作者 | 叶斋
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大家好，我是来自钉钉的叶斋。感谢 D2 组委会，让我有机会在这里分享。我今天分享的主题是《钉钉表格 —— 从零到一打造在线 Excel》。
我们知道 Excel 是一款有着 30 年悠久历史，功能极为繁多复杂的桌面办公软件。
近十年来，随着浏览器的进化，在 Web 端出现了一些对标 Excel 的产品，比如 Google Sheets，微软自家的 O365等等。钉钉表格也是其中之一。
这款产品经过了接近一年的从 0 到 1 的研发，已经完成了 Excel 70% 的功能点，即将正式推出。这次的分享，我将从前端的视角，来谈谈研发这款产品中遇到的一些技术挑战，以及我们的应对策略。
首先简单地看一下钉钉表格的模块组成，大体上分为五个部分：
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协同引擎，负责与服务器交换数据，保证多人能够在一张表格上工作。
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内核模型，可以理解为表格的本地数据库，提供高性能、正交的数据增删改查。
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控制器，可以理解为 service 层，大部分表格的业务逻辑发生在这里。
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表格组件，一个 React 组件，不包含菜单，工具栏，最主要的部分是由 Canvas 渲染的表格主界面。
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表格应用，最终用户看到的那个钉钉表格。
接下来我带给大家三个故事：可扩展的表格、协同的表格、高性能的表格。希望能通过这三个故事，带大家一窥究竟。
第一个故事是，「可扩展的表格」。
表格最基础，最重要的数据模型，我们称之为「棋盘模型」。棋盘由行和列组成，行列的交点，就形成了一个单元格。非常简单，直观。通常，这个棋盘是由四叉树来实现的，但这里为了不过多展开，我们可以将其视为一个二维数组。
接下来的问题是：如果我想要为单元格增加样式，比如我想设置单元格的背景色为红色，这时候该对棋盘模型做什么？
一个自然的想法是，直接扩展棋盘中的单元格 cell，为其增加 style.background 属性；同理，我们可能设置单元格的值由公式计算而来，会自然想到在 cell 上增加 formula 属性；我们可能设置合并单元格，会在 cell 上增加 merge 属性，等等。
接下来，请大家想一下，如果这时用户在表格中插入了两个新列，我们需要做什么？我们需要把两个红色单元格中间新插入的那个单元格设置为红色，因为当插入的单元格两侧具有同样样式的时候，我们需要继承它；同理我们也需要更新公式引用区域的范围；还需要更新合并单元格的尺寸。
大家看，这太麻烦了，不管你增加了什么特性，都得去响应行列操作。因为行列操作在棋盘模型中，是第一公民。你们觉得应该怎么解决这个问题？
我们仔细观察一下，就会发现不管是样式，公式还是合并单元格，都不是基于单元格组织的，他们本质上是基于棋盘中的一个矩形区域来组织的，这个矩形区域这是 Range。
通过借鉴一些已有的成熟设计，我们引入了一个名为 RangeMan 模块，统一管理和维护 Range。
不同的功能模块通过 RangeMan 向棋盘模型注入 Range，比如当用户选中两个相邻单元格并设置样式时，其实是为一个 Range 设置了样式；公式与合并单元格也是类似的。
RangeMan 维护的数据，棋盘模型是完全感知不到的。只不过消费数据的时候，会把棋盘和各功能模块的数据组装并渲染。
然后重点来了：当行列发生增删时，RangeMan 会自动地更新：包括可能改变 Range 的位置和尺寸，甚至删除一些 Range。然后，消费端在渲染时，从各模块获取新的 Range 并体现在界面上。这就是 RangeMan 的原理。
RangeMan 即简单又强大，它是表格的核心逻辑和业务逻辑间的一道屏障，把两者彻底解耦。绝大部分表格的「业务功能」，包括筛选排序、条件格式等等等等，都是在 RangeMan 的基础上扩展而来的。
这样，我们的第一个故事，可扩展的模块就讲完了。总结一下：
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首先，棋盘模型是核心，行列操作是第一公民。
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然后，引入 RangeMan 统一管理 Range：注册、更新、销毁。
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最后，基于 RangeMan 扩展表格的各个功能模块。
第二个故事，是协同的表格。所谓协同，是指我们的表格支持多个用户在同一张表格上工作。
