学习MongoDB数据库

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 关于MongoDB的学习过程由下列的标题号顺序。一、什么是NoSQL?NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统(RDMBSs)来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks",这使得数据建模和应用程序编程更加简单。通过应用实践证明,关系模型是非常适合于客户服务器编程,远远超出预期的利益,今天它是结构化数据存储在网络和

关于MongoDB的学习过程由下列的标题号顺序。

一、什么是NoSQL?

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。

在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。

这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统(RDMBSs)来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks",这使得数据建模和应用程序编程更加简单。

通过应用实践证明,关系模型是非常适合于客户服务器编程,远远超出预期的利益,今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。

NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

NoSQL用于超大规模数据的存储。(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据)。这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展

二、什么是MongoDB

MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

三、MongoDB的基本功能以及语法。

创建数据库 use DATABASE_NAME

删除数据库 db.dropDatabase()

插入文档 db.COLLECTION_NAME.insert(document)

更新文档 db.collection.update( ,,{upsert: ,multi: ,writeConcern: })

db.collection.save(,{writeConcern: })

删除文档 db.collection.remove(,{justOne: ,writeConcern: })

查询文档 db.collection.find(query, projection)

AND >db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

OR >db.col.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}).pretty()

条件操作符$gt -------- greater than >

$gte --------- gt equal >=

$lt -------- less than <

$lte --------- lt equal <=

$ne ----------- not equal !=

$eq -------- equal =

$type操作符db.col.find({"title" : {$type : value}}) value表示对应的类型

limit和skip db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

排序 db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 1升序-1降序

索引 db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})可创建多个,1升序-1降序

聚合 db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

四、MongoDB单机部署和分片复制集部署

单机部署的话解压事先准备好的mongodb的压缩包,可以在界面解压也可以在Xshell中用命令解压。

创建conf文件夹来存放mongod.conf文件,通过指定配置文件来启动MongoDB。

dbpath=/data/volume_b/mongodb/data/db

logpath=/data/volume_b/mongodb/logs/mongodb.log

pidfilepath=/data/volume_b/mongodb/logs/mongod.pid

port=27017

fork=true

logappend=true

journal=true

dbpath是指向数据库路径。

logpath是指定日志文件路径,该文件将保存所有的日志记录、诊断信息。运用熟悉时可以通过mongdb.log这个日志文件来检查出错的地方。

pidfilepath是进程ID,没有指定则启动时候就没有PID文件。默认缺省,mongod.pid里面存放的是进程号,方便kill时查看,不用再ps aux来看进程号。

logappend是使用追加方式写日志。

port是端口。默认27017,MongoDB的默认服务TCP端口,监听客户端连接。富贵吧要是端口设置小于1024,比如1021,则需要root权限启动。

fork是否后台运行,设置为true 启动 进程在后台运行的守护进程模式

journal启用日志选项,MongoDB的数据操作将会写入到journal文件夹的文件里。

然后用numactl --interleave=all ./bin/mongod -config ./conf/mongod.conf来启动mongodb数据库。(为什么用numactl这个命令,是为了调整NUMA策略,让所有的node用来运行mongodb数据库)

这里列出三个最经常出现在mongodb数据库启动的错误。

(一)ERROR: child process failed, exited with error number 48

所在的端口27017mongo已经运行了你可以运行下面的命令来查看PID是使用的端口ntulp | grep 27017

(二)ERROR: child process failed, exited with error number 1

权限不够无法访问路径文件,或者你的路径设置有问题。

(三)ERROR: child process failed, exited with error number 100

你的mongod进程正在运行,要kill掉,具体看(四)

(四)还有就是使用完mongo数据库要正常退出。有两种方法:use admin然后db.shutdownServer()或者kill -9 进程号

五、分片复制集部署

这个部分还在研究。

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
13天前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第21天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对云原生数据库未来的思考。MongoDB Atlas作为MongoDB的云原生版本,提供全球分布式、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了云原生数据库的未来趋势,如架构灵活性、智能化运维和混合云支持,并分享了实施MongoDB Atlas的最佳实践。
|
14天前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第20天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对未来云原生数据库的思考。MongoDB Atlas作为云原生数据库服务,具备全球分布、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了实施MongoDB Atlas的最佳实践和职业心得,展望了云原生数据库的发展趋势。
|
15天前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB 数据库引用
10月更文挑战第20天
11 1
|
22天前
|
存储 NoSQL MongoDB
基于阿里云数据库MongoDB版,微财数科“又快又稳”服务超7000万客户
选择MongoDB主要基于其灵活的数据模型、高性能、高可用性、可扩展性、安全性和强大的分析能力。
|
20天前
|
存储 NoSQL MongoDB
mongodb的数据库表怎么创建
在此过程中,理解并掌握这些基本操作,是深入探索MongoDB魅力,乃至构建高效数据解决方案的关键所在。通过实践,您将更加深刻地体会到这种随需应变的数据管理模式带来的便利与效率提升。
22 0
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB区别,适用场景
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景比较
|
2月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
非关系型数据库-MongoDB技术(二)
非关系型数据库-MongoDB技术(二)
|
2月前
|
NoSQL 关系型数据库 MongoDB
非关系型数据库-MongoDB技术(一)
非关系型数据库-MongoDB技术(一)
|
3月前
|
运维 监控 NoSQL
【MongoDB 复制集秘籍】Secondary 同步慢怎么办?深度解析与实战指南,让你的数据库飞速同步!
【8月更文挑战第24天】本文通过一个具体案例探讨了MongoDB复制集中Secondary成员同步缓慢的问题。现象表现为数据延迟增加,影响业务运行。经分析,可能的原因包括硬件资源不足、网络状况不佳、复制日志错误等。解决策略涵盖优化硬件(如增加内存、升级CPU)、调整网络配置以减少延迟以及优化MongoDB配置(例如调整`oplogSize`、启用压缩)。通过这些方法可有效提升同步效率,保证系统的稳定性和性能。
85 4
|
3月前
|
监控 NoSQL MongoDB
MongoDB数据库的索引管理技巧
【8月更文挑战第20天】MongoDB数据库的索引管理技巧
66 1