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很多客户使用MaxCompute和Hologres的集成方案同时满足大规模离线分析、实时运营分析、交互式查询及在线Serving等多业务场景。MaxCompute和Hologres之间支持相互读写对方数据，能够消除不必要的数据冗余，形成有效的数据分层并支持离线/实时统一视图和联合分析。本文重点介绍了MaxCompute如何访问Hologres数据的开发实践。>>点击了解详情
Kettle是一款开源的ETL工具，纯java实现，可以运行于Windows, Unix, Linux上运行，提供图形化的操作界面，可以通过拖拽控件的方式，方便地定义数据传输的拓扑。Kettle支持丰富的数据输入输出源，数据库支持Oracle，MySql，DB2等，也支持业界各种开源的大数据系统，例如HDFS, HBase, Cassandra, MongoDB等。本文将介绍如何利用MaxCompute的插件无缝对接阿里云的大数据计算平台——MaxCompute。>>点击了解详情
如何基于MaxCompute快速打通数据仓库和数据湖的湖仓一体实践
MaxCompute 是面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库，以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效的分析处理海量数据。数以万计的企业正基于 MaxCompute 进行数据计算与分析，将数据高效转换为业务洞察。>>点击了解详情
MaxCompute作业日常监控与运维实践。>>点击了解详情
对于大数据中的大多数存储格式，支持随机更新非常复杂。它需要扫描大型文件，MaxCompute推出了最新的功能Transactional表可以支持update和delete语句，但是update和delete功能不适用于高频更新、删除数据或实时写入目标表场景，同时对于非Transactional表无法执行update和delete。本文主要讲解如何通过insert overwrite更新数据。>>点击了解详情
漏斗模型其实是通过产品各项数据的转化率来判断产品运营情况的工具。转化漏斗则是通过各阶段数据的转化，来判断产品在哪一个环节出了问题，然后不断优化产品。电商漏斗模型，用户购买商品的路径，从浏览商品到支付订单的每一个环节的转化。本文将展示从用户「浏览-点击-购买」环节做漏斗分析及展示。>>点击了解详情
