浅析k8s 化的集群稳定架构

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 浅析 k8s 化的集群稳定架构

集群时刻处于崩溃的边缘,通过近三个月的掌握,发现我司的集群不稳定的原因有以下几点:

  • 1、发版流程不稳定
  • 2、缺少监控平台【最重要的原因】
  • 3、缺少日志系统
  • 4、极度缺少有关操作文档
  • 5、请求路线不明朗

总的来看,问题的主要原因是缺少可预知的监控平台,总是等问题出现了才知道。次要的原因是服务器作用不明朗和发版流程的不稳定。

重构发版流程。业务全面k8s化,构建以kubernetes为核心的ci/cd流程。

发版流程

有关发版流程如下:

微信图片_20210913152459.png在这个过程中需要有三个步骤:测试用例、打包镜像、更新pod

第一次部署服务在k8s集群环境的时候可能需要:创建namespace、创建imagepullsecret、创建pv(storageclass)、创建deployment(pod controller)、创建svc、创建ingress、等。其中镜像打包推送阿里云仓库和从阿里云仓库下载镜像使用vpc访问,不走公网,无网速限制。流程完毕,runner pod 销毁,gitlab 返回结果。

有关服务部署逻辑图如下:

微信图片_20210913152804.png

随着业务全面k8s化进程的推进,对于日志系统的需求将更加渴望,k8s的特性是服务的故障日志难以获取。建立可观测的能过滤的日志系统可以降低对故障的分析难度。

构建以:以kubernetes为核心的ci/cd发版流程、以prometheus为核心的联邦监控预警平台、以elasticsearch为核心的日志收集系统、以语雀为核心的文档管理中心、以kong及istio为核心的南北东西流量一体化服务,可以在高平发,高可靠性上做到很好保障。

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