方法将每段切割成行（当然了，切割是惰性的）。
