开发指南—函数—拆分函数—RANGE_HASH

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: 本文将介绍RANGE_HASH函数的使用方式。

描述

根据任一拆分键后N位计算哈希值,然后再按分库数取余,完成路由计算。N为函数第三个参数。

例如,RANGE_HASH(COL1, COL2, N) ,计算时会优先选择COL1,截取其后N位进行计算。 COL1不存在时再选择COL2。

使用限制

  • 拆分键的类型必须是字符类型或数字类型,两个拆分键类型必须保持一致。
  • 两个拆分键皆不能修改。
  • 折分键暂时不支持做范围查询。
  • 插入数据时两个拆分键的后N位需确保一致。
  • 字符串长度需不少于N位。

使用场景

适用于需要有两个拆分键,并且查询时仅有其中一个拆分键值的场景。

使用示例

假设PolarDB-X里已经分了8个物理库,现在需要按买家ID和订单ID对订单表进行分库;查询时条件仅有买家ID或订单ID,那么您可以使用如下DDL语句构建订单表:


create table test_order_tb (  
    id int, 
    buyer_id varchar(30) DEFAULT NULL,  
    order_id varchar(30) DEFAULT NULL, 
    create_time datetime DEFAULT NULL,
    primary key(id)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 
    dbpartition by RANGE_HASH(buyer_id,order_id, 10) 
    tbpartition by RANGE_HASH (buyer_id,order_id, 10) tbpartitions 3;


相关实践学习
快速体验PolarDB开源数据库
本实验环境已内置PostgreSQL数据库以及PolarDB开源数据库:PolarDB PostgreSQL版和PolarDB分布式版,支持一键拉起使用,方便各位开发者学习使用。
相关文章
|
SQL 算法 关系型数据库
【笔记】开发指南—函数—拆分函数—STR_HASH
本文将介绍STR_HASH函数使用方式
|
SQL 算法
开发指南—函数—拆分函数—UNI_HASH
本文将介绍UNI_HASH的使用方式。
开发指南—函数—拆分函数—UNI_HASH
开发指南—函数—拆分函数—RANGE_HASH
本文将介绍RANGE_HASH函数的使用方式。
开发指南—函数—拆分函数—HASH
本文将介绍HASH函数使用方式。
|
SQL 算法 关系型数据库
开发指南—函数—拆分函数—STR_HASH
开发指南—函数—拆分函数—STR_HASH
109 0
|
4天前
|
存储 人工智能 弹性计算
阿里云弹性计算_加速计算专场精华概览 | 2024云栖大会回顾
2024年9月19-21日,2024云栖大会在杭州云栖小镇举行,阿里云智能集团资深技术专家、异构计算产品技术负责人王超等多位产品、技术专家,共同带来了题为《AI Infra的前沿技术与应用实践》的专场session。本次专场重点介绍了阿里云AI Infra 产品架构与技术能力,及用户如何使用阿里云灵骏产品进行AI大模型开发、训练和应用。围绕当下大模型训练和推理的技术难点,专家们分享了如何在阿里云上实现稳定、高效、经济的大模型训练,并通过多个客户案例展示了云上大模型训练的显著优势。
|
7天前
|
存储 人工智能 调度
阿里云吴结生:高性能计算持续创新,响应数据+AI时代的多元化负载需求
在数字化转型的大潮中,每家公司都在积极探索如何利用数据驱动业务增长,而AI技术的快速发展更是加速了这一进程。
|
4天前
|
人工智能 运维 双11
2024阿里云双十一云资源购买指南(纯客观,无广)
2024年双十一,阿里云推出多项重磅优惠,特别针对新迁入云的企业和初创公司提供丰厚补贴。其中,36元一年的轻量应用服务器、1.95元/小时的16核60GB A10卡以及1元购域名等产品尤为值得关注。这些产品不仅价格亲民,还提供了丰富的功能和服务,非常适合个人开发者、学生及中小企业快速上手和部署应用。
|
13天前
|
人工智能 弹性计算 文字识别
基于阿里云文档智能和RAG快速构建企业"第二大脑"
在数字化转型的背景下,企业面临海量文档管理的挑战。传统的文档管理方式效率低下,难以满足业务需求。阿里云推出的文档智能(Document Mind)与检索增强生成(RAG)技术,通过自动化解析和智能检索,极大地提升了文档管理的效率和信息利用的价值。本文介绍了如何利用阿里云的解决方案,快速构建企业专属的“第二大脑”,助力企业在竞争中占据优势。
|
14天前
|
自然语言处理 数据可视化 前端开发
从数据提取到管理:合合信息的智能文档处理全方位解析【合合信息智能文档处理百宝箱】
合合信息的智能文档处理“百宝箱”涵盖文档解析、向量化模型、测评工具等,解决了复杂文档解析、大模型问答幻觉、文档解析效果评估、知识库搭建、多语言文档翻译等问题。通过可视化解析工具 TextIn ParseX、向量化模型 acge-embedding 和文档解析测评工具 markdown_tester,百宝箱提升了文档处理的效率和精确度,适用于多种文档格式和语言环境,助力企业实现高效的信息管理和业务支持。
3936 2
从数据提取到管理:合合信息的智能文档处理全方位解析【合合信息智能文档处理百宝箱】