HBase的默认配置介绍

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
云原生网关 MSE Higress,422元/月
简介: hbase.rootdir这个目录是region server的共享目录,用来持久化HBase。URL需要是'完全正确'的,还要包含文件系统的scheme。例如,要表示hdfs中的'/hbase'目录,namenode 运行在namenode.example.org的9090端口。则需要设置为hdfs://namenode.example.org:9000/hbase。默认情况下HBase是写到/tmp的。不改这个配置,数据会在重启的时候丢失。默认: file:///tmp/hbase-${user.name}/hbasehbase.master.portHBase的Maste

hbase.rootdir
这个目录是region server的共享目录,用来持久化HBase。URL需要是'完全正确'的,还要包含文件系统的scheme。例如,要表示hdfs中的'/hbase'目录,namenode 运行在namenode.example.org的9090端口。则需要设置为hdfs://namenode.example.org:9000/hbase。默认情况下HBase是写到/tmp的。不改这个配置,数据会在重启的时候丢失。

默认: file:///tmp/hbase-${user.name}/hbase

hbase.master.port
HBase的Master的端口.

默认: 60000

hbase.cluster.distributed
HBase的运行模式。false是单机模式,true是分布式模式。若为false,HBase和Zookeeper会运行在同一个JVM里面。

默认: false

hbase.tmp.dir
本地文件系统的临时文件夹。可以修改到一个更为持久的目录上。(/tmp会在重启时清楚)

默认:${java.io.tmpdir}/hbase-${user.name}

hbase.local.dir
作为本地存储,位于本地文件系统的路径。

默认: ${hbase.tmp.dir}/local/

hbase.master.info.port
HBase Master web 界面端口. 设置为-1 意味着你不想让他运行。

默认: 60010

hbase.master.info.bindAddress
HBase Master web 界面绑定的端口

默认: 0.0.0.0

hbase.client.write.buffer
HTable客户端的写缓冲的默认大小。这个值越大,需要消耗的内存越大。因为缓冲在客户端和服务端都有实例,所以需要消耗客户端和服务端两个地方的内存。得到的好处是,可以减少RPC的次数。可以这样估算服务器端被占用的内存: hbase.client.write.buffer * hbase.regionserver.handler.count

默认: 2097152

hbase.regionserver.port
HBase RegionServer绑定的端口

默认: 60020

hbase.regionserver.info.port
HBase RegionServer web 界面绑定的端口 设置为 -1 意味这你不想与运行 RegionServer 界面.

默认: 60030

hbase.regionserver.info.port.auto
Master或RegionServer是否要动态搜一个可以用的端口来绑定界面。当hbase.regionserver.info.port已经被占用的时候,可以搜一个空闲的端口绑定。这个功能在测试的时候很有用。默认关闭。

默认: false

hbase.regionserver.info.bindAddress
HBase RegionServer web 界面的IP地址

默认: 0.0.0.0

hbase.regionserver.class
RegionServer 使用的接口。客户端打开代理来连接region server的时候会使用到。

默认: org.apache.hadoop.hbase.ipc.HRegionInterface

hbase.client.pause
通常的客户端暂停时间。最多的用法是客户端在重试前的等待时间。比如失败的get操作和region查询操作等都很可能用到。

默认: 1000

hbase.client.retries.number
最大重试次数。所有需重试操作的最大值。例如从root region服务器获取root region,Get单元值,行Update操作等等。这是最大重试错误的值。 Default: 10.

默认: 10

hbase.bulkload.retries.number
最大重试次数。 原子批加载尝试的迭代最大次数。 0 永不放弃。默认: 0.

默认: 0

hbase.client.scanner.caching
当调用Scanner的next方法,而值又不在缓存里的时候,从服务端一次获取的行数。越大的值意味着Scanner会快一些,但是会占用更多的内存。当缓冲被占满的时候,next方法调用会越来越慢。慢到一定程度,可能会导致超时。例如超过了hbase.regionserver.lease.period。

默认: 100

hbase.client.keyvalue.maxsize
一个KeyValue实例的最大size.这个是用来设置存储文件中的单个entry的大小上界。因为一个KeyValue是不能分割的,所以可以避免因为数据过大导致region不可分割。明智的做法是把它设为可以被最大region size整除的数。如果设置为0或者更小,就会禁用这个检查。默认10MB。

默认: 10485760

hbase.regionserver.lease.period
客户端租用HRegion server 期限,即超时阀值。单位是毫秒。默认情况下,QQ号码交易平台客户端必须在这个时间内发一条信息,否则视为死掉。

默认: 60000

hbase.regionserver.handler.count
RegionServers受理的RPC Server实例数量。对于Master来说,这个属性是Master受理的handler数量

默认: 10

hbase.regionserver.msginterval
RegionServer 发消息给 Master 时间间隔,单位是毫秒

默认: 3000

hbase.regionserver.optionallogflushinterval
将Hlog同步到HDFS的间隔。如果Hlog没有积累到一定的数量,到了时间,也会触发同步。默认是1秒,单位毫秒。

默认: 1000

hbase.regionserver.regionSplitLimit
region的数量到了这个值后就不会在分裂了。这不是一个region数量的硬性限制。但是起到了一定指导性的作用,到了这个值就该停止分裂了。默认是MAX_INT.就是说不阻止分裂。

默认: 2147483647

hbase.regionserver.logroll.period
提交commit log的间隔,不管有没有写足够的值。

默认: 3600000

hbase.regionserver.hlog.reader.impl
HLog file reader 的实现.

