一网通管 | 智能化市场监管

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: 本文介绍了一网通管 | 智能化市场监管的方案概述,方案价值及优势以及最佳实践。

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通过整合业务、融合数据,向技术要生产力,利用大数据、人工智能、云计算、区块链等先进技术解放人力,用“机器换人”,构建智能化市场监管体系。本方案可帮助地方市场监管主管部门解决机构改革后存在的监管力量不足、工作繁重、业务整合困难、数据难以融合、监管缺乏标准化与规范化、风险难以预测、调度困难等管理问题的同时,充分响应本地建设要求,创新市场监管模式,实现市场监管规范化、一体化、精准化、智能化、社会化。

解决方案

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(一)市场监管大数据中心

建立市场监管数据信息服务体系,打通已有业务条线上各系统之间的数据通道,实现数据在局内的互联互通,融合共享,满足监管数据采集、数据开发、算法服务、数据治理、智能标签、画像分析、全景监控、智能决策等建设要求,有效支撑各项业务开展和智能化监管工作。同时,构建区块链平台支撑本项目构建可信追溯、电子证照、证据上链等区块链应用。

(二)智能应用支撑

基于模型创作间、群情分析、智能外呼、智能服务、区块链追溯、内容风险智能分析等智能应用支撑平台,可支撑市场监管不同场景智能应用,及时发现风险问题线索,进行精准监管和差异监管,实现多业务场景“机器换人”,多场景智能服务。

(三)一体化规范监管

整合业务,梳理监管事项清单,打造一体化准入应用、一体化监管执法、规范化案件办理的全过程闭环联动,跨部门联合监管的一体化规范监管应用,实现一体化、规范化监管。

(四)智能化监管应用

实现网络交易内容监测、食品安全综合智管、小微政策兑付、特种设备风控、药品综合监管、企业全景画像与关联分析、风险预警及闭环处置、知识产权保护等“机器换人”智能应用,解放人力,让业务人员投入到更有价值监管工作中。

(五)智能化分析决策

利用监管大数据中心的各类数据和智能化统计分析工具,开展复杂要素的关联分析、效能评估,基于可视化平台提供数据分析综合展示,为领导提供智能化监管辅助决策。

应用价值

(一)通过精准化监管、智能化监管应用有效缓解人力短缺、工作繁重压力,让业务人员回归到更有价值的业务工作中。

(二)通过一体化规范监管,打通市场监管内部横向各部门、上下垂直各级监管以及外部联合监管,形成一体化市场监管平台,可统一规范、标准,快速指挥调度,智能辅助决策。

最佳实践

(一)浙江省数字化市场监管驾驶舱浙江市场监督管理局全网电商监测平台

协助浙江省深入推进市场监管领域数字化转型,通过数字化驱动业务数据融合、系统升级、流程再造、功能扩展,推出多个跨业务、跨区域、跨部门的市场监管应用场景,实现监管模式突破、服务模式创新、政府治理革命,通过全业务数据互通、数字化全面协同、全行业场景应用,以“驾驶舱”为统领,以“一舱、一库、一画像”为支撑,推进市场监管领域数字化转型全覆盖,数字技术与业务工作深度融合,以大数据运用为核心的市场监管决策、治理和公共服务数字化能力显著提升,推动市场监管治理现代化。

(二)郑州市市场监督管理局智能化监管项目

整合业务、融合数据,向技术要生产力,利用大数据、人工智能、云计算等先进技术解放人力,用“机器换人”,帮助郑州市市场监管主管部门解决机构改革后存在的监管力量不足、工作繁重、业务整合困难、数据难以融合、监管缺乏标准化与规范化、风险难以预测、调度困难等管理问题的同时,充分响应本地建设要求,创新市场监管模式,通过1个监管大数据中心建设,5大类系统整合提升,实现规范监管、精准监管、联合监管、监管全覆盖和监管的“监管”。

(三)浙江省食品安全综合治理协同应用

基于协同智治、风险管控、社会共治的创新理念,应用大数据、物联网、人工智能技术构建风险预警、智能决策体系,满足食安之窗、食安之库、风险评估预警、问题智治、特殊食品风险智控、食品冷链智控、食盐风险智控、食用农产品风险智控、阳光厨房、校园食品安全、农村家宴智控、网络餐饮风险智控、婴幼儿配方乳粉区块链追溯“12+1”场景食品安全监管需要,实现食品安全全周期管控、全链条贯通、全过程防控、全社会共治、全方位应用。

(四)浙江省“小微通”平台项目

基于“精准定、实名制、快兑付、全监控”原则,基于浙江省全量市场主体数据,根据确定的资金兑付准则,阿里云联合达摩院、蚂蚁金服,形成大数据+智能+安全全面落地方案并快速完成“小微通”上线,并在一周内完成几十亿纾困资金兑付、直接惠企几十万户,为兜住民生底线、稳住经济基本盘提供强有力支撑。

(五)浙江省冷链食品追溯“物防”应用

阿里云帮助浙江省市场监督管理局在北京新发地事件后,4天内在全国率先推出冷链食品追溯“物防”系统,简称“浙冷链”。利用“食品追溯码”实现从供应链首站到消费环节产品最小包装的闭环追溯管理,全面掌握冷链食品供应链流向,全链条各环节追溯数据上区块链,构建来源可查、去向可追、责任可究的冷链食品追溯“物防”体系。

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