基于Patroni的Citus高可用环境部署

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: Citus是一个非常实用的能够使PostgreSQL具有进行水平扩展能力的插件,或者说是一款以PostgreSQL插件形式部署的基于PostgreSQL的分布式HTAP数据库。本文简单说明Citus的高可用技术方案,并实际演示基于Patroni搭建Citus HA环境的步骤。

基于Patroni的Citus高可用环境部署

1. 前言

Citus是一个非常实用的能够使PostgreSQL具有进行水平扩展能力的插件,或者说是一款以PostgreSQL插件形式部署的基于PostgreSQL的分布式HTAP数据库。本文简单说明Citus的高可用技术方案,并实际演示基于Patroni搭建Citus HA环境的步骤。

2. 技术方案

2.1 Citus HA方案选型

Citus集群由一个CN节点和N个Worker节点组成。CN节点的高可用可以使用任何通用的PG 高可用方案,即为CN节点通过流复制配置主备2台PG机器;Worker节点的高可用除了可以像CN一样采用PG原生的高可用方案,还支持另一种多副本分片的高可用方案。

多副本高可用方案是Citus早期版本默认的Worker高可用方案(当时citus.shard_count默认值为2),这种方案部署非常简单,而且坏一个Worker节点也不影响业务。采用多副本高可用方案时,每次写入数据,CN节点需要在2个Worker上分别写数据,这也带来一系列不利的地方。

  1. 数据写入的性能下降
  2. 对多个副本的数据一致性的保障也没有PG原生的流复制强
  3. 存在功能上的限制,比如不支持Citus MX架构

因此,Citus的多副本高可用方案适用场景有限,Citus 官方文档上也说可能它只适用于append only的业务场景,不作为推荐的高可用方案了(在Citus 6.1的时候,citus.shard_count默认值从2改成了1)。

因此,建议Citus和CN和Worker节点都使用PG的原生流复制部署高可用。

2.2 PG HA支持工具的选型

PG本身提供的流复制的HA的部署和维护都不算很复杂,但是如果我们追求更高程度的自动化,特别是自动故障切换,可以使用一些使用第3方的HA工具。目前有很多种可选的开源工具,下面几种算是比较常用的

  • PAF(PostgreSQL Automatic Failover)
  • repmgr
  • Patroni

它们的比较可以参考: https://scalegrid.io/blog/managing-high-availability-in-postgresql-part-1/

其中Patroni采用DCS(Distributed Configuration Store,比如etcd,ZooKeeper,Consul等)存储元数据,能够严格的保障元数据的一致性,可靠性高;而且它的功能也比较强大。

因此个人推荐使用Patroni(只有2台机器无法部署etcd的情况可以考虑其它方案)。本文介绍基于Patroni的PostgreSQL高可用的部署。

2.3 客户端流量切换方案

PG 主备切换后,访问数据库的客户端也要相应地连接到新的主库。目前常见的有下面几种方案:

  • HAProxy

    • 优点

      • 可靠
      • 支持负载均衡
      • 缺点

        • 性能损耗
        • 需要配置HAProxy自身的HA

VIP

  • 优点

    • 无性能损耗,不占用机器资源
  • 缺点

    • 主备节点IP必须在同网段

客户端多主机URL

  • 优点

    • 无性能损耗,不占用机器资源
    • 不依赖VIP,易于在云环境部署
    • pgjdbc支持读写分离和负载均衡
  • 缺点

    • 仅部分客户端驱动支持(目前包括pgjdbc,libpq和基于libpq的驱动,如python和php)
    • 如果数据库层面没控制好出现了"双主", 客户端同时向2个主写数据的风险较高

根据Citus集群的特点,推荐的候选方案如下

  • 应用连接Citus

    • 客户端多主机URL

    如果客户端驱动支持,特别对Java应用,推荐采用客户端多主机URL访问Citus

    • VIP
  • Citus CN连接Worker

    • VIP
    • Worker节点发生切换时动态修改Citus CN上的worker节点元数据

关于Citus CN连接Worker的方式,本文下面的实验中会演示2种架构,采用不同的实现方式。

普通架构

  • CN通过Worker的实际IP连接Worekr主节点
  • CN上通过监控脚本检测Worker节点状态,Worker发生主备切换时动态修改Citus CN上的元数据

支持读写分离的架构

  • CN通过Worker的读写VIP和只读VIP连接Worekr
  • CN上通过Patroni回调脚本动态控制CN主节点使用读写VIP,CN备节点使用只读VIP
  • Worker上通过Patroni回调脚本动态绑定读写VIP
  • Worker上通过keepalived动态绑定只读VIP