默认: org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.SequenceFileLogReader

hbase.regionserver.hlog.writer.impl
HLog file writer 的实现.

默认: org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.SequenceFileLogWriter

hbase.regionserver.nbreservationblocks
储备的内存block的数量(译者注:就像石油储备一样)。当发生out of memory 异常的时候,我们可以用这些内存在RegionServer停止之前做清理操作。

默认: 4

hbase.zookeeper.dns.interface
当使用DNS的时候,Zookeeper用来上报的IP地址的网络接口名字。

默认: default

hbase.zookeeper.dns.nameserver
当使用DNS的时候,Zookeepr使用的DNS的域名或者IP 地址,Zookeeper用它来确定和master用来进行通讯的域名.

默认: default

hbase.regionserver.dns.interface
当使用DNS的时候,RegionServer用来上报的IP地址的网络接口名字。

默认: default

hbase.regionserver.dns.nameserver
当使用DNS的时候,RegionServer使用的DNS的域名或者IP 地址,RegionServer用它来确定和master用来进行通讯的域名.

默认: default

hbase.master.dns.interface
当使用DNS的时候,Master用来上报的IP地址的网络接口名字。

默认: default

hbase.master.dns.nameserver
当使用DNS的时候,RegionServer使用的DNS的域名或者IP 地址,Master用它来确定用来进行通讯的域名.

默认: default

hbase.balancer.period
Master执行region balancer的间隔。

默认: 300000

hbase.regions.slop
当任一区域服务器有average + (average * slop)个分区,将会执行重新均衡。默认 20% slop .

默认:0.2

hbase.master.logcleaner.ttl
Hlog存在于.oldlogdir 文件夹的最长时间, 超过了就会被 Master 的线程清理掉.

默认: 600000

hbase.master.logcleaner.plugins
LogsCleaner服务会执行的一组LogCleanerDelegat。值用逗号间隔的文本表示。这些WAL/HLog cleaners会按顺序调用。可以把先调用的放在前面。你可以实现自己的LogCleanerDelegat,加到Classpath下,然后在这里写下类的全称。一般都是加在默认值的前面。

默认: org.apache.hadoop.hbase.master.TimeToLiveLogCleaner

hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit
单个region server的全部memtores的最大值。超过这个值,一个新的update操作会被挂起,强制执行flush操作。

默认: 0.4

hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit
当强制执行flush操作的时候,当低于这个值的时候,flush会停止。默认是堆大小的 35% . 如果这个值和 hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit 相同就意味着当update操作因为内存限制被挂起时,会尽量少的执行flush(译者注:一旦执行flush,值就会比下限要低,不再执行)

默认: 0.35

hbase.server.thread.wakefrequency
service工作的sleep间隔,单位毫秒。 可以作为service线程的sleep间隔,比如log roller.

默认: 10000

hbase.server.versionfile.writeattempts
退出前尝试写版本文件的次数。每次尝试由 hbase.server.thread.wakefrequency 毫秒数间隔。

默认: 3

hbase.hregion.memstore.flush.size
当memstore的大小超过这个值的时候,会flush到磁盘。这个值被一个线程每隔hbase.server.thread.wakefrequency检查一下。

默认:134217728

hbase.hregion.preclose.flush.size
当一个region中的memstore的大小大于这个值的时候,我们又触发了close.会先运行“pre-flush”操作,清理这个需要关闭的memstore,然后将这个region下线。当一个region下线了,我们无法再进行任何写操作。如果一个memstore很大的时候,flush操作会消耗很多时间。"pre-flush"操作意味着在region下线之前,会先把memstore清空。这样在最终执行close操作的时候,flush操作会很快。

默认: 5242880

hbase.hregion.memstore.block.multiplier
如果memstore有hbase.hregion.memstore.block.multiplier倍数的hbase.hregion.flush.size的大小,就会阻塞update操作。这是为了预防在update高峰期会导致的失控。如果不设上界,flush的时候会花很长的时间来合并或者分割,最坏的情况就是引发out of memory异常。(译者注:内存操作的速度和磁盘不匹配,需要等一等。原文似乎有误)

默认: 2

hbase.hregion.memstore.mslab.enabled
体验特性:启用memStore分配本地缓冲区。这个特性是为了防止在大量写负载的时候堆的碎片过多。这可以减少GC操作的频率。(GC有可能会Stop the world)(译者注:实现的原理相当于预分配内存,而不是每一个值都要从堆里分配)

默认: true

hbase.hregion.max.filesize
最大HStoreFile大小。若某个列族的HStoreFile增长达到这个值,这个Hegion会被切割成两个。 默认: 10G.

