AI 助理
备案控制台
开发者社区 PolarDB开源 PolarDB 分布式版 文章 正文

核心特性—全局日志变更

2021-10-27 136
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版，标准版 2核8GB
推荐场景：
使用PolarDB-X与Flink搭建实时数据大屏
简介： MySQL binlog是MySQL记录变更数据的“二进制日志”，它可以看做是一个消息队列，队列中按顺序保存了MySQL中详细的增量变更信息，通过消费队列中的变更条目，下游系统或工具实现了与MySQL的实时数据同步，这样的机制也称为CDC（Change Data Capture，增量数据捕捉）。

PolarDB-X是兼容MySQL生态的分布式数据库。通过集群内PolarDB-X的CDC组件，能够提供与MySQL binlog格式兼容的变更日志，并且对外隐藏掉集群扩缩容、分布式事务、全局索引等分布式特性，让您获得与单机MySQL数据库一致的使用体验。p326270.png

异地多活

除了通过CDC将数据导入其他外部系统中，PolarDB-X的CDC也可以用于实现“异地多活”的业务部署。例如，将用户ID按照所在地区划分到不同机房，用户的写入操作必须在特定机房进行，而读取操作可以读就近的“副本”，这些副本数据就通过CDC从原机房同步得到。

文章标签：
日志服务
消息中间件
关系型数据库
索引
容灾
MySQL
数据库
分布式数据库
关键词：
特性日志服务
特性日志服务变更
相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
开发者小达人
目录
相关文章
游客r43put2rqnbp4
|
24天前
|
SQL 存储 关系型数据库
美团面试：binlog、redo log、undo log的底层原理是什么？它们分别实现ACID的哪个特性？
老架构师尼恩在其读者交流群中分享了关于 MySQL 中 redo log、undo log 和 binlog 的面试题及其答案。这些问题涵盖了事务的 ACID 特性、日志的一致性问题、SQL 语句的执行流程等。尼恩详细解释了这些日志的作用、所在架构层级、日志形式、缓存机制以及写文件方式等内容。他还提供了多个面试题的详细解答，帮助读者系统化地掌握这些知识点，提升面试表现。此外，尼恩还推荐了《尼恩Java面试宝典PDF》和其他技术圣经系列PDF，帮助读者进一步巩固知识，实现“offer自由”。
游客r43put2rqnbp4
23 1
美团面试：binlog、redo log、undo log的底层原理是什么？它们分别实现ACID的哪个特性？
武子康
|
1月前
|
存储 消息中间件 大数据
大数据-69 Kafka 高级特性 物理存储 实机查看分析 日志存储一篇详解
大数据-69 Kafka 高级特性 物理存储 实机查看分析 日志存储一篇详解
武子康
32 4
武子康
|
1月前
|
存储 消息中间件 大数据
大数据-70 Kafka 高级特性 物理存储 日志存储 日志清理: 日志删除与日志压缩
大数据-70 Kafka 高级特性 物理存储 日志存储 日志清理: 日志删除与日志压缩
武子康
37 1
武子康
|
1月前
|
存储 消息中间件 大数据
大数据-68 Kafka 高级特性 物理存储 日志存储概述
大数据-68 Kafka 高级特性 物理存储 日志存储概述
武子康
25 1
最好zzz
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
binlog、redolog、undo log底层原理及ACID特性实现分享
在数据库管理系统中，日志机制是确保数据一致性、完整性和可靠性的关键组件。MySQL数据库中的binlog、redolog和undolog作为其核心日志系统，各自扮演着不同但同样重要的角色。本文将深入探讨这三种日志的底层原理以及它们如何分别实现ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性的不同方面。
最好zzz
55 0
三分钟热度的鱼
|
6月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用合集之从Oracle数据库同步数据时，checkpoint恢复后无法捕获到任务暂停期间的变更日志，如何处理
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
三分钟热度的鱼
236 57
嘟嘟嘟嘟嘟嘟
|
3月前
|
缓存 Oracle Java
JDK8到JDK22版本升级的新特性问题之在JDK17中，日志的刷新如何操作
JDK8到JDK22版本升级的新特性问题之在JDK17中，日志的刷新如何操作
嘟嘟嘟嘟嘟嘟
104 0
真的很搞笑
|
6月前
|
存储 SQL Serverless
Serverless 应用引擎常见问题之应用下的【应用事件】以及企业级特性下的【事件中心】没有日志如何解决
Serverless 应用引擎（Serverless Application Engine, SAE）是一种完全托管的应用平台，它允许开发者无需管理服务器即可构建和部署应用。以下是Serverless 应用引擎使用过程中的一些常见问题及其答案的汇总：
真的很搞笑
118 0
1941623231718325
|
6月前
|
监控 Java API
JDK 9新特性深度探索：平台日志API和服务
本文将深入探讨JDK 9中引入的平台日志API和服务。这一新特性为Java应用程序提供了更强大、灵活的日志记录功能，帮助开发者更好地监控和诊断应用程序的运行状况。本文将详细介绍平台日志API和服务的特性和优势，以及如何在项目中应用这一新特性来提升应用程序的稳定性和可维护性。
1941623231718325
129 3
三分钟热度的鱼
|
6月前
|
缓存 Oracle Java
Flink CDC编译问题之编译后看不到变更日志如何解决
Flink CDC编译指的是将Flink CDC源代码转换成可执行程序的过程，可能会涉及到依赖管理和环境配置等问题；本合集将介绍Flink CDC编译的步骤、常见错误及其解决办法，以确保顺利完成编译过程。
三分钟热度的鱼
98 0
PolarDB开源

