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Flink SQL CDC 上线！我们总结了 13 条生产实践经验
针对平台现在存在的问题，我们提出了把报表的数据实时化的方案。该方案主要通过 Flink SQL CDC + Elasticsearch 实现。Flink SQL 支持 CDC 模式的数据同步，将 MySQL 中的全增量数据实时地采集、预计算、并同步到 Elasticsearch 中，Elasticsearch 作为我们的实时报表和即席分析引擎。>>点击了解详情
旨在帮助用户快速了解新版本 Table & SQL 在 Connectivity 和 Simplicity 等方面的优化及实际开发使用的最佳实践。>>点击了解详情
RocksDB 的配置也是极为复杂的，可调整的参数多达百个，没有放之四海而皆准的优化方案。如果仅考虑 Flink 状态存储这一方面，我们仍然可以总结出一些相对普适的优化思路。本文先介绍一些基础知识，再列举方法。>>点击了解详情
当业务发展到一定规模，实时数据仓库是一个必要的基础服务。从数据驱动方面考虑，多维实时数据分析系统的重要性也不言而喻。但是当数据量巨大的情况下，拿腾讯看点来说，一天上报的数据量达到万亿级的规模，要实现极低延迟的实时计算和亚秒级的多维实时查询是有技术挑战的。>>点击了解详情
小程序的诞生大大缩短了操作步骤以及省去了APP之间的切换成本，如何提升用户体验，促使更多流量变现，是大部分开发者们不断探索优化的方向。本文透过小程序“搜索服务的优化”的角度，结合了阿里云开放搜索的最佳实践，解读如何2步实现一站式高质量搜索体验~>>点击了解详情
MaxCompute full outer join改写left anti join实践
ods层数据同步时经常会遇到增全量合并的模型，即T-1天增量表 + T-2全量表 = T-1全量表。可以通过full outer join脚本来完成合并，但是数据量很大时非常消耗资源。本文将为您介绍在做增量数据的增加、更新时如何通过full outer join改写left anti join来实现的最佳实践。>>点击了解详情
