2.5.11 网络数据与测量
在利用网元构建并专用于特定服务的传统 IP网络中，通过从网元中采集数据和 /或在满足服务要求所需的服务点处插入探测器，实现以相对静态的配置来执行数据和测量。
例如，可以采集实时媒体会话和每单位时间建立的会话数，当使用所有容量时尝试建立会话的次数，通过会话边界网关的分组丢失、抖动和延迟等数据。通过持续采集，这些数据可用于测量和改善 QoS，并预测何时需要额外的传输或交换容量。实时数据分析并不重要，因为基于收集的数据可能采取的行动涉及管理、规划和设计任务，这些任务会持续几天或几个月。
使用SDN和 NFV迁移到网络云，既会为实现与传统 IP网络中同水平的数据采集和测量带来挑战，又会为从测量执行的实时分析中获益创造新机会。挑战源于在灵活基础设施上实施服务，此类基础设施可同时支持多种服务，这些服务的组合可能会在短时间内发生变化。跨共享、动态变化组件的实时分析为跨多个服务和维度进行优化创造了机会。这些维度可能包括诸如服务性 能、服务交付成本、基础设施投资时机、消除紧急维护的过剩能力之间的折中。另一个优势是与网元服务、网络和组件测量的紧耦合目前已经解耦合，且可以在ONAP平台内以通用方式一次性完成，从而降低了创建服务的成本、复杂性，并缩短了时间。
从所有资源必须通过软件控制且信息应近实时集中化以便于做出决策这一最普遍意义上讲，用于优化网络的实时控制取决于SDN。例如，实时控制包括控制和配置隧道、分组流、负载均衡器、目录、映射到分组层的光波长等，并一直扩展到支持接口的客户服务和应用。这些接口支持客户推迟或预测需求以获取更优价格或性能。
为了便于实现科学的实时优化，网络数据采集和测量执行是网络云不可或缺的组成部分。
2.5.12 网络运营
从支持传统和 IP网络到网络云运营的转变可能是我们面临的最大挑战和实现转型带来优势的关键。
网络运营方面的挑战包括增加新技术并在传统和云基础设施混合的场景中进行管理。需要新型软件工程和质量保证技术来支持新型或快速变化功能的持续交付和集成，我们通常将这一职能称为 DevOps。投资以取代现有技术基础设施和重构网络功能，以确保在自动化闭环控制平台中运行，这将需要在混合基础设施中运行多年。
运营的成功转型所带来的优势包括成本降低、周期时间缩短、使用支持新型或快速变化服务需求的网络云基础设施的灵活性增强、对非专用但在需要时与软件服务共享的基础设施利用率的提高。
为实现这些优势而改变的运营场景包括基础设施或服务的手动管理、配置和监控高度自动化。紧急维护被视为在正常、定期升级中可以解决的容量降低问题的替代。通过软件功能提供的广泛回归测试来确保新功能规划、测试和开启，都是常规和高度自动化的，从组织上讲，减少或消除对特定服务员工的需求，且可以在所有服务中共享通用技术技能。
要从更广泛的角度考虑，并在未来将任务自动化或优化为其他业务功能，创建包含变革、创新和不断创造新价值的文化，因而考虑其他类型变革是非常重要的。随着软件逐渐改变其他行业，一些实例表明，主要影响归因于软件思维或学科，这与当前电信提供商文化中可能存在的软件思维或学科截然不同。可以保持网络云平台提供商领导力的两大实例包括对有能力为开源软件平台组件做出贡献的个人进行授权；与其他社区成员合作，致力于开源平台的使用和持续改进。
