数据湖架构构建与技术解析 | 开发者社区精选文章合集(二十)

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: 数据湖应该怎么建?阿里云数据湖解决方案又是如何落地实践的?来看!

每日集成开发者社区精品内容,你错过的干货补给站


每日精选博文推荐

vcg_VCG41N898623888_RF.jpg

“数据湖”:概念、特征、架构与案例

数据湖的概念非常热,许多前线的同学都在讨论数据湖应该怎么建?阿里云有没有成熟的数据湖解决方案?阿里云的数据湖解决方案到底有没有实际落地的案例?怎么理解数据湖?数据湖和大数据平台有什么不同?本篇就来康一康。>>戳我前往了解全文

数据湖架构,为什么需要“湖加速”?

湖加速即为数据湖加速,是指在数据湖架构中,为了统一支持各种计算,对数据湖存储提供适配支持,进行优化和缓存加速的中间层技术。那么为什么需要湖加速?数据湖如何实现“加速”?本文将从三个方面来介绍湖加速背后的原因,分享阿里云在湖加速上的实践经验和技术方案。>>点击阅读全文

如何用好云原生数据湖?

数据湖可以很好地帮助企业应对当前数据场景越来越多、数据结构越来越复杂、数据处理需求越来越多样化的问题。阿里云从2018年起就开始布局数据湖,推出了云原生数据湖分析Data Lake Analytics(DLA),从数据湖管理(帮助客户高效管理构建数据湖),Serverless Spark(提供高性价比的大规模计算),Serverless SQL(提供高性价比的在线交互式分析)三个方面帮助客户挖掘数据价值。本文分享相关技术挑战及解决方案。>>点击了解全文

深度 | 面向云原生数据湖的元数据管理技术解析

数据湖当前在国内外是比较热的方案,一些企业已经构建了自己的云原生数据湖方案,有效解决了业务痛点;还有很多企业在构建或者计划构建自己的数据湖,Gartner 2020年发布的报告显示目前已经有39%的用户在使用数据湖,34%的用户考虑在1年内使用数据湖。随着对象存储等云原生存储技术的成熟,一开始大家会先把结构化、半结构化、图片、视频等数据存储在对象存储中。当需要对这些数据进行分析时,发现缺少面向分析的数据管理视图,在这样的背景下业界在面向云原生数据湖的元数据管理技术进行了广泛的探索和落地。>>点击阅读全文

每日精选电子书

《阿里云云原生数据湖体系全解读》

《阿里云云原生数据湖体系全解读》是阿里云首次发布云原生数据湖体系,基于对象存储OSS、数据湖构建Data Lake Formation和E-MapReduce产品的强强组合,提供存储与计算分离架构下,涵盖湖存储、湖加速、湖管理和湖计算的企业级数据湖解决方案。

>>点击下载,《阿里云云原生数据湖体系全解读》

《“云湖共生 • 数智未来”数据湖应用实践白皮书》

在汹涌而至的信息化浪潮下,大数据技术不断更新迭代,数据管理工具得到飞速发展,相关概念也随之而生。数据湖(Data Lake)概念自2011年被推出后,其概念定位、架构设计和相关技术都得到了飞速发展和众多实践,数据湖也从单一数据存储池概念演进为支撑高效、安全、稳定企业级数据应用的下一代基础数据平台。此次发布的《数据湖应用实践白皮书》涵盖了数据湖的定义与架构、数据湖核心组件与方案介绍、数据湖构建方案、应用实践等内容,希望为用户提供新的洞察。

>>点击下载,《“云湖共生 • 数智未来”数据湖应用实践白皮书》


热门推荐

每日集成开发者社区精品内容,请持续关注!

