蚂蚁金服:打造以数据为核心的金融生态

简介:

10月16 日下午,2014年度小微分享日上,蚂蚁金融服务集团(以下简称「蚂蚁金服」)正式宣布成立,筹建已历时一年多。在彭蕾等高管上台陈述及答疑之前,5 位来自不同行业、背景不一的特殊来宾进行开场:在 2003 年就通过淘宝卖老相机、全球首位支付宝用户崔卫平、宣传片中说出“ 缺钱但不缺德” 的重庆 “担担老爹” 郑定祥,支付宝钱包无障碍化盲人顾问顾伶磊、将支付宝用于小生意的扬州烤串摊主仇越,还有在银行电子银行部任职的陈红薇。


蚂蚁金服 =?

2013年,支付宝母公司——浙江阿里巴巴电子商务有限公司——宣布以其为主体,筹建小微金融服务集团 “蚂蚁金服”。后者的目标客户是小微企业 + 个人消费者。公司希望通过互联网技术和思想打造开放的金融生态,实现 “让信用 = 财富” 的目标。


蚂蚁金服旗下拥有支付宝、支付宝钱包、余额宝、招财宝、蚂蚁小贷及(筹备中的)网商银行。之所以用蚂蚁命名,”是因为我们是从小微做起,我们只对小微的世界感兴趣,我们身上承载了太多小微的梦想,我们喜欢与更多小伙伴们同行。就像蚂蚁一样,虽然渺小,但它们齐心协力,焕发出惊人的力量,在去目的地的道路上永不放弃。”


尽管与阿里是重要的关联公司,但双方并无股权关系,是两家独立的法人实体。


基石,支付宝

这款第三方支付平台是蚂蚁金服旗下的基石业务,从用户量、服务水准等方面均已成为世界一流。拿数据说话:

  • 截至 2013 年底,支付宝平台实名用户 3 亿 +,接入 200+ 家金融机构,成为重要的互联网支付基础设施

  • 2014 财年(截止 2014 年 3 月底),平台交易额达 3.8 万亿元

  • 目前,平台每天的支付笔数 8000 万 + 笔——全球同业最高——其中,移动支付笔数超过 4500 万笔,占比 50%+


基石的基石,支付宝钱包

自去年 11 月起,支付宝钱包便开始以独立品牌运营。其活跃用户数已达 1.9 亿。功能方面,除了允许用户通过移动设备进行购物支付、还款转账、生活缴费等基础服务外,还进入到越来越多的线下应用场景:商场、便利店、打的、就医等。2014 年,支付宝钱包推出了基于服务窗平台的 “未来医院”、“未来商圈”、“未来出行” 等计划。8 月,正式推出开放平台,对商户开放服务窗、卡券、Wi-Fi 等接口。


互联网金融的布道者,余额宝

余额宝于 2013年6月正式推出——其年被称为 “中国互联网金融元年”——现如今,寻常百姓都知道货币基金、网络理财、互联网金融等术语,余额宝功不可没。它同样隶属于蚂蚁金服。截至今年 6 月底,起用户数已超 1.24 亿,资金规模超 5700 亿元——与余额宝对接的传统金融机构——天弘增利宝基金——成为我国规模最大的货币基金。


更多尝试,招财宝

该平台于2014年4月上线,主打投融资理财。招财宝向金融机构开放,服务中小企业和个人,为后者提供高效、低成本的融资服务。产品包含:中小企业贷、个人贷、万能险、分级基金等。目前,平台累计成交额已超150亿元。


升级版的阿里小贷,蚂蚁小贷

蚂蚁小贷前身为阿里小贷,旨在为小微企业、网商个人创业者提供互联网化、批量化、数据化的小贷服务。产品包括:阿里信用贷款、网商贷、淘宝信用贷款、订单贷款等。截至 2014 年 3 月底,蚂蚁小贷已为 70 万 + 家小微企业解决融资需求,累计投放贷款超 1900 亿元


首家互联网商业银行,网商银行

蚂蚁金服作为主发起人正在筹备网商银行。2014 年 9 月 29 日,获银监会批复。蚂蚁对网商银行的定位是 “立足互联网,充分利用互联网、大数据等技术,挖掘互联网信用,服务小微企业和普通民众”。

在开放日上,高管团队就业绩、产品架构、业务拓展等发面进行了分享:


