可穿戴技术未来有哪些风向标?

简介:


自2013年起,科技圈最火的一个词莫过于“可穿戴设备”,从硅谷到印度再到中关村,每个IT人聚集的地方就一定能听到这个词。到2014年,可穿戴设备的发展之路充满着争议,有机构甚至认为可穿戴设备产业会出现回落。但也有分析师预测,在可以预见的未来3到5年内,可穿戴技术的市场规模有望较目前增长10倍左右至500亿美元的规模,其增长速度比移动革命还要快五倍。


智能手表类的产品有两大核心应用场景:便捷的信息提示和信号控制,运动健康相关的监控。我们认为,互联网医疗创业的热点领域未来将会从流程再造等角度出发的APP制造商演化为提供连续数据监测的智能硬件领域,动脉网曾接触过多家在健康领域创业的智能硬件团队,定位于产业链上游的创业团队相对于2C的创业团队未来面临的竞争会更小空间更大,比如有家北京的创业团队在研发底层芯片的可穿戴整体解决方案中提供关键生理指标可连续主动测量的模块,他们未来有望与芯片厂商结盟,为智能硬件厂商提供整机交钥匙方案,从而实现健康监护、实时/长期反馈的纵深应用。


这个新兴产业到底会有哪些趋势。动脉网节选英国品牌管理机构 raconteur 发布的可穿戴技术报告中的市场分析部分,希望能给大家带来新的思考。


随着苹果智能手表的推出,给大众普及了可穿戴设备的概念。也让苹果成为最新进入可穿戴技术领域的科技巨头。


但不是每一家公司都像苹果等加利福尼亚的蓝筹股科技巨头们那样拥有数十亿的现金储备。对于创业公司来说,很多都不清楚在哪儿获取急需资金来支持产品开发,再加上银行不愿承担风险,导致许多好的构思仍处于设计阶段。


虽然个人储蓄可以支持初始阶段的资金周转,但为了快速发展和进入竞争力更大的市场,储备其他来源资金常常是必须的。


根据英国朱尼普研究公司 Juniper Research 的研究显示,到2019年,全球智能可穿戴设备的零售收入将会达到532亿美元。显而易见,这也就是风投们为什么会兴趣十足的原因。

所以,越来越多的风投投入资金来支持创业者启动项目。


来自伦敦风投公司Wellington Partners 的一位投资者 Stephan von Perger 表示,“目前市场和投资机构都很活跃,他们并不缺钱,主要注重的是趋势、具体领域及技术。比方说我们想要寻找的就是一位充满抱负的创业者,其运营良好并具有创新性的公司就是我们的菜。”


众筹
然而并不仅仅是风投在考虑早期的穿戴式设备公司, 像Kickstarter、Indiegogo这类的众筹网站也在寻找项目。比如,Pebble Watch 就曾在2012年众筹平台Kickstarter上融资1000万美元。


Crowd2fund 商业拓展部主任Nick Levine 称,“在过去18个月里,消费者和投资者对可穿戴技术兴趣有增无减。”所以众筹是早期连接消费者最核心的渠道。


而且可穿戴领域的股权投资活动通常有资格申请英国皇家税收与关税局(HM Revenue & Customs)的种子企业投资计划(Seed Enterprise Investment Scheme),他们提供了慷慨的税收激励。虽然早期股权投资风险是高,但是在未来也可能获得丰厚的回报。

尽管与风投会有所冲突,一些投资者还是看到了众筹能给初创企业带来的好处。


von Perger解释说,“在风投和专业知识引进之前,众筹其实是有利于公司发展的。同样地,我认为对于风投来说这是一个积极的趋势而不是一种威胁。众筹适合早期公司,特别是早期产品有许多未知因素,只是它不能像风投们那样能够提供专业知识。”


可穿戴设备的风向
近几年大家的注意力和资金都集中在健身可穿戴领域,最近这股风向偏向了智能手表。根据苹果手表的流行线显示,这个领域的新产品是有需求的,而且一些人已经开始期待下一波产品了。


