1.1.2 数据的属性
网络空间的数据具有如下属性[2]。
• 物理属性：是指数据在存储介质中以二进制串的形式存在。数据的物理存在占据了存储介质的物理空间，这是数据真实存在的表现，并且数据可以被度量。数据的物理存在可以直接用于制作数据复本、进行数据传输，也可以通过特殊的方法直接从物理存在勘探数据、破解数据。
• 存在属性：是指数据以人类可感知（通常为可见、可听）的形式存在。在网络空间中，物理存在的数据需要通过 I/O设备以某种形式（如显示、声音）展现出来，才可以被人所感知、所认识。人们通过 I/O设备能感知到的数据才能被认为是存在的数据，否则只能猜测数据存在或不存在。
• 信息属性：一个数据是否有含义、含义是什么，这是数据的信息属性。通常，数据通过解释之后就会具有含义（即解释清楚数据表示什么），数据的含义就是信息；也有一些数据是没有含义的，例如，一个随意打入的字符串“20xsaff海 7s9f9dsf7w2”就没有含义，但它是数据。
• 时间属性：时间是自然界中的一个基本要素，使自然界万物朝着一个不可逆的方向发展前进，让人类能够区分过去和未来。数据界中没有时间的概念，数据的存在没有过去和未来。将一个数据项item在 t1、t2、t33个时刻分别赋予值 100、200、100，则 t1和 t3时刻 item的值是相同的，于是可以说在t3时刻，item回到 t1时刻的样子。这是数据界与自然界的最大区别。在自然界，任何事物在任何两个时刻都是不同的。如果要用数据来表示自然界中一个随
时间变化的事物，对应于自然界的时间概念，那么需要给数据加盖时间戳，例如：时间戳“2009年9月1日9时17分38秒”。事实上，在数据界中，数据没有寿命的概念。虽然数据的载体会折旧，但数据不会折旧。因此，可以通过更换数据存放载体的方式来将数据一直存储在网络空间中。
物理属性、存在属性、信息属性之间的关系如下。
• 数据的物理属性和存在属性是一一对应的。例如：“data”是一个数据，是数据界中存在的数据，其物理存在表现为“01100100 01100001 01110100 01100001”，而“DATA”是另一个数据，其物理存在表现为“01000100010000010101010001000001”。
• 一个信息属性可以对应多个存在属性（当然也对应多个物理属性）。数据的存在属性和信息属性之间的联系因人而异、因事而异，没有固定的规则和形式。例如：“DATA”和“data”是两个数据，就信息属性而言，两者表示同一个信息或同一个信息对象；又如“Y.Y.ZHU”和“YangyongZhu”也是两个数据，但也可能是同一个信息或表示自然界的同一个人名。
1.1.3 数据与物质
根据数据的属性，数据和物质都是物理存在的，但数据的存在和物质的存在是非常不同的。主要的不同点表现在可标识性、可共享性和生命周期性 3个方面[2]。
（1）可标识性
自然界中的物质都是可标识的，所谓“相同的两个东西”指的是同质化的两个东西，例如，对于两杯水，我们可以说“一样的两杯水”，但这两杯水仍然可以被区分开来；而对于数据，一个数据的存在和两个相同数据的存在是一样的，“两个相同的数据”的说法意义不大，“两个相同的数据”表示的其实是同一个事物，即一个数据，一般采用“一个数据的两个复本”的说法。对于数据，通常讨论数据的相似性，而不讨论数据的相同性，相似性由相似性函数定义，可以说“两个相似的数据”。
数据的这种特性说明数据是面向值的，即如果有两个数据对象有相同的值，则认为它们是一个对象的两个复本。
（2）可共享性
共享就是指共同分享，在物理世界中主要指某样东西被多个人分享。例如“共
享午餐”是指共享者一起吃午餐，其实每个共享者吃的东西并不一样，同样的东西是不可能被吃进两个人的肚子里的。
数据共享是指同样的数据被多个共享者使用，并且每个共享者拥有完全一样的数据量、数据形式和数据内容，即拥有数据的复本。获得一个数据的任意多个复本是轻而易举的事情，因此，数据是可共享的，并且数据拥有者通常愿意将其拥有的数据拿出来共享。
数据的可共享性意味着数据的边际成本很低，能够创造更多的价值。但是，数据的可共享性也可能带来负面效果，例如，因为数据复本的制作非常容易，所以对数据所有权的保护就非常困难。
（3）生命周期性
自然界中的物质会老化，有生命周期，但数据不会老化，没有生命周期。数据从其被生产出来到被删除的过程看起来像是有生命周期的，其实不是。根据数据的时间属性，一个数据本身是不会随时间的推移而变老、变旧的。例如，将一张照片数据存放多年以后，只要载体还存在或者不断替换新载体，这个数据对象本身是不会发生变化的，数据不会减少，数据质量也不会下降。
数据被生产、存储、修改、删除的过程通常是一个应用系统执行的结果，也可能是现实中对应该数据的事物的生命周期发生变化的数据反应，而不是计算机系统中数据的生命周期。这一点对于数据科学研究者而言非常重要。
