搭载 NVIDIA A10 GPU的阿里云gn7i服务器开启,AI性能提升2-3倍!

简介: 该实例采用最新的NVIDIA A10 GPU作为加速器,适用于人工智能推理、视频处理、3D可视化、云游戏和云桌面等场景。

云是获取AI算力最为便捷的方式,相较于自行购买服务器,用户可以按需要随时购买GPU实例资源,训练和推理任务结束时,自动释放或停止GPU实例资源,避免资源闲置。阿里云拥有亚洲最大的异构计算集群,加上秒级交付的弹性能力,为行业提供强大的AI算力。

近日,阿里云异构计算宣布gn7i云服务器开放邀测。gn7i系列实例是阿里云异构计算产品线最新一代通用型加速产品,该实例采用最新的NVIDIA A10 GPU作为加速器,适用于人工智能推理、视频处理、3D可视化、云游戏和云桌面等场景。

相比上一代基于NVIDIA T4 GPU的gn6i系列实例,gn7i的性价比全面提升,为企业线上业务降本增效。gn7i提供更多的CPU核心,更高主频;GPU计算性能也相应提高了一倍以上,可支持更丰富的GPU计算场景。

正式购买之前,推荐先领取代金券再购买(附代金券领取地址:阿里云官方云小站),可帮助我们进一步降低购买成本。

 

Gn7i实例的单精度浮点计算能力是T4实例的385%,支持混合精度,提供优秀的计算能力,可广泛应用于互联网、安防、工业等行业的AI图像识别、语音识别、语义识别、行为识别等场景;还集成优秀的图形渲染能力,适用于设计、制造、建造设计等行业,以及云游戏运营商等;整合硬件加速编解码器,适用于互联网和广电行业视频编解码处理。

基于阿里云自研的神龙架构,gn7i系列实例将支持虚拟机(gn7i)、裸金属(ebmgn7i)和vGPU(vgn7i)形态;最高支持64Gbps VPC网络,即将支持eRDMA网络。丰富的形态让企业可以根据自身业务属性,选择最契合自身的实例。

针对人工智能场景,阿里云异构计算还提供了软硬一体性能优化方案,自研的神龙AI加速引擎(AIACC)是业界首个支持Tensorflow、PyTorch、MXNet、Caffe等主流开源框架的深度学习加速引擎,它针对训练场景和推理场景,结合阿里云的网络和异构计算架构作了优化,云上训练有2-14倍的性能提升,推理场景下性能提升2-6倍。

正式购买之前,推荐先领取代金券再购买(附代金券领取地址:阿里云官方云小站),可帮助我们进一步降低购买成本。

?

阿里云GPU云服务器特惠
官方活动详情地址:点此进入阿里云GPU云服务器特惠3折起活动

 

除了gn7i实例,阿里云异构计算去年还推出了基于A100的gn7实例,面向人工智能训练场景和高性能计算。丰富的实例家族,加上阿里云异构计算独有的cGPU容器技术、弹性加速计算实例(EAIS)与神龙AI加速引擎(AIACC)三大特色优势,一同组成阿里云异构计算产品家族,为用户提供灵活高效、性能超群的异构计算基础设施。