然而法律事务所 Blake Morgan的律师 Ciaran Rooney称,“与我打交道的那些科技型创业者和投资者给我的感觉是智能手表现象可能只是昙花一现。在基础层面上,手表基本复制了智能手机或其他现有产品的主要功能,而且加上一个不友好的界面和有限的连接性。这些事实消费者是不会忽视的。”


Rooney 表示,app+硬件的穿戴式设备真正令人们兴奋的点在于能够监控、记录和对个人健康信息作出报告,这对于在困难、危险或低效率环境下工作的人来说也有巨大的潜力。


而且穿戴式设备在许多其他领域也可能占有主导地位,比如服饰或智能首饰。


设计重点:硬件?软件?
D Young & Co.公司的知识产权合伙人 Jonathan Jackson 称,“许多公司都开始查漏补缺,以前专注于技术的公司现在开始买进或与有设计能力的公司合作。例如,时尚配饰零售商Fossil和芯片制造商英特尔公司进行合作,为可穿戴设备市场开发时尚产品。”


然而,据说硬件的价格将会降下来。


有迹象表明,这一技术正变得更便宜,现存的穿戴式设备正被强调需要更多知识产权意识的中国开发商们以更低的成本生产,其他人就质疑硬件是否仍旧会是行业的焦点。


从零售业的角度看,大部分焦点也集中在可穿戴硬件部分,而更多的投资者对设备的底层软件似乎更感兴趣。


确实,硬件通常需要大量资金满足大规模的科技玩家与众筹参与人员,而且要在很久以后才能交易。所以对一些投资者来说,软件有更大的吸引力,它具有更多延展性。


GAM 投资总监Mark Hawtin表示,“其实可穿戴技术真正的价值在于软件和网络连接的庞大用户群。Jawbone 已经积累了历史上最大的睡眠研究数据库。而这正是医疗行业感兴趣的地方,而不是收集数据的设备。”

GAM Hawtin表示,“很显然,如果表带、时尚手镯等等可穿戴设备,其数据采集传感器和软件功能不体现的话,这类不连续的可穿戴很可能只是昙花一现。”


原文发布时间为:2015-05-01

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关文章
|
1天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
11天前
|
云安全 监控 安全
|
2天前
|
自然语言处理 API
万相 Wan2.6 全新升级发布!人人都能当导演的时代来了
通义万相2.6全新升级,支持文生图、图生视频、文生视频,打造电影级创作体验。智能分镜、角色扮演、音画同步,让创意一键成片,大众也能轻松制作高质量短视频。
956 151
|
2天前
|
编解码 人工智能 机器人
通义万相2.6,模型使用指南
智能分镜 | 多镜头叙事 | 支持15秒视频生成 | 高品质声音生成 | 多人稳定对话
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Z-Image:冲击体验上限的下一代图像生成模型
通义实验室推出全新文生图模型Z-Image,以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成,支持16GB显存设备,中英双语理解与文字渲染尤为出色,真实感和美学表现媲美国际顶尖模型,被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。
1668 8
|
7天前
|
人工智能 自然语言处理 API
一句话生成拓扑图!AI+Draw.io 封神开源组合,工具让你的效率爆炸
一句话生成拓扑图!next-ai-draw-io 结合 AI 与 Draw.io,通过自然语言秒出架构图,支持私有部署、免费大模型接口,彻底解放生产力,绘图效率直接爆炸。
622 152
|
9天前
|
人工智能 安全 前端开发
AgentScope Java v1.0 发布,让 Java 开发者轻松构建企业级 Agentic 应用
AgentScope 重磅发布 Java 版本,拥抱企业开发主流技术栈。
596 17
|
9天前
|
人工智能 自然语言处理 API
Next AI Draw.io:当AI遇见Draw.io图表绘制
Next AI Draw.io 是一款融合AI与图表绘制的开源工具,基于Next.js实现,支持自然语言生成架构图、流程图等专业图表。集成多款主流大模型,提供智能绘图、图像识别优化、版本管理等功能,部署简单,安全可控,助力技术文档与系统设计高效创作。
675 151