MaxCompute 使用SQL进行连续区间问题分析

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 使用内置函数分析连续区间问题

连续区间问题在业务分析中也很常见:连续N天登陆、车辆持续运行时长、系统状态报告连续日期等等等,接下来以真实需求的简化版进行分析

案例:某线上作业每天都会运行一次,且独立于其他的任务,运行结果会保留到一张表中run_status_result_1d;运行状态只有两个值:failed/succeeded,数据如下:

run_date

status

...

...

2021-08-01

succeeded

2021-08-02

succeeded

2021-08-03

succeeded

2021-08-04

succeeded

2021-08-05

succeeded

2021-08-06

failed

2021-08-07

failed

2021-08-08

failed

2021-08-09

succeeded

2021-08-10

succeeded

2021-08-11

succeeded

...

...

需求:作业运行状态的连续日期 结果数据展示如下:

status

start_date

end_date

succeeded

2021-08-01

2021-08-05

failed

2021-08-06

2021-08-07

...

...

...

分析:利用sum(if)组合进行分析

  1. 生成一些数据
with tb1 as(select        run_date,        status
fromvalues('2021-08-01','succeeded'),('2021-08-02','succeeded'),('2021-08-03','succeeded'),('2021-08-04','succeeded'),('2021-08-05','succeeded'),('2021-08-06','failed'),('2021-08-07','failed'),('2021-08-08','failed'),('2021-08-09','succeeded'),('2021-08-10','succeeded'),('2021-08-11','succeeded'),('2021-08-12','succeeded')               t(run_date,status))
  1. 利用lag函数拿到上一条运行状态
tb2 as(select        run_date,        status,        lag(status,1,status) over(orderby run_date) lag_status
from tb1
)
  1. 利用当前数据状态与上一条状态的异同进行分分组
tb3 as(select        run_date,        status,        lag_status,        sum(if(status!=lag_status,1,0)) over(orderby run_date) flag
from tb2
)--数据分组效果如下:run_date    status    lag_status  flag
2021-08-01  succeeded succeeded   02021-08-02  succeeded succeeded   02021-08-03  succeeded succeeded   02021-08-04  succeeded succeeded   02021-08-05  succeeded succeeded   02021-08-06  failed    succeeded   12021-08-07  failed    failed      12021-08-08  failed    failed      12021-08-09  succeeded failed      22021-08-10  succeeded succeeded   22021-08-11  succeeded succeeded   22021-08-12  succeeded succeeded   2
  1. 对上述数据按flag求最大时间和最小时间即为结果
select    min(status)as status,    min(run_date)as start_date,    max(run_date)as end_date
from tb3
groupby flag;--结果如下:status    start_date  end_date
succeeded 2021-08-012021-08-05failed    2021-08-062021-08-08succeeded 2021-08-092021-08-12

对于案例中使用sum(if)组合,在业务需求分析中经常使用,也可以简化很多代码,还未使用的小伙伴,可以尝试使用下

拜了个拜

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