正式购买之前,推荐先领取代金券再购买(附代金券领取地址:阿里云官方云小站),可帮助我们进一步降低购买成本。

相关实践学习
部署Stable Diffusion玩转AI绘画(GPU云服务器)
本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。
相关文章
|
12天前
|
人工智能 JSON Linux
利用阿里云GPU加速服务器实现pdf转换为markdown格式
随着AI模型的发展,GPU需求日益增长,尤其是个人学习和研究。直接购置硬件成本高且更新快,建议选择阿里云等提供的GPU加速型服务器。
利用阿里云GPU加速服务器实现pdf转换为markdown格式
|
23天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
ChatMCP:基于 MCP 协议开发的 AI 聊天客户端,支持多语言和自动化安装 MCP 服务器
ChatMCP 是一款基于模型上下文协议(MCP)的 AI 聊天客户端,支持多语言和自动化安装。它能够与多种大型语言模型(LLM)如 OpenAI、Claude 和 OLLama 等进行交互,具备自动化安装 MCP 服务器、SSE 传输支持、自动选择服务器、聊天记录管理等功能。
137 15
ChatMCP:基于 MCP 协议开发的 AI 聊天客户端,支持多语言和自动化安装 MCP 服务器
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能
SNOOPI:创新 AI 文本到图像生成框架,提升单步扩散模型的效率和性能
SNOOPI是一个创新的AI文本到图像生成框架,通过增强单步扩散模型的指导,显著提升模型性能和控制力。该框架包括PG-SB和NASA两种技术,分别用于增强训练稳定性和整合负面提示。SNOOPI在多个评估指标上超越基线模型,尤其在HPSv2得分达到31.08,成为单步扩散模型的新标杆。
66 10
SNOOPI:创新 AI 文本到图像生成框架,提升单步扩散模型的效率和性能
|
3天前
|
存储 人工智能 运维
面向AI的服务器计算软硬件架构实践和创新
阿里云在新一代通用计算服务器设计中,针对处理器核心数迅速增长(2024年超100核)、超多核心带来的业务和硬件挑战、网络IO与CPU性能增速不匹配、服务器物理机型复杂等问题,推出了磐久F系列通用计算服务器。该系列服务器采用单路设计减少爆炸半径,优化散热支持600瓦TDP,并实现CIPU节点比例灵活配比及部件模块化可插拔设计,提升运维效率和客户响应速度。此外,还介绍了面向AI的服务器架构挑战与软硬件结合创新,包括内存墙问题、板级工程能力挑战以及AI Infra 2.0服务器的开放架构特点。最后,探讨了大模型高效推理中的显存优化和量化压缩技术,旨在降低部署成本并提高系统效率。
|
4天前
|
人工智能 弹性计算 运维
ECS控制台,AI助手与极简管控体验
本文介绍了ECS控制台的演进及最新AI工具功能。控制台作为运维平台,需兼顾用户体验、可靠性和安全性。针对不同用户(个人开发者、企业级用户、资源管理员和架构师),控制台提供了定制化AI助手,涵盖售前选型、售中购买、售后运维等全链路支持。AI助手可智能分析用户需求,推荐合适规格,并提供实例诊断、命令解释等功能,简化操作流程。此外,还推出了简洁版控制台,优化了小资源量用户的使用体验,减少复杂度,提升效率。未来,控制台将朝着更智能、个性化的chat ops方向发展。
|
3天前
|
存储 人工智能 芯片
面向AI的服务器计算互连的创新探索
面向AI的服务器计算互连创新探索主要涵盖三个方向:Scale UP互连、AI高性能网卡及CIPU技术。Scale UP互连通过ALink系统实现极致性能,支持大规模模型训练,满足智算集群需求。AI高性能网卡针对大规模GPU通信和存储挑战,自研EIC网卡提供400G带宽和RDMA卸载加速,优化网络传输。CIPU作为云基础设施核心,支持虚拟化、存储与网络资源池化,提升资源利用率和稳定性,未来将扩展至2*800G带宽,全面覆盖阿里云业务需求。这些技术共同推动了AI计算的高效互联与性能突破。
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 负载均衡
利用AI智能分析代理IP流量:提升网站性能的新策略
在数字时代,网站性能至关重要。代理IP技术广泛应用于突破地域限制、保护隐私和优化访问速度,但也带来了服务器负担加重和安全风险。AI智能分析代理IP流量成为有效策略,通过精准识别、动态调整和预测分析,提升网站性能和安全性。案例显示,某电商平台通过AI智能分析成功提升了访问速度和安全性,用户满意度显著提高。未来,AI技术将进一步优化代理IP应用,助力网站发展。
45 5
|
2月前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 人工智能
阿里云服务器架构有啥区别?X86计算、Arm、GPU异构、裸金属和高性能计算对比
阿里云ECS涵盖x86、ARM、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属及高性能计算等多种架构。x86架构采用Intel/AMD处理器,适用于广泛企业级应用;ARM架构低功耗,适合容器与微服务;GPU/FPGA/ASIC专为AI、图形处理设计;弹性裸金属提供物理机性能;高性能计算则针对大规模并行计算优化。
|
2月前
|
存储 人工智能 弹性计算
阿里云弹性计算(ECS)提供强大的AI工作负载平台,支持灵活的资源配置与高性能计算,适用于AI训练与推理
阿里云弹性计算(ECS)提供强大的AI工作负载平台,支持灵活的资源配置与高性能计算,适用于AI训练与推理。通过合理优化资源分配、利用自动伸缩及高效数据管理,ECS能显著提升AI系统的性能与效率,降低运营成本,助力科研与企业用户在AI领域取得突破。
65 6
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 缓存
【AI系统】GPU 基础
GPU,即图形处理器,是计算机系统中处理图形和图像的核心组件,从早期的简单图形加速到如今的高性能计算和深度学习加速,GPU 经历了显著的技术革新。本文将介绍 GPU 的发展历程、与 CPU 的区别、在 AI 领域的关键作用及其在游戏、消费电子、自动驾驶等多个领域的广泛应用。
43 4

热门文章

最新文章