二、项目介绍
1．项目动因
随着企业的快速发展，浩达从单体工厂逐步发展成有多家分公司的集团型企业，业务 曰趋复杂。浩达深刻认识到集团整体业务的高效、高速运转离不开信息系统的支撑，精细 化管理更离不开大量客观数据的支持。数据是企业重要的信息资产，基千企业向数字化转 型发展的需要，为实现强化浩达集团的核心竞争力的目标，浩达集团携手金蝶，建设集财 务供应链、生产制造管理千—体的 ERP系统，并打通 HR（人力资菹）系统、云之家，建立从销售、生产、采购、仓储到财务—体化的业务模式，将数据作为企业科学运营管理的 基右，建立从数据出发的管理体系，深层次重构企业数字化内涵，助力浩达向数字化转型。
2．项目内容及价值
（1）构建统—基础数据平台，穷实集团化管控基础
在数字化时代，数字化将运营过程沉淀成数据，使管理者能够透过数据重新审视现有的业务、流程。浩达集团通过系统的上线及运营数据的沉淀，对内部不规范流程进行有针对性的改造和创新，实现流程自动化、敏捷化，有效加强业务流程规范控制，使业务执行更加高效。
① 数据规范、管控政策统一。
随着浩达集团化业务的不断发展，集团与分公司、分公司与分公司之间有大量跨地域、跨组织、跨部门的信息共享和业务协同需求，其中很多数据需要进行统—。在金蝶顾问的 帮助下，浩达很快统—了集团的主数据，并通过系统建立—套统—的数据标准，规范不同 分公司、不同部门的数据定义，实现了包括物料、供应商、客户等数十项基础数据的集团统—编码、集中管控，并对结算方式、结算条件等管控策略进行了梳理和规范，统—了集团内部的语言和管控政策，为各项业务的高效协同打下了坚实基础，提升了系统的整体运行效能。浩达组织架构如图 1.20所示。
图1.20 浩达组织架构
② 集团运营管控体系重构。
依托金蝶云．星空的多组织特性，浩达集团实现了多组织体系的集团财务、业务运营 管控模式，建立了多组织管理制度及内部交易制度，使集团企业在统—的体系下规范运作。通过集团运营管控平台，实现了集团内部库存、资金流、成本平衡等数据的即时共享，支 撑管理层做出高效、及时的整体调控，提升了整体运营效率。
浩达组织机构管理界面和跨组织业务管理界面分别如图 1.21和图 1.22所示。
图1.21 组织机构管理界面
图1.22 跨组织业务管理界面
通过金蝶云．星空的应用，浩达集团建立了从销售、生产、采购、仓储到财务—体化的业务模式，实现数据实时共享，打通企业内部信息流、资金流，形成业务和财务的闭环管理，实现对制造运营全过程的监督和控制。
（2）精盎导向，QCD（品质、成本、交期）提升
精盎管理甲想认为，要实现高效、稳定的生产，就必须从作业活动的细微之处抓起， 即回归现场。浩达集团很好地运用丰田管理甲想，在车间推行看板管理，实现现场生产的 可视化呈现（如图1.23所示），浩达集团在金蝶云．星空开放BOS平台上，结合自身生产过程管控特点定制化开发了后页1系统。
通过后页系统的搭建，对每个品番 2设置工序完工规格，对每个生产指示单进行品番工序顺序表维护，并对每个工厂的车间生产、检验、领料、入库数量等数据进行全记录（如 图1.24所示），结合记录的数据对不良率、达成率、产能等进行统计分析并形成报表，实时呈现给管理人员。管理人员能即时衡量生产是否处千健康状态，并找到瓶颈、问题点、 盲点、管控不到位的地方，持续对生产过程进行改进，实现生产过程的精细化管控，将业务数据转变为信息，将信息转变为价值。不断地消除浪费，提升生产效率和品质。
图1.23 浩达现场看板应用
图1.24 作业记录表界面
① 效率提升，交期缩短。
后页系统实时统计每个作业者的作业达成率，直观展示每个操作人员的达成状况（如 图 1.25所示）。通过达成数据，—方面，管理人员可实时了解每个操作人员的工作状况，观察生产过程中是否存在不规范、浪费现象； 另—方面，员工可以查看自己的绩效情况，并与其他员工的绩效进行比对，从而使员工的工作主动性得以提升。系统上线以来，生产 效率提升超过 10%，交货准确率提升 15% 以上，整体生产效率得到了有效提升。
图1.25 作业达成率统计界面
② 质量可视，品质提升。
后页系统记录每—种产品生产过程的完工规格、良品率、不良原因（如图1.26所示），通过质量数据的可视化呈现，管理人员能够及时掌握生产的质量，分析不良品的产生原因，消除可能引起问题的根菹，不断对生产质量进行改进，提升整体生产品质。后页系统上线 以来，因质量问题引起的用户投诉降幅在 50% 以上，用户满意度得到了极大的提升。
图1.26 不良品统计报表
③ 成本标准，持续改善。
后页系统支持提前设定每种产品的标准加工成本，根据每个工段员工的报工数据，自动统计每个员工生产每种产品的作业成本（如图 1.27所示）。后页平台及时了解各品番的生产加工成本，能为财务成本核算提供越来越准确的标准成本数据。财务清楚掌控每—个物料成本构成，并能对成本异常进行追踪查询。
图1.27 加工成本统计报表
