R语言经验总结

简介: R是一个开源的统计计算语言,在科学界早已有广泛的应用。随着大数据时代的到来,产业界也越来越多地使用 R 语言,分析和可视化海量数据。随着越来越多的开发者的加入,R语言的社区迅速扩大成长。教育,银行,电商,互联网,都在使用R语言。

R是一个开源的统计计算语言,在科学界早已有广泛的应用。随着大数据时代的到来,产业界也越来越多地使用 R 语言,分析和可视化海量数据。随着越来越多的开发者的加入,R语言的社区迅速扩大成长。教育,银行,电商,互联网,都在使用R语言。

image.png

fens.me提出了R的极客宣言:

要成为有理想的极客,我们不能停留在语法上,要掌握牢固的数学,概率,统计知识,同时还要有创新精神,把R语言发挥到各个领域。让我们一起动起来吧,开始R的极客理想。


同时发布了一系列R语言的经验总结,这里和大家分享一下。


R基础知识

R基础课

fortunes 记录R语言的大智慧

多人在线协作R开发RStudio Server

R和JSON的傻瓜式编程

R语言的高质量图形渲染库Cairo

caTools一个奇特的工具集

R语言时间序列基础库zoo

可扩展的时间序列xts

plot.xts时间序列可视化


R数据库访问

RMySQL数据库编程指南

R利剑NoSQL系列文章

RHadoop实践系列文章


R算法实现

用R解析Mahout用户推荐协同过滤算法(UserCF)


R高性能计算

R语言本地缓存memoise

R语言性能监控工具Rprof


R网络开发

R语言服务器程序 Rserve详解

Rserve的R语言客户端RSclient

Rserve与Java的跨平台通信

Rsession让Java调用R更简单

解惑rJava R与Java的高速通道

Nodejs与R跨平台通信

FastRWeb跑在Web上的R程序


R包开发

开发自己的R包sayHello

在巨人的肩膀前行 催化R包开发

相关文章
|
Linux
Linux清理磁盘空间常用命令
Linux清理磁盘空间常用命令
1345 0
Linux清理磁盘空间常用命令
|
4月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
拔俗AI自动化评价分析系统:让数据说话,让决策更智能
在用户体验为核心的时代,传统评价分析面临效率低、洞察浅等痛点。本文基于阿里云AI与大数据技术,构建“数据-算法-应用”三层智能分析体系,实现多源数据实时接入、情感与主题精准识别、跨模态融合分析及实时预警,助力企业提升运营效率、加速产品迭代、优化服务质量,并已在头部电商平台成功落地,显著提升用户满意度与商业转化。
485 0
|
11月前
|
存储 人工智能 物联网
ACK Gateway with AI Extension:大模型推理的模型灰度实践
本文介绍了如何使用 ACK Gateway with AI Extension 组件在云原生环境中实现大语言模型(LLM)推理服务的灰度发布和流量分发。该组件专为 LLM 推理场景设计,支持四层/七层流量路由,并提供基于模型服务器负载感知的智能负载均衡能力。通过自定义资源(CRD),如 InferencePool 和 InferenceModel,可以灵活配置推理服务的流量策略,包括模型灰度发布和流量镜像。
|
5G 网络架构
怎么区分5G卡片开启的网络类型是NSA(非独立组网)还是SA(独立组网)
要确定5G卡片开启的网络类型是NSA(非独立组网)还是SA(独立组网),你通常需要进行以下操作:
|
Ubuntu
Ubuntu修改设备名称
本文介绍了如何在Ubuntu系统中通过修改`/etc/hostname`和`/etc/hosts`文件来更改设备名称,并提到了重启设备以应用更改。
352 0
Ubuntu修改设备名称
|
缓存 负载均衡 Linux
深入理解Linux内核调度器
本文探讨了Linux操作系统核心组件之一——内核调度器的工作原理和设计哲学。不同于常规的技术文章,本摘要旨在提供一种全新的视角来审视Linux内核的调度机制,通过分析其对系统性能的影响以及在多核处理器环境下的表现,揭示调度器如何平衡公平性和效率。文章进一步讨论了完全公平调度器(CFS)的设计细节,包括它如何处理不同优先级的任务、如何进行负载均衡以及它是如何适应现代多核架构的挑战。此外,本文还简要概述了Linux调度器的未来发展方向,包括对实时任务支持的改进和对异构计算环境的适应性。
330 6
|
机器学习/深度学习 计算机视觉 网络架构
【YOLOv8改进 - 注意力机制】HCF-Net 之 DASI: 维度感知选择性整合模块 | 小目标
YOLO目标检测专栏介绍了HCF-Net,一种针对红外小目标检测的深度学习模型,包含PPA、DASI和MDCR模块。PPA利用多分支注意力捕获多层次特征,DASI实现自适应特征融合,MDCR通过深度可分离卷积细化空间特征。HCF-Net在SIRST数据集上的实验超越其他模型。论文和代码可在提供的链接中找到。DASI模块通过信道分区选择机制动态融合高维和低维特征。YOLOv8引入了DASI结构,结合不同尺度特征以增强小目标检测。更多配置细节参见相关链接。
|
Linux 应用服务中间件 nginx
docker 网络简介
docker 网络简介
|
算法 数据挖掘
R语言面板数据回归:含时间固定效应混合模型分析交通死亡率、酒驾法和啤酒税
R语言面板数据回归:含时间固定效应混合模型分析交通死亡率、酒驾法和啤酒税
|
数据挖掘 vr&ar
金融时间序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用
金融时间序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用