Google X:做一件事需要三个要素

简介:

说到塑造未来,阿斯特罗•泰勒鲜有对手。他的正式头衔是谷歌 “登月队长”——一个颇具谷歌风范的称谓;他的日常工作是负责Google X实验室的运营,谷歌将其称为“登月工厂”。在这里,谷歌正在开发无人驾驶汽车、谷歌眼镜、Loon项目(通过高空气球提供上网服务)、Makani项目(通过高空风轮机发电)以及用于检测癌症和其他疾病的纳米胶囊。在工作上和泰勒密切配合的有谷歌首席执行官拉里•佩奇(《财富》杂志2014年年度商人),以及谷歌联合创始人、管理着Google X和其他一些专业项目的谢尔盖•布林。最近,泰勒接受了《财富》杂志的采访,介绍了Google X如何获取突破性创新。


《财富》:Google X的“登月”项目是怎么来的?

事先声明一下,这并不简单,但我觉得在看待那些难以企及的事情时我们至少有几条原则。


要从概念上成为“登月”项目,得具备三个要素。这并不是说有了这三个要素我们就一定会去做这件事,它的意思是如果没有这三个要素我们就一定不会去做。


首先,它得是一个重大问题。这看上去是显而易见的事情,但实际上这一概念模糊的令人难以置信。


其次,得有人提出某种激进的解决方案。这种产品或服务听起来得像是科幻小说里的东西。显然,它听起来是否真的像来自艾萨克•阿西莫夫的科幻小说并不重要。重要的是,我们不能步别人的后尘,因为觉得自己比以前那些人聪明,拥有更好的资源,或者付出更多努力的想法一点也不靠谱。


最后,我们有理由相信它不是空中楼阁。我们将其称为突破性科学或技术。


这种科技可能来自于谷歌,也可能来自于他人。它可能已经在某个领域发挥了作用,但从未移植到其他领域。在很多情况下,我们最终都会恍然大悟,从而意识到这件看起来近乎不可能的事也许并非不可能。


《财富》:这三个要素不会一下子都出现,对吧?


是这样。因此,在某些情况下找到其中一个要素比较容易,而找到另外两个比较困难。有时候我们觉得已经找到了其中两个,甚至三个要素都已具备,但一段时间后,其中一个就会消失。


以Loon项目[通过高空气球在全球范围内提供网络连接]为例,这三个要素非常明显。全球有50亿人上不了网。就促进世界和平、繁荣而言,还有什么事业能够与为50亿人提供上网渠道相比呢?


非常笼统地讲,用气球而不是卫星来实现这个目标可以算是一种激进的解决方案。


因此,在近一年的时间中,我们的工作并不是证明“这行得通”,而是证明“这行不通,以及我们怎样才能尽快发现为什么它行不通?这样就可以放弃它,然后转向别的项目。”我们努力尝试了一年,连续失败了很多次,然后才开始认真对待这个项目。


《财富》:你有一个快速评估团队。能介绍一下它是如何运作的吗?


[就处理“登月”项目来说,]这就像一个统一体的两端。你可以把其中一端称为“专家”模式。它的做法是挑几件事来做,而且从一开始就决心一干到底。你得做出正确的选择,因为你已经下定了决心。对于另一端,你可以把它想象成一个“漏斗”。在漏斗顶部有大量的项目,我们并不打算去特别认真地对待,而且我们也希望在排除这些项目时投入较少的精力;然而,越接近漏斗底部,排除就越费力。


这个团队大约有八个人,他们大都博学多才,而且在众多领域都颇有建树。他们更愿意动手参与,因此制作原始模型对他们来说不是什么难事。该团队的负责人是里奇•德沃尔。他们的工作方式类似于室内合奏——当有人在从事某一项目时,其他人都会为其提供一臂之力。


里奇•德沃尔还负责我们的Design Kitchen项目,这是个加强版的技术工作室。它能迅速制作出原始模型,因此让里奇同时掌管Design Kitchen和Google X是合情合理的。


《财富》:有了拉里•佩奇,你也就有了自己的专家。


我们有两位专家,不是吗?我们非常幸运,作为这个星球上公认的专家,拉里和谢尔盖都在这儿。有时候他们会说:“在这个问题上要相信我。”而这确实能帮我们省略一部分“漏斗”工作。但这并不意味在其他时候我们不开展这项工作。


《财富》:有办法让这项工作成为制度或者扩大规模吗?它的规模能有多大?