默认:10737418240

hbase.hstore.compactionThreshold
当一个HStore含有多于这个值的HStoreFiles(每一个memstore flush产生一个HStoreFile)的时候,会执行一个合并操作,把这HStoreFiles写成一个。这个值越大,需要合并的时间就越长。

默认: 3

hbase.hstore.blockingStoreFiles
当一个HStore含有多于这个值的HStoreFiles(每一个memstore flush产生一个HStoreFile)的时候,会执行一个合并操作,update会阻塞直到合并完成,直到超过了hbase.hstore.blockingWaitTime的值

默认: 7

hbase.hstore.blockingWaitTime
hbase.hstore.blockingStoreFiles所限制的StoreFile数量会导致update阻塞,这个时间是来限制阻塞时间的。当超过了这个时间,HRegion会停止阻塞update操作,不过合并还有没有完成。默认为90s.

默认: 90000

hbase.hstore.compaction.max
每个“小”合并的HStoreFiles最大数量。

默认: 10

hbase.hregion.majorcompaction
一个Region中的所有HStoreFile的major compactions的时间间隔。默认是1天。 设置为0就是禁用这个功能。

默认: 86400000

hbase.storescanner.parallel.seek.enable
允许 StoreFileScanner 并行搜索 StoreScanner, 一个在特定条件下降低延迟的特性。

默认: false

hbase.storescanner.parallel.seek.threads
并行搜索特性打开后,默认线程池大小。

默认: 10

hbase.mapreduce.hfileoutputformat.blocksize
MapReduce中HFileOutputFormat可以写 storefiles/hfiles. 这个值是hfile的blocksize的最小值。通常在HBase写Hfile的时候,bloocksize是由table schema(HColumnDescriptor)决定的,但是在mapreduce写的时候,我们无法获取schema中blocksize。这个值越小,你的索引就越大,你随机访问需要获取的数据就越小。如果你的cell都很小,而且你需要更快的随机访问,可以把这个值调低。

默认: 65536

hfile.block.cache.size
分配给HFile/StoreFile的block cache占最大堆(-Xmx setting)的比例。默认0.25意思是分配25%,设置为0就是禁用,但不推荐。

默认:0.25

hbase.hash.type
哈希函数使用的哈希算法。可以选择两个值:: murmur (MurmurHash) 和 jenkins (JenkinsHash). 这个哈希是给 bloom filters用的.

默认: murmur

相关实践学习
lindorm多模间数据无缝流转
展现了Lindorm多模融合能力——用kafka API写入,无缝流转在各引擎内进行数据存储和计算的实验。
云数据库HBase版使用教程
  相关的阿里云产品:云数据库 HBase 版 面向大数据领域的一站式NoSQL服务,100%兼容开源HBase并深度扩展,支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力,是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库,是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库。 了解产品详情: https://cn.aliyun.com/product/hbase   ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 分布式计算 Java
Hbase入门(二)——安装与配置
本文讲述如何安装,部署,启停HBase集群,如何通过命令行对Hbase进行基本操作。 并介绍Hbase的配置文件。 在安装前需要将所有先决条件安装完成。
762 0
Hbase入门(二)——安装与配置
|
1月前
|
分布式计算 Hadoop Shell
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
68 4
|
1月前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Hadoop-34 HBase 安装部署 单节点配置 hbase-env hbase-site 超详细图文 附带配置文件
Hadoop-34 HBase 安装部署 单节点配置 hbase-env hbase-site 超详细图文 附带配置文件
69 2
|
5月前
|
存储 缓存 分布式计算
必知的技术知识:Hbase配置(伪分布式模式)
必知的技术知识:Hbase配置(伪分布式模式)
526 0
|
存储 分布式计算 Hadoop
Hadoop之Hbase安装和配置
Hadoop之Hbase安装和配置
1073 1
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据平台搭建(容器环境)——HBase2.x分布式安装配置
大数据平台搭建(容器环境)——HBase2.x分布式安装配置
大数据平台搭建(容器环境)——HBase2.x分布式安装配置
|
存储 分布式计算 Hadoop
Linux/Hbase2.2.2安装教程_单机/伪分布式配置
Linux/Hbase2.2.2安装教程_单机/伪分布式配置
774 0
Linux/Hbase2.2.2安装教程_单机/伪分布式配置
|
分布式计算 Hadoop Java
centos配置Hbase
centos配置Hbase
|
分布式计算 资源调度 大数据
在HDFS的HA模式下配置HBase
在HDFS的HA模式下配置HBase
173 0
在HDFS的HA模式下配置HBase
下一篇
无影云桌面