CSIG-VIS 走进阿里,大数据可视分析前沿分享

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: 2021 年 05 月 21 日下午,中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会走进企业活动在杭州阿里巴巴西溪园区成功举办。本活动由中国图象图形学学会(CSIG)主办,可视化与可视分析专委会协同阿里巴巴前端委员会可视化小组、阿里云 DataV 数据可视化团队、阿里巴巴前端大学联合承办。

作者:驿桥

2021 年 05 月 21 日下午,中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会走进企业活动在杭州阿里巴巴西溪园区成功举办。本活动由中国图象图形学学会(CSIG)主办,可视化与可视分析专委会协同阿里巴巴前端委员会可视化小组、阿里云 DataV 数据可视化团队、阿里巴巴前端大学联合承办。


活动围绕图数据、大数据研发、时空数据、低代码设计等行业场景与技术领域,邀请多名国内可视化和可视分析领域知名学者与行业技术专家一起交流前沿技术,基于阿里巴巴集团对于可视化的实践场景和需求探索,共同展望行业发展前景,探讨产学研深入合作。


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活动现场


活动首先由阿里巴巴前端委员会委员长姜凡(展炎)和中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会主任北京大学袁晓如致辞。姜凡回顾了阿里巴巴前端委员会在可视化领域的发展历程,对委员会走进阿里表示热烈欢迎。袁晓如介绍了 CSIG 可视化与可视分析专委会的发展,强调专委会正在进一步推动国内可视化与可视分析学科的发展,加强校企交流,共同推进产学研的合作,建立良好的可视化社区生态。他还表示非常欢迎企业从业者加入中国图象图形学学会。

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校企双方代表致辞


在交流环节中,阿里巴巴集团出席本次活动的可视化团队,包括阿里云 DataV 数据可视化、蚂蚁金服 AntV 企业级数据可视化解决方案、阿里巴巴数据技术及产品部数据中台、阿里云智能安全管控、阿里云 DataWorks 大数据开发平台、阿里云混合云双十一风控大屏解决方案,阿里巴巴 IoT studio 面向物联泛工业的低代码平台等,分别基于自身场景来共同描述了阿里经济体对可视化与可视分析技术的广泛应用、多样需求和发展方向。在随后的产学研圆桌讨论中,来自阿里巴巴集团的可视化团队和来自全国各地高校和研究机构的参会学术界代表开展了热烈的讨论,就开展合作的机制、当前研发工作的痛点等方面进行了深入有效的沟通。

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阿里巴巴集团可视化代表团队分享


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为阿里巴巴可视化代表团队讲者颁发证书


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高校和实验室代表分享工作


随后是聚焦行业可视化的自由交流环节,由阿里云 DataV 团队的夏菁博士主持,二十余位学者和专家分别就可视化应用场景和发展愿景、高校和企业合作的有效模式、行业产学研落地方法乃至目前学界和业界面临的挑战等展开了互动讨论。讨论气氛十分热烈,在此过程中,学术界和产业界专家从各自的需求、实践和成功案例出发,进行了充分的沟通和交流,均收获颇丰,并建立了交流的通道,为日后的积极合作提供了一个良好的开端。


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产学研圆桌交流


短暂的茶歇过后是前沿技术报告环节,华东师范大学教授王长波首先介绍了图可视化的认知模型、基于深度学习的视觉感知识别方法和基于隐喻的图可视化方法,阐述了如何在图可视化中应用视觉感知心理学的基本原理,扩展探索式可视化的应用场景、提高分析效率。


复旦大学青年研究员陈思明介绍了可视分析与故事叙述的异同和相关的工作案例,阐述了如何从供专家使用的可视分析的结果转换为向大众展示的故事叙述,并解决其中的显示复杂度、合理的叙事组织方式、多角度的信息表达等问题。


香港中文大学(深圳)研究员成生辉分享了大数据时代基于数据决策的特征与面临的挑战,针对大数据决策中表达不清晰、分析不够全面和决策后模拟缺失的问题,讲述了通过可视化和可视分析的信息快速表达、多维融合、决策模拟能力进行决策的案例,展望从数字化到数据化的转型。


山东大学的博士研究生赵跃代表山东大学汪云海教授团队介绍了在低代码可视化构建系统方向的研究工作,通过实际案例阐述了动画表达在可视化中的重要作用和制作方法,并分享了高效制作可视化动画的两种方法用于解决现有工具的缺陷。


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前沿技术报告


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为讲者颁发证书


在活动的最后,参会嘉宾还受邀参观了阿里巴巴西溪园区九号馆,通过数据大屏的可视化表达深入了解阿里各个业务板块的具体介绍。


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高校嘉宾在九号馆参观


本次活动有来自北京大学、华东师范大学、同济大学、浙江财经大学、香港中文大学(深圳)、山东大学、复旦大学、西北工业大学等国内可视化相关高校和研究机构的专家学者和学生参与,阿里巴巴集团内大量从事可视化相关工作的人员共逾 500 人通过线下、线上直播参会。


CSIG 可视化与可视分析专委会专注于推动国内可视化与可视分析学科发展,加强产学研的合作,建立良好的学科生态。后续专委会将继续开展 CSIG-VIS 走进企业系列活动,进一步推进可视化与可视分析领域的行业应用与产学研协同发展。

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