传统的桌面表格软件是不支持协同的，它的模式非常简单：用户点击「保存」按钮，软件将表格数据写入磁盘。协同表格则要复杂得多，多个用户同时通过 CP 和 OP 与服务端进行数据交换。
这里的 CP 是 Check Point 的简称，指的是全量的表格数据；OP 是 Operation 的简称，指的是单次表格操作。
举个例子，当我们新建一个表格时，表格里什么都没有，这是一个空的 CP，版本是 v0。设置 [0,1] 单元格背景色就是一个 OP，版本是 s0。当 CP v0 执行了 OP s0，表格对应的状态，[0,1] 格就被染色了。我们可以接着执行一个 OP s1，在第一行后插入一行，表格状态也会发生变化。当积累的 OP 足够多（我们现在是每 50 个），或者用户手动保存了，或者用户一段时间没操作，我们会生成一个新的 CP，后面的 OP 就在新 CP 上累加了。
OP 和 CP 的存在，是为了多人协同。具体协同是怎样做的呢？我再举个例子，假设现在有 A / B 两个用户，同时编辑一张空表格。A 作出了一个操作 OP1，设置 [0,1] 的背景色；B 作出了一个操作 OP2，在第一行后插入一行。由于 B 的网络比较好，OP2 先同步到了服务端，服务端执行了 OP2；这时候 A 的 OP1 也同步过来了，我想请大家思考下，你会怎么办？
一个做法是，直接打回，告诉 A 你这个 OP 已经过时了。这时 A 会生成一个逆 OP1，恢复 [0,1] 的背景色。同时服务端会把 OP2 同步给 A，接着 A 会执行 OP2。然后，关键的一步来了：A 会基于 OP2 变换 OP1，也就是基于「在第一行后插入一行」这么一个 OP，去变换「设置 [0,1] 的背景色」这个 OP，得到新的 OP3，是设置 [0,2] 的背景色，然后再执行。当然，OP3 会依次同步给服务端和 B。
这个算法叫做 GOT，好处是逻辑比较简单，但是有一个问题，在大规模密集协同下，打回率很高，OP 密集到一定程度时，可能一个网络稍微差一点的客户端，就一直在处理打回的 OP，无法收敛。
接下来，我们介绍另一种算法：还会到刚刚的位置，当 A 的 OP1 同步到服务端时，有没有什么更好的做法？
更好的做法就是：在服务端直接做变换，基于 OP2 变换 OP1，生成 OP3（也就是设置 [0,2] 的背景色），同时同步给 B。在客户端 A 呢，基于 OP1 变换 OP2，注意这里反过来了，我们基于设置背景色操作，去变换插入行操作。由于设置背景色对插入行操作是完全无影响的，所以得到的 OP4 依然是「在第一行后插入一行」，和 OP2 是完全等价的。A 执行 OP4，得到最终的结果。
这个算法叫做 COT，它的上限更高，但是代价就是需要服务端和前端同时运行一份 OP 变换的逻辑。
我想再问大家一个问题，协同算法里最重要的部分是什么？其实最重要的，就是图里蓝色的「OP 变换」，Operation Transformation，简称 OT。GOT 只在客户端运行 OT，而 COT 则要求在服务端和客户端同时运行 OT。
在这个例子里面，我们只有 2 种 OP，那么其实是有 4 种 OT 算法。这是一个大的 switch case，每两种 OP 碰到一起，如何变换，都是需要通过硬编码来实现的。
随着 OP 的种类越来越多（比如目前表格已经有 15 种 OP 了），OT 算法的规模会以平方级增长。运行在服务端的 OT 由 Java 同学实现，前端 OT 则由前端技术栈实现，如何保障一致性呢？
WebAssembly，对，就是 WebAssembly。总之，我们用Rust来编写OT 算法，然后编译成 Assembly，同时分发给服务端和客户端，这样就保证了双端的一致。产品迭代过程中，如果产生了新类型的 OP，也只需要在 Rust 中单独实现，重新编译和分发。
这样，第二个故事，协同的表格，就讲完了。总结一下：
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首先，OT 是协同的关键。
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上限更高的 COT 调度需要 OT 同时运行在服务端和前端。
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使用 Rust + WSAM 编码 OT 算法，保障一致性。
最后一个故事是，高性能的表格。
高性能是什么？我的理解是：长时间，高强度使用，用户感觉不到卡顿。而浏览器里的卡顿，通常和渲染相关。我们知道 DOM 是渲染 Web 应用的首选方案，但是最终我们决定使用 Canvas 来渲染表格的主界面。大家知道为什么吗？
因为表格和普通网页的形式存在很大的差别，很多 DOM 模型支持的能力，表格是用不到的。这意味着，如果你用 DOM 来渲染表格，就会有很多开销不可避免地浪费在浏览器中的 DOM 渲染管线中。几十年来 DOM 标准的不断迭代，使得浏览器的 DOM 渲染管线成了一个极复杂，兼容性极强的模块，支持从内联 元素到 float 布局等诸多古老特性。这些东西，表格是完全用不上的。