3. 实验环境

主要软件

  • CentOS 7.8
  • PostgreSQL 12
  • Citus 10.4
  • patroni 1.6.5
  • etcd 3.3.25

机器和VIP资源

  • Citus CN

    • node1:192.168.234.201
    • node2:192.168.234.202
  • Citus Worker

    • node3:192.168.234.203
    • node4:192.168.234.204
  • etcd

    • node4:192.168.234.204
  • VIP(Citus CN )

    • 读写VIP:192.168.234.210
    • 只读VIP:192.168.234.211

环境准备

所有节点设置时钟同步

yum install -y ntpdate
ntpdate time.windows.com && hwclock -w

如果使用防火墙需要开放postgres,etcd和patroni的端口。

  • postgres:5432
  • patroni:8008
  • etcd:2379/2380

更简单的做法是将防火墙关闭

setenforce 0
sed -i.bak "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=permissive/g" /etc/selinux/config
systemctl disable firewalld.service
systemctl stop firewalld.service
iptables -F

4. etcd部署

因为本文的主题不是etcd的高可用,所以只在node4上部署单节点的etcd用于实验。生产环境至少需要3台独立的机器,也可以和数据库部署在一起。etcd的部署步骤如下

安装需要的包

yum install -y gcc python-devel epel-release

安装etcd

yum install -y etcd

编辑etcd配置文件/etc/etcd/etcd.conf, 参考配置如下

ETCD_DATA_DIR="/var/lib/etcd/default.etcd"
ETCD_LISTEN_PEER_URLS="http://192.168.234.204:2380"
ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="http://localhost:2379,http://192.168.234.204:2379"
ETCD_NAME="etcd0"
ETCD_INITIAL_ADVERTISE_PEER_URLS="http://192.168.234.204:2380"
ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS="http://192.168.234.204:2379"
ETCD_INITIAL_CLUSTER="etcd0=http://192.168.234.204:2380"
ETCD_INITIAL_CLUSTER_TOKEN="cluster1"
ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE="new"

启动etcd

systemctl start etcd

设置etcd自启动

systemctl enable etcd

5. PostgreSQL + Citus + Patroni HA部署

在需要运行PostgreSQL的实例上安装相关软件

安装PostgreSQL 12和Citus

yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm

yum install -y postgresql12-server postgresql12-contrib
yum install -y citus_12

安装Patroni

yum install -y gcc epel-release
yum install -y python-pip python-psycopg2 python-devel

pip install --upgrade pip
pip install --upgrade setuptools
pip install patroni[etcd]

创建PostgreSQL数据目录

mkdir -p /pgsql/data
chown postgres:postgres -R /pgsql
chmod -R 700 /pgsql/data

创建Partoni的service配置文件/etc/systemd/system/patroni.service

[Unit]
Description=Runners to orchestrate a high-availability PostgreSQL
After=syslog.target network.target
 
[Service]
Type=simple
User=postgres
Group=postgres
#StandardOutput=syslog
ExecStart=/usr/bin/patroni /etc/patroni.yml
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
KillMode=process
TimeoutSec=30
Restart=no
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

创建Patroni配置文件/etc/patroni.yml,以下是node1的配置示例

scope: cn
namespace: /service/
name: pg1

restapi:
  listen: 0.0.0.0:8008
  connect_address: 192.168.234.201:8008

etcd:
  host: 192.168.234.204:2379

bootstrap:
  dcs:
    ttl: 30
    loop_wait: 10
    retry_timeout: 10
    maximum_lag_on_failover: 1048576
    master_start_timeout: 300
    synchronous_mode: false
    postgresql:
      use_pg_rewind: true
      use_slots: true
      parameters:
        listen_addresses: "0.0.0.0"
        port: 5432
        wal_level: logical
        hot_standby: "on"
        wal_keep_segments: 1000
        max_wal_senders: 10
        max_replication_slots: 10
        wal_log_hints: "on"
        max_connections: "100"
        max_prepared_transactions: "100"
        shared_preload_libraries: "citus"
        citus.node_conninfo: "sslmode=prefer"
        citus.replication_model: streaming
        citus.task_assignment_policy: round-robin

  initdb:
  - encoding: UTF8
  - locale: C
  - lc-ctype: zh_CN.UTF-8
  - data-checksums

  pg_hba:
  - host replication repl 0.0.0.0/0 md5
  - host all all 0.0.0.0/0 md5

postgresql:
  listen: 0.0.0.0:5432
  connect_address: 192.168.234.201:5432
  data_dir: /pgsql/data
  bin_dir: /usr/pgsql-12/bin

  authentication:
    replication:
      username: repl
      password: "123456"
    superuser:
      username: postgres
      password: "123456"

  basebackup:
    max-rate: 100M
    checkpoint: fast

tags:
    nofailover: false
    noloadbalance: false
    clonefrom: false
    nosync: false