相关实践学习
MySQL基础-学生管理系统数据库设计
本场景介绍如何使用DMS工具连接RDS,并使用DMS图形化工具创建数据库表。
相关文章
|
2月前
|
监控 安全 API
使用PaliGemma2构建多模态目标检测系统:从架构设计到性能优化的技术实践指南
本文详细介绍了PaliGemma2模型的微调流程及其在目标检测任务中的应用。PaliGemma2通过整合SigLIP-So400m视觉编码器与Gemma 2系列语言模型,实现了多模态数据的高效处理。文章涵盖了开发环境构建、数据集预处理、模型初始化与配置、数据加载系统实现、模型微调、推理与评估系统以及性能分析与优化策略等内容。特别强调了计算资源优化、训练过程监控和自动化优化流程的重要性,为机器学习工程师和研究人员提供了系统化的技术方案。
184 77
使用PaliGemma2构建多模态目标检测系统:从架构设计到性能优化的技术实践指南
|
10天前
|
XML Java 开发者
Spring底层架构核心概念解析
理解 Spring 框架的核心概念对于开发和维护 Spring 应用程序至关重要。IOC 和 AOP 是其两个关键特性,通过依赖注入和面向切面编程实现了高效的模块化和松耦合设计。Spring 容器管理着 Beans 的生命周期和配置,而核心模块为各种应用场景提供了丰富的功能支持。通过全面掌握这些核心概念,开发者可以更加高效地利用 Spring 框架开发企业级应用。
53 18
|
15天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据揭秘:从数据湖到数据仓库的全面解析
大数据揭秘:从数据湖到数据仓库的全面解析
60 19
|
2月前
|
运维 监控 持续交付
微服务架构解析:跨越传统架构的技术革命
微服务架构(Microservices Architecture)是一种软件架构风格,它将一个大型的单体应用拆分为多个小而独立的服务,每个服务都可以独立开发、部署和扩展。
468 36
微服务架构解析:跨越传统架构的技术革命
|
29天前
|
存储 消息中间件 前端开发
工厂人员定位管理系统架构设计:构建一个高效、可扩展的人员精确定位
本文将深入探讨工厂人员定位管理系统的架构设计,详细解析前端展示层、后端服务层、数据库设计、通信协议选择等关键环节,并探讨如何通过微服务架构实现系统的可扩展性和稳定性。
55 10
|
2月前
|
Serverless 决策智能 UED
构建全天候自动化智能导购助手:从部署者的视角审视Multi-Agent架构解决方案
在构建基于多代理系统(Multi-Agent System, MAS)的智能导购助手过程中,作为部署者,我体验到了从初步接触到深入理解再到实际应用的一系列步骤。整个部署过程得到了充分的引导和支持,文档详尽全面,使得部署顺利完成,未遇到明显的报错或异常情况。尽管初次尝试时对某些复杂配置环节需反复确认,但整体流程顺畅。
|
2月前
|
缓存 Kubernetes 容灾
如何基于服务网格构建高可用架构
分享如何利用服务网格构建更强更全面的高可用架构
|
2月前
|
存储 Linux API
深入探索Android系统架构:从内核到应用层的全面解析
本文旨在为读者提供一份详尽的Android系统架构分析,从底层的Linux内核到顶层的应用程序框架。我们将探讨Android系统的模块化设计、各层之间的交互机制以及它们如何共同协作以支持丰富多样的应用生态。通过本篇文章,开发者和爱好者可以更深入理解Android平台的工作原理,从而优化开发流程和提升应用性能。
|
2月前
|
负载均衡 Java 开发者
深入探索Spring Cloud与Spring Boot:构建微服务架构的实践经验
深入探索Spring Cloud与Spring Boot:构建微服务架构的实践经验
190 5
|
2月前
|
监控 安全 持续交付
构建高效微服务架构:策略与实践####
在数字化转型的浪潮中,微服务架构凭借其高度解耦、灵活扩展和易于维护的特点,成为现代企业应用开发的首选。本文深入探讨了构建高效微服务架构的关键策略与实战经验,从服务拆分的艺术到通信机制的选择,再到容器化部署与持续集成/持续部署(CI/CD)的实践,旨在为开发者提供一套全面的微服务设计与实现指南。通过具体案例分析,揭示如何避免常见陷阱,优化系统性能,确保系统的高可用性与可扩展性,助力企业在复杂多变的市场环境中保持竞争力。 ####
58 2

推荐镜像

更多