所以我们使用 Canvas，我们内部有一个「表格渲染管线」，基于 Canvas 实现。我们来看看管线内部的结构。
首先管线内部是分层的，首先分为网格层，内容层和选区层，内容层内又分背景、文本、装饰三层，文本层前面是排版引擎。每一层可以单独渲染，然后再合成起来，输出到主界面。虚线是管线中流淌的数据流，马上出现的实线是控制流。
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首次渲染，需要重新排版，三层中的每一层都需要重新绘制。
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用户拖拽选区时，只有选区层需要重绘，因为选区的渲染很简单，此时开销是很小的。
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当用户改了单元格的值，需要重新排版（当然是增量的），内容层需要重绘。
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表格滚动的时候，每一层都需要重绘；但不需要重新排版。
可以看到，渲染管线在发生不同的操作时，只重绘那些必要的图层，以此来保障性能。
其实分层是任何渲染系统作性能优化时的一个最基本的手段。即使分层了，我们这个表格在滚动时的重绘开销依旧比较客观。因为单元格的数量是比较多的，每个格子里面的文本有可能是换行的，甚至还有富文本出现，导致绘制文本的次数非常多。
所以我们对文本层又专门作了优化：就是「双缓冲画布」的渲染方案。
我们会准备两块缓冲画布，每一块都比视窗要大一圈，视窗里的内容，比如现在的 D2 区域，是从缓冲画布中裁剪出来的。
如果这时候发生了滚动，视窗从 D2 区域缓缓向 D1 滚动，我们不需要重绘，只需
要从缓冲画布中裁剪新的区域过来就可以。
当滚动到一个阈值时，我们会在缓冲画布 2 上以 D1 区域为中心进行重绘，然后把视窗从缓冲画布 1 挪到缓冲画布 2，再清空第一块画布，这样就恢复到了初始状态，完成了一个循环。
双缓冲画布的优势是，重绘的频率大大降低了，但单次重绘的开销却变大了。所以我们在有条件的浏览器中，把缓冲画布的渲染封到 web-worker 里，这样就比较好了。
在表格渲染管线中，我们还遇到一个挑战，就是如何去对文本作排版。在 DOM 中，排版是浏览器替我们完成的：你在 div 里放一段文本，设置好 div 的宽度，浏览器会自动去折行，去对齐。使用 Canvas 之后，你就得自己手动做这件事了。我们表格内有一个小型的排版引擎，还挺有意思的，不妨也分享一下。
首先我们看一些基础知识。我们在 Canvas 中去画形状，比如画一个矩形的时候，是非常明确地知道，将要在哪一块区域绘制的，因为绘制的参数宽高就给出了答案。但是绘制文本的时候，你必须通过一些手段才能知道这些信息。通过对文本的测量，你才能知道文本你绘制的原点在哪，文本占据的怎样一块区域。
有了这些知识，就可以进行排版了。假设我们现在要把这么一段文本排进上面这个单元格，首先根据单元格的宽度去把文本拆成若干行。这里是有分词的，第二行开头，Windows 的前几个字母可以排进第一行的，但是因为整个单词排不进去，就会被划到第二行。
拆成三行之后，会根据水平对齐和垂直对齐，比如图里的水平对齐是靠右对齐，垂直对齐是底部对齐，根据对齐方式测量出每一行文本的原点，原点的坐标就传给 fillText 方法来绘制了。
这就是整个排版和绘制的原理。这样，我的第三个故事，也就讲完了。总结一下：
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选择 canvas 渲染表格主界面。
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分层的表格渲染管线，减少重绘。
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双缓冲画布支持流畅滚动。
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自研小型排版引擎，支持单元格内折行、分词、对齐等样式。
这样，三个故事就全部讲完了。其实说了这么多，钉钉表格，从 0 到 1 的研发，究竟走了一条怎样的路呢？其实也很简单：
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向上，吸收和借鉴桌面软件的已有成熟设计，比如 RangeMan，渲染管线的思想，分词和排版算法。
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向下，整合前端领域最先进，最主流的技术，包括 WebAssembly，Worker，Canvas 等等。
把它们聚合在一起，共冶一炉，锻造出钉钉表格这样一个超级复杂的 Web 应用。
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