CFO 井贤栋:蚂蚁生态对所有金融机构开放

坚持开放平台战略,与合作伙伴共同建设、发展互联网时代的金融新生态。他指出,在未来的金融生态中,合作 > 竞争。“生态系统” 本身便是一种商业模式。拿电商领域的阿里巴巴(及其生态)作类比,金融业也会出现这样的生态系统——它将以云计算、大数据为底层,信用体系为基础,支撑包括支付、投融资、理财、保险、银行等在内的多种业务。


基于蚂蚁金服的云计算及大数据积淀,支付宝已对接 200+ 家金融机构,为 3 亿多用户、近千万家小微商户处理支付(目前每年处理的交易次数已达百亿次)。另外,保险平台也已接入了 100+ 家保险机构,为超过 1.5 亿的用户提供服务。蚂蚁金服的云计算平台能支撑每天 10 亿笔的支付处理。

他还表示:蚂蚁金服将以小微企业和普通消费者为主要用户,建立以数据、技术、交易这三个开放平台为核心的金融生态,支持和帮助合作伙伴,共同为用户创造价值。


CTO 程立:金融级云计算

蚂蚁金服当前的技术可实现处理并发金融交易 3 万笔 / 秒,千万笔支付 / 天;每日数据处理量超过 30PB;在 30 分钟内完成亿级账户清算。值得一提的是,在实时大数据风控方面,已经实现毫秒级处理速度。


2005~2013 年,支付宝日交易笔数从万增长到百万级,再到亿级。与交易笔数相应的,是处理数据的量级——从 TB 到 PB,再到 EB 级。交易笔数的峰值承受能力(“双十一”来看)从 2010 年的 1280 万笔,再到 2013 年的 1.88 亿笔。可用率从 99.9% 上升至 99.99%+。


技术架构呢?在去 IOE(脱离对 IBM 小型机、Oracle 数据库、EMC 存储的依赖)后,已形成“云计算 + 蚂蚁金服中间件 + 阿里数据库”的结构。2013 年,蚂蚁金服已搭建金融云平台,计划在 2015 年实现新的技术突破:2015 年第一季度,实现金融中间件和大数据平台的开放;同年下半年,自主开发的分布式关系数据库 Ocean Base 正式开放。


国际业务 VP彭翼捷:海外活跃用户数已达1785万,11月将开始海外直购服务

2007 年起,支付宝开始拓展国际业务。今年的国际拓展业务步伐加快——比如,支持英、法、德、意、韩等国的海外退税。还有,在 7 月 14 日,支付宝与环球蓝联达成合作:消费者在欧洲等地购物消费,可用支付宝办理退税,退税款项最快 10 个工作日到账。用户还能实时查看到账情况。


彭表示:将继续以中国为原点,让支付宝服务走向海外的中国用户。另外,未来几年将选择重点市场,面向 2~3 亿的海外用户,将支付宝在中国的体验带给海外用户,服务当地用户——让他们在外国网站购物也能用支付宝。


目前支付宝海外活跃用户数量已达 1785 万,用户分布在 100+ 个国家,在俄、美、巴西、西班牙、香港、台湾、新加坡等地发展迅速。涉及业务包括:旅游预订、交通、购物、退税、一体化体验等。另外,支付宝已具备 14 种货币的结算能力,超过 2000 家海外商户将支付宝作为网络支付的手段,举例子:SASA、乐天、BEAUTY EXPERT。彭还透露,今年 11 月将与美国知名百货品牌合作,推出海外直购服务。


国内事业群总裁樊治铭:助力金融机构转型成以数据为服务核心

致力打造一站式金融服务平台,利用自身的支付、大数据、云计算等能力,协助全行业的金融机构从以能力为服务核心,转化为以数据为服务核心。


樊指出,银行等金融机构最重要的资源即网点——传统的金融服务以销售为中心,围绕网点等开展业务。而随着移动互联网兴起,每个人都实时在线。结果便是,金融服务越来越以需求为中心,依托数据开展业务。 支付宝平台的积累令它具备顺应时代需求的新型金融能力。


蚂蚁金服的模式很明确,将把支付、大数据、云计算能力开放给传统的金融机构,帮助后者转型——在蚂蚁金服的生态中,包含了银行、保险、基金等 200+ 家来自金融行业的合作伙伴。这些金融机构的优势和长处是专业的理财产品设计和风控。在蚂蚁金服的平台上,集团自身不发理财产品,而是让专业机构依托平台提升服务品质。


