注意事项
索引推荐功能仅针对您当前指定的SQL查询语句进行分析与推荐。在根据推荐的信息创建索引前，您需要评估创建该索引对其它查询的影响。
环境说明
TPC-H是业界常用的基准测试方法，由TPC委员会制定发布，用于评测数据库的分析型查询能力。TPC-H基准测试方法包含8张数据表、22条复杂的SQL查询（即Q1~Q22）。下图为执行TPC-H中的Q17（小订单收入查询）的返回信息，可查看到执行该查询语句消耗的时间为28.76秒。本文将通过智能索引推荐功能，优化该查询语句的执行效率。
- 查询智能索引推荐信息如需查询某个查询语句的智能索引推荐信息，您只需在该查询语句前增加EXPLAIN ADVISOR命令，示例如下：
EXPLAIN ADVISOR SELECT sum(l_extendedprice) / 7.0 AS avg_yearly FROM lineitem, part WHERE p_partkey = l_partkey AND p_brand = 'Brand#23' AND p_container = 'MED BOX' AND l_quantity < (SELECT 0.2 * avg(`l_quantity`) FROM lineitem WHERE l_partkey = p_partkey);
- 执行上述命令后，PolarDB-X将返回推荐的索引创建语句、添加索引前后的代价等信息，详细的返回信息及其注释如下所示：说明
- 本案例中，预计磁盘I/O提升百分比为3024.7%，表明使用推荐的索引将带来较大的收益。
- 当PolarDB-X无法推荐索引时，返回信息中会建议您在业务低峰期，对目标表执行Analyze Table命令刷新统计信息（该操作会消耗较大的I/O资源）。当统计信息更新后，再次执行索引推荐可获得更准确的索引。SQL复制代码。
IMPROVE_VALUE: 2465.3% # 预计综合代价提升百分比 IMPROVE_CPU: 59377.4% # 预计CPU提升百分比 IMPROVE_MEM: 0.4% # 预计内存提升百分比 IMPROVE_IO: 3024.7% # 预计磁盘I/O提升百分比 IMPROVE_NET: 2011.1% # 预计网络传输提升百分比 BEFORE_VALUE: 4.711359845E8 # 添加索引前综合代价值 BEFORE_CPU: 1.19405577E7 # 添加索引前CPU估算值 BEFORE_MEM: 426811.2 # 添加索引前内存消耗估算值 BEFORE_IO: 44339 # 添加索引前磁盘I/O估算值 BEFORE_NET: 47.5 # 添加索引前网络传输估算值 AFTER_VALUE: 1.83655008E7 # 添加索引后综合代价值 AFTER_CPU: 20075.8 # 添加索引后CPU估算值 AFTER_MEM: 425016 # 添加索引后内存消耗估算值 AFTER_IO: 1419 # 添加索引后磁盘I/O估算值 AFTER_NET: 2.2 # 添加索引后网络传输估算值 ADVISE_INDEX: ALTER TABLE `lineitem` ADD INDEX `__advise_index_lineiteml_partkey`(`l_partkey`); /* ADVISE_INDEX中的内容为推荐的索引创建语句 */ NEW_PLAN: # 添加索引后预计执行计划 Project(avg_yearly="$f0 / ?0") HashAgg($f0="SUM(l_extendedprice)") Filter(condition="l_quantity < $16 * f17w0$o0") SortWindow(p_partkey="p_partkey", l_partkey="l_partkey", l_quantity="l_quantity", l_extendedprice="l_extendedprice", $16="$16", f5w0$o0="window#0AVG($2)", Reference Windows="window#0=window(partition {1} order by [] range between UNBOUNDED PRECEDING and UNBOUNDED PRECEDING aggs [AVG($2)])") MemSort(sort="l_partkey ASC") BKAJoin(condition="l_partkey = p_partkey", type="inner") Gather(concurrent=true) LogicalView(tables="[0000,0001].part", shardCount=2, sql="SELECT `p_partkey` FROM `part` AS `part` WHERE ((`p_brand` = ?) AND (`p_container` = ?))") Gather(concurrent=true) LogicalView(tables="[0000,0001].lineitem", shardCount=2, sql="SELECT `l_partkey`, `l_quantity`, `l_extendedprice`, ? AS `$16` FROM `lineitem` AS `lineitem` WHERE (`l_partkey` IN (...))") INFO: LOCAL_INDEX # 其它信息
- 根据推荐信息创建索引
- 评估创建该索引带来的收益，然后根据返回结果ADVISE_INDEX中的SQL语句创建索引。
ALTER TABLE `lineitem` ADD INDEX `__advise_index_lineiteml_partkey`(`l_partkey`);
- 再次执行TPC-H中的Q17（小订单收入查询），耗时减少至1.41秒，查询效率得到大幅提升。
