分页的实现|学习笔记

简介: 快速学习分页的实现

开发者学堂课程【MyBatis持久层框架入门:分页的实现】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/21

分页的实现


目录

一.分析mvsal.的分页语句:1imit startIndex,pageNum

二.通过RowBounds,来实现分页

 

1. 分析mvsal.的分页语句:1imit startIndex,pageNum

l mapper映射文件
<!-- 查询所有用户-->
<select id= "selectALL" parameterType= "Map"
resultType="User">
select * from user limit
#{startIndex},#{pageSize}</select>

</select>

l Dao中的写法
//分页查询
publicList<User> getAll(int currentPage,int pageSize)throws I0Exception(
SqlSession session=MyBatisUtil.getSession();
Map<String,Integer> map = new HashMap<String ,Integer>();

map. put("startIndex", (currentPage-1)*pageSize);
map. put("pageSize", pageSize);
List<User> list =
session.selectlist("cn.sxt.entity.UserMapper.selectAll",map);
session.close();
return list;

Ø 注意:不用为参数设置类,可以采用map结构来解决这个问题。

2. 通过RowBounds,来实现分页

l Mapper文件不用做任何改变
<select id="getALl"resultType="User">
select * from user
</select>

Dao.中需要新建RowBounds.对象

RowBounds rowBounds-new RowBounds(index,size);ndex是下标,size数据

//分页查询
public List<User>getAll(int currentPage, intpageSize) throws

IOException
SqlSession session=MyBatisUtil getSession();
RowBounds rowBounds = new
RowBounds((currentPage -1)*pageSize,pageSize) ;
List<User> list =
session.selectlist("cn.sxt.entity.UserMapper.getAll",null,rowBounds);
session.close( );
return list;

}

相关文章
|
7天前
|
云安全 监控 安全
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Z-Image:冲击体验上限的下一代图像生成模型
通义实验室推出全新文生图模型Z-Image,以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成,支持16GB显存设备,中英双语理解与文字渲染尤为出色,真实感和美学表现媲美国际顶尖模型,被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。
1351 8
|
6天前
|
人工智能 安全 前端开发
AgentScope Java v1.0 发布,让 Java 开发者轻松构建企业级 Agentic 应用
AgentScope 重磅发布 Java 版本,拥抱企业开发主流技术栈。
427 10
|
18天前
|
人工智能 Java API
Java 正式进入 Agentic AI 时代:Spring AI Alibaba 1.1 发布背后的技术演进
Spring AI Alibaba 1.1 正式发布,提供极简方式构建企业级AI智能体。基于ReactAgent核心,支持多智能体协作、上下文工程与生产级管控,助力开发者快速打造可靠、可扩展的智能应用。
1233 43
|
18天前
|
人工智能 前端开发 算法
大厂CIO独家分享:AI如何重塑开发者未来十年
在 AI 时代,若你还在紧盯代码量、执着于全栈工程师的招聘,或者仅凭技术贡献率来评判价值,执着于业务提效的比例而忽略产研价值,你很可能已经被所谓的“常识”困住了脚步。
1083 86
大厂CIO独家分享:AI如何重塑开发者未来十年
|
14天前
|
存储 自然语言处理 测试技术
一行代码,让 Elasticsearch 集群瞬间雪崩——5000W 数据压测下的性能避坑全攻略
本文深入剖析 Elasticsearch 中模糊查询的三大陷阱及性能优化方案。通过5000 万级数据量下做了高压测试,用真实数据复刻事故现场,助力开发者规避“查询雪崩”,为您的业务保驾护航。
627 32