很明显,我们已经扩大了规模,因为和两年前相比,现在我们这里进行的项目要多得多。我确实相信,建立一个创新工厂,也就是“登月”工厂,是可行的。这并不是说到现在为止我们的工作已趋于完美,但我真的认为它是可行的。


原文发布时间为:2015-01-25

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关文章
|
20天前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
本教程指导用户在开源AI助手Clawdbot中集成阿里云百炼API,涵盖安装Clawdbot、获取百炼API Key、配置环境变量与模型参数、验证调用等完整流程,支持Qwen3-max thinking (Qwen3-Max-2026-01-23)/Qwen - Plus等主流模型,助力本地化智能自动化。
32322 118
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
|
15天前
|
人工智能 安全 机器人
OpenClaw(原 Clawdbot)钉钉对接保姆级教程 手把手教你打造自己的 AI 助手
OpenClaw(原Clawdbot)是一款开源本地AI助手,支持钉钉、飞书等多平台接入。本教程手把手指导Linux下部署与钉钉机器人对接,涵盖环境配置、模型选择(如Qwen)、权限设置及调试,助你快速打造私有、安全、高权限的专属AI助理。(239字)
6854 18
OpenClaw(原 Clawdbot)钉钉对接保姆级教程 手把手教你打造自己的 AI 助手
|
14天前
|
人工智能 机器人 Linux
OpenClaw(Clawdbot、Moltbot)汉化版部署教程指南(零门槛)
OpenClaw作为2026年GitHub上增长最快的开源项目之一,一周内Stars从7800飙升至12万+,其核心优势在于打破传统聊天机器人的局限,能真正执行读写文件、运行脚本、浏览器自动化等实操任务。但原版全英文界面对中文用户存在上手门槛,汉化版通过覆盖命令行(CLI)与网页控制台(Dashboard)核心模块,解决了语言障碍,同时保持与官方版本的实时同步,确保新功能最快1小时内可用。本文将详细拆解汉化版OpenClaw的搭建流程,涵盖本地安装、Docker部署、服务器远程访问等场景,同时提供环境适配、问题排查与国内应用集成方案,助力中文用户高效搭建专属AI助手。
4831 12
|
16天前
|
人工智能 机器人 Linux
保姆级 OpenClaw (原 Clawdbot)飞书对接教程 手把手教你搭建 AI 助手
OpenClaw(原Clawdbot)是一款开源本地AI智能体,支持飞书等多平台对接。本教程手把手教你Linux下部署,实现数据私有、系统控制、网页浏览与代码编写,全程保姆级操作,240字内搞定专属AI助手搭建!
5695 21
保姆级 OpenClaw (原 Clawdbot)飞书对接教程 手把手教你搭建 AI 助手
|
12天前
|
人工智能 JavaScript 安全
Claude Code 安装指南
Claude Code 是 Anthropic 推出的本地 AI 编程助手,支持 Mac/Linux/WSL/Windows 多平台一键安装(Shell/PowerShell/Homebrew/NPM),提供 CLI 交互、代码生成、审查、Git 提交等能力,并内置丰富斜杠命令与自动更新机制。
4323 0
|
16天前
|
存储 人工智能 机器人
OpenClaw是什么?阿里云OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)一键部署官方教程参考
OpenClaw是什么?OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)是一款实用的个人AI助理,能够24小时响应指令并执行任务,如处理文件、查询信息、自动化协同等。阿里云推出的OpenClaw一键部署方案,简化了复杂配置流程,用户无需专业技术储备,即可快速在轻量应用服务器上启用该服务,打造专属AI助理。本文将详细拆解部署全流程、进阶功能配置及常见问题解决方案,确保不改变原意且无营销表述。
6271 6
|
18天前
|
人工智能 JavaScript 应用服务中间件
零门槛部署本地AI助手:Windows系统Moltbot(Clawdbot)保姆级教程
Moltbot(原Clawdbot)是一款功能全面的智能体AI助手,不仅能通过聊天互动响应需求,还具备“动手”和“跑腿”能力——“手”可读写本地文件、执行代码、操控命令行,“脚”能联网搜索、访问网页并分析内容,“大脑”则可接入Qwen、OpenAI等云端API,或利用本地GPU运行模型。本教程专为Windows系统用户打造,从环境搭建到问题排查,详细拆解全流程,即使无技术基础也能顺利部署本地AI助理。
7773 17

热门文章

最新文章