[leetcode/lintcode 题解] 算法面试真题详解:流浪剑客斯温

简介: [leetcode/lintcode 题解] 算法面试真题详解:流浪剑客斯温

描述
在物质位面“现实”中,有n+1个星球,分别为星球0,星球1,……,星球n。
每一个星球都有一个传送门,通过传送门可以直接到达目标星球而不经过其他的星球。
不过传送门有两个缺点。
第一,从星球i通过传送门只能到达编号比i大,且与i的差不超过limit的星球。
第二,通过传送门到达星球j,需要cost[j]个金币。
现在,流浪剑客斯温到达星球0后身上有m个金币,请问他有多少种方法通过传送门到达星球n?

  • 1 <= n <= 50, 0 <= m <= 100, 1 <= limit <= 50, 0 <= cost[i] <= 100。
  • 由于cost[0]没有意义,题目保证cost[0] = 0。

在线评测地址:领扣题库官网

样例1
比如 n = 15, 返回一个字符串数组:
输入:
n = 1
m = 1, 
limit = 1
cost = [0, 1]
输出:
1

解释:
方案1:星球0→星球1

样例2
输入:
n = 1
m = 1
limit = 1
cost = [0,2]
输出:
0

解释:
无合法方案

算法:dp

我们用dpidpi代表从星球00出发到达星球ii后拥有jj个金币的方案数。

  • 设置初始状态为在第0号星球,此时拥有m个币。dp0=1dp0=1。
  • 我们考虑dpidpi的前继状态,可以发现,所有编号比i小,且差在limit之内的都能转移过来,并且转移过程消耗cost[i]cost[i]的币,所以对它的前继状态的方案数累加。
  • 可列出状态转移方程如下所示,
  • 最后因为要求总方案数,对于sven在第nn号星球的所有剩余金币数量求和即可。答案

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n∗m∗limit)O(n∗m∗limit)
  • 空间复杂度O(n∗m)O(n∗m)

    • 就是dpi所有的状态数
public class Solution {
    /**
     * @param n: the max identifier of planet.
     * @param m: gold coins that Sven has.
     * @param limit: the max difference.
     * @param cost: the number of gold coins that reaching the planet j through the portal costs.
     * @return: return the number of ways he can reach the planet n through the portal.
     */
    public long getNumberOfWays(int n, int m, int limit, int[] cost) {
        // 
        long[][] dp = new long[n + 1][m + 1];
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            dp[0][i] = 0;
        }
        dp[0][m] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 0; j <= m; j++) {
                dp[i][j] = 0;
                for (int t = Math.max(0, i - limit); t <= i - 1; t++) {
                    if (j + cost[i] <= m) {
                        dp[i][j] += dp[t][j + cost[i]];
                    }
                }
            }
        }
        long ans = 0;
        for (int i = 0; i <= m; i++) {
            ans += dp[n][i];
        }
        return ans;
    }
}

更多题解参考:九章官网solution

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