PolarDB 分布式版

热门文章

最新文章

  • 1
    PolarDB-X最佳实践系列（三）：如何实现高效的分页查询
  • 2
    深度优化 | PolarDB-X 基于向量化SIMD指令的探索
  • 3
    PolarDB-X 开源 | 基于Paxos的MySQL三副本
  • 4
    让X不断延伸, 从跨AZ到跨Region再到跨Cloud
  • 5
    PolarDB-X 1.0-用户指南-数据导入导出-评估导入-从MyCAT评估导入至PolarDB-X
  • 6
    PolarDB常见问题之PolarDB(Oracle兼容版) 执行命令报错如何解决
  • 7
    PolarDB常见问题之安装postgis报错如何解决
  • 8
    Java“Bad Magic Number”错误解决
  • 9
    最佳实践—如何分析及优化慢SQL
  • 10
    [重磅更新]PolarDB-X V2.3 集中式和分布式一体化开源发布
  • 1
    Java“Bad Magic Number”错误解决
    53
  • 2
    k8s 部署polardb-x集群
    157
  • 3
    PolarDB-X 存储引擎核心技术 | Lizard B+tree 优化
    7435
  • 4
    PolarDB-X的TPC-H列存执行计划
    7955
  • 5
    让X不断延伸, 从跨AZ到跨Region再到跨Cloud
    8003
  • 6
    PolarDB-X 存储引擎核心技术 | Lizard 多级闪回
    312
  • 7
    开源PolarDB-X部署体验：挑战与反思
    257
  • 8
    开源PolarDB-X部署体验：探索与反馈
    327
  • 9
    PolarDB-X 原生无锁变更，比 gh-ost 更快、更稳定
    199
  • 10
    PolarDB-X 存储引擎核心技术 | Lizard 无锁备份
    183

    • 相关课程

    更多
  • 基于MongoDB构建实时日志分析平台
  • 日志服务SLS实现云产品可观测
  • 日志服务 SLS 可观测数据分析平台介绍
  • 大数据知识图谱系列—基于ELK+Flink日志全观测最佳实践
  • 场景实践-基于阿里云Quick BI 对MOOC网站日志分析
  • 如何使用Kubernetes监控定位慢调用

    • 相关电子书

    更多
  • PostgresChina2018_赖思超_PostgreSQL10_hash索引的WAL日志修改版final
  • Kubernetes下日志实时采集、存储与计算实践
  • 日志数据采集与分析对接

    • 相关实验场景

    更多
  • 通过日志服务实现云资源OSS的安全审计
  • 如何将OSS数据导入至SLS中进行分析
  • 日志服务之使用Nginx模式采集日志
  • 使用Count功能批量创建资源
  • 使用资源编排为云资源批量绑定标签
    • 下一篇
    无影云桌面