其他PG节点的patroni.yml需要相应修改下面4个参数

  • scope

    • node1,node2设置为cn
    • node3,node4设置为wk1
  • name

    • node1~node4分别设置pg1~pg4
  • restapi.connect_address

    • 根据各自节点IP设置
  • postgresql.connect_address

    • 根据各自节点IP设置

启动Patroni

在所有节点上启动Patroni。

systemctl start patroni

同一个cluster中,第一次启动的Patroni实例会作为leader运行,并初始创建PostgreSQL实例和用户。后续节点初次启动时从leader节点克隆数据

查看cn集群状态

[root@node1 ~]# patronictl -c /etc/patroni.yml list
+ Cluster: cn (6869267831456178056) +---------+----+-----------+-----------------+
| Member |       Host      |  Role  |  State  | TL | Lag in MB | Pending restart |
+--------+-----------------+--------+---------+----+-----------+-----------------+
|  pg1   | 192.168.234.201 |        | running |  1 |       0.0 |        *        |
|  pg2   | 192.168.234.202 | Leader | running |  1 |           |                 |
+--------+-----------------+--------+---------+----+-----------+-----------------+

查看wk1集群状态

[root@node3 ~]# patronictl -c /etc/patroni.yml list
+ Cluster: wk1 (6869267726994446390) ---------+----+-----------+-----------------+
| Member |       Host      |  Role  |  State  | TL | Lag in MB | Pending restart |
+--------+-----------------+--------+---------+----+-----------+-----------------+
|  pg3   | 192.168.234.203 |        | running |  1 |       0.0 |        *        |
|  pg4   | 192.168.234.204 | Leader | running |  1 |           |                 |
+--------+-----------------+--------+---------+----+-----------+-----------------+

为了方便日常操作,设置全局环境变量PATRONICTL_CONFIG_FILE

echo 'export PATRONICTL_CONFIG_FILE=/etc/patroni.yml' >/etc/profile.d/patroni.sh

添加以下环境变量到~postgres/.bash_profile

export PGDATA=/pgsql/data
export PATH=/usr/pgsql-12/bin:$PATH

设置postgres拥有sudoer权限

echo 'postgres        ALL=(ALL)       NOPASSWD: ALL'> /etc/sudoers.d/postgres

5. 配置Citus

在cn和wk的主节点上创建citus扩展

create extension citus

在cn的主节点上,添加wk1的主节点IP,groupid设置为1。

SELECT * from master_add_node('192.168.234.204', 5432, 1, 'primary');

在Worker的主备节点上分别修改/pgsql/data/pg_hba.conf配置文件,以下内容添加到其它配置项前面允许CN免密连接Worker。

host all all 192.168.234.201/32 trust
host all all 192.168.234.202/32 trust

修改后重新加载配置

su - postgres
pg_ctl reload

注:也可以通过在CN上设置~postgres/.pgpass 实现免密,但是没有上面的方式维护方便。

创建分片表测试验证

create table tb1(id int primary key,c1 text);
set citus.shard_count = 64;
select create_distributed_table('tb1','id');
select * from tb1;

6. 配置Worker的自动流量切换

上面配置的Worker IP是当时的Worker主节点IP,在Worker发生主备切换后,需要相应更新这个IP。

实现上,可以通过脚本监视Worker主备状态,当Worker主备角色变更时,自动更新Citus上的Worker元数据为新主节点的IP。下面是脚本的参考实现

将以下配置添加到Citus CN主备节点的/etc/patroni.yml

citus:
  loop_wait: 10
  databases:
  - postgres

  workers:
  - groupid: 1
    nodes:
    - 192.168.234.203:5432
    - 192.168.234.204:5432

也可以使用独立的配置文件,如果那样做需要补充认证配置

postgresql:
  connect_address: 192.168.234.202:5432
  authentication:
    superuser:
      username: postgres
      password: "123456"

创建worker流量自动切换脚本/pgsql/citus_controller.py

#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-

import os
import time
import argparse
import logging
import yaml
import psycopg2


def get_pg_role(url):
    result = 'unknow'
    try:
        with psycopg2.connect(url, connect_timeout=2) as conn:
            conn.autocommit = True
            cur = conn.cursor()
            cur.execute("select pg_is_in_recovery()")
            row = cur.fetchone()
            if row[0] == True:
                result = 'secondary'
            elif row[0] == False:
                result = 'primary'
    except Exception as e:
        logging.debug('get_pg_role() failed. url:{0} error:{1}'.format(
                    url, str(e)))