顺带一说,会上仍有人问到关于马云在蚂蚁的占股比例,彭蕾的回答是:“不会超过他在阿里集团的占股比例。”


原文发布时间为:2014-10-17

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
最新jsonwebtoken-jjwt 0.12.3 基本使用
最新jsonwebtoken-jjwt 0.12.3 基本使用
3855 1
|
存储 Kubernetes 负载均衡
k8s详解
@[TOC](目录) Kubernetes(简称 k8s)是一个开源的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。本篇详解将介绍 k8s 的核心概念、架构和使用方法,帮助读者深入理解 k8s 并掌握其基本操作。 # 一、k8s 核心概念 1.1 容器 容器是一种轻量级、可移植的虚拟化技术,用于打包和运行应用程序。容器可以共享主机操作系统的内核,从而提高部署效率和资源利用率。常见的容器技术包括 Docker、Kubernetes Pod、LXC 等。 1.2 Namespace Namespace 是 k8s 中的资源隔离单元,用于对 k8s 对象进行命名空间隔离。通过创建 Name
957 0
|
2月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 存储
百炼成金 向AI炼成金融能力
信贷是现代金融的核心业务。
174 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 PyTorch
英伟达新一代GPU架构(50系列显卡)PyTorch兼容性解决方案
本文记录了在RTX 5070 Ti上运行PyTorch时遇到的CUDA兼容性问题,分析其根源为预编译二进制文件不支持sm_120架构,并提出解决方案:使用PyTorch Nightly版本、更新CUDA工具包至12.8。通过清理环境并安装支持新架构的组件,成功解决兼容性问题。文章总结了深度学习环境中硬件与框架兼容性的关键策略,强调Nightly构建版本和环境一致性的重要性,为开发者提供参考。
6742 64
英伟达新一代GPU架构(50系列显卡)PyTorch兼容性解决方案
|
缓存 自然语言处理 算法
大模型意图识别工程化实践
本文重点介绍大模型意图识别能力在智能电视核心链路中的落地过程和思考,对比了基础模型、RAG 、以及7b模型微调三种方案的优缺点。
5173 122
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 Java
一文轻松拿下DeepSeek满血版的Api接口接入
本文详细介绍了如何基于阿里云百炼平台快速接入DeepSeek满血版API接口,实现文本问答的智能操作。通过简单的步骤,包括开通平台、创建API-KEY、配置环境变量、安装SDK和调用模型,即使是编程新手也能在5分钟内完成配置。DeepSeek-R1模型拥有671B参数,在数学、代码和自然语言推理等任务上表现出色。文章还提供了完整的Java代码示例,帮助读者轻松上手。链接:[解决方案](https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/deepseek-r1-for-platforms?utm_content=g_1000401616)
2074 1
一文轻松拿下DeepSeek满血版的Api接口接入
|
Serverless Python
Python中绘制移动平均线(MA)
要在Python中绘制移动平均线(MA),可以使用matplotlib和pandas库。pandas库提供了方便的函数来计算移动平均线,matplotlib库则用于绘制图表。
639 2
|
存储 Serverless API
基于百炼平台构建智能体应用——十分钟构造能主动提问的导购智能体
本文介绍了如何使用阿里云百炼大模型服务平台构建一个多智能体的智能导购应用,并将其部署到钉钉。通过百炼的Assistant API,您可以快速构建一个包含规划助理、手机导购、冰箱导购和电视导购的智能导购系统。文章详细讲解了从创建函数计算应用、访问网站、验证智能导购效果到将商品检索应用集成到智能导购中的全过程,帮助您快速实现智能导购功能。
2207 1
基于百炼平台构建智能体应用——十分钟构造能主动提问的导购智能体
|
存储 人工智能 并行计算
Pai-Megatron-Patch:围绕Megatron-Core打造大模型训练加速生态
Pai-Megatron-Patch(https://github.com/alibaba/Pai-Megatron-Patch)是阿里云人工智能平台PAI研发的围绕Nvidia MegatronLM的大模型开发配套工具,旨在帮助开发者快速上手大模型,完成大模型(LLM)相关的高效分布式训练,有监督指令微调,下游任务评估等大模型开发链路。最近一年来,我们持续打磨Pai-Megatron-Patch的性能和扩展功能,围绕Megatron-Core(以下简称MCore)进一步打造大模型训练加速技术生态,推出更多的的训练加速、显存优化特性。