    return result

def update_worker(url, role, groupid, nodename, nodeport):
    logging.debug('call update worker. role:{0} groupid:{1} nodename:{2} nodeport:{3}'.format(
                    role, groupid, nodename, nodeport))
    try:
        sql = "select nodeid,nodename,nodeport from pg_dist_node where groupid={0} and noderole = '{1}' order by nodeid limit 1".format(
                                                                        groupid, role)
        conn = psycopg2.connect(url, connect_timeout=2)
        conn.autocommit = True
        cur = conn.cursor()
        cur.execute(sql)
        row = cur.fetchone()
        if row is None:
            logging.error("can not found nodeid whose groupid={0} noderole = '{1}'".format(groupid, role))
            return False
        
        nodeid = row[0]
        oldnodename = row[1]
        oldnodeport = str(row[2])

        if oldnodename == nodename and oldnodeport == nodeport:
            logging.debug('skip for current nodename:nodeport is same')
            return False

        sql= "select master_update_node({0}, '{1}', {2})".format(nodeid, nodename, nodeport)
        ret = cur.execute(sql)
        logging.info("Changed worker node {0} from '{1}:{2}' to '{3}:{4}'".format(nodeid, oldnodename, oldnodeport, nodename, nodeport))
        return True
    except Exception as e:
        logging.error('update_worker() failed. role:{0} groupid:{1} nodename:{2} nodeport:{3} error:{4}'.format(
                    role, groupid, nodename, nodeport, str(e)))
        return False


def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Script to auto setup Citus worker')
    parser.add_argument('-c', '--config', default='citus_controller.yml')
    parser.add_argument('-d', '--debug', action='store_true', default=False)
    args = parser.parse_args()

    if args.debug:
        logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s', level=logging.DEBUG)
    else:
        logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s', level=logging.INFO)

    # read config file
    f = open(args.config,'r')
    contents = f.read()
    config = yaml.load(contents, Loader=yaml.FullLoader)

    cn_connect_address = config['postgresql']['connect_address']
    username = config['postgresql']['authentication']['superuser']['username']
    password = config['postgresql']['authentication']['superuser']['password']
    databases = config['citus']['databases']
    workers = config['citus']['workers']

    loop_wait = config['citus'].get('loop_wait',10)
 
    logging.info('start main loop')
    loop_count = 0
    while True:
        loop_count += 1
        logging.debug("##### main loop start [{}] #####".format(loop_count))

        dbname = databases[0]
        cn_url = "postgres://{0}/{1}?user={2}&password={3}".format(
                                    cn_connect_address,dbname,username,password)
        if(get_pg_role(cn_url) == 'primary'):
            for worker in workers:
                groupid = worker['groupid']
                nodes = worker['nodes']
    
                ## get role of worker nodes
                primarys = []
                secondarys = []
                for node in nodes:
                    wk_url = "postgres://{0}/{1}?user={2}&password={3}".format(
                                    node,dbname,username,password)
                    role = get_pg_role(wk_url)
                    if role == 'primary':
                        primarys.append(node) 
                    elif role == 'secondary':
                        secondarys.append(node) 
    
                logging.debug('Role info groupid:{0} primarys:{1} secondarys:{2}'.format(
                                        groupid,primarys,secondarys))

                ## update worker node
                for dbname in databases:
                    cn_url = "postgres://{0}/{1}?user={2}&password={3}".format(
                                        cn_connect_address,dbname,username,password)
                    if len(primarys) == 1:
                        nodename = primarys[0].split(':')[0]
                        nodeport = primarys[0].split(':')[1]
                        update_worker(cn_url, 'primary', groupid, nodename, nodeport)

                    """
                    Citus的pg_dist_node元数据中要求nodename:nodeport必须唯一,所以无法同时支持secondary节点的动态更新。
                    一个可能的回避方法是为每个worker配置2个IP地址,一个作为parimary角色时使用,另一个作为secondary角色时使用。

                    if len(secondarys) >= 1:
                        nodename = secondarys[0].split(':')[0]
                        nodeport = secondarys[0].split(':')[1]
                        update_worker(cn_url, 'secondary', groupid, nodename, nodeport)
                    elif len(secondarys) == 0 and len(primarys) == 1:
                        nodename = primarys[0].split(':')[0]
                        nodeport = primarys[0].split(':')[1]
                        update_worker(cn_url, 'secondary', groupid, nodename, nodeport)
                    """

        time.sleep(loop_wait)

if __name__ == '__main__':
    main()

创建该脚本的service配置文件/etc/systemd/system/citus_controller.service

[Unit]
Description=Auto update primary worker ip in Citus CN
After=syslog.target network.target
 
[Service]
Type=simple
User=postgres
Group=postgres
ExecStart=/bin/python /pgsql/citus_controller.py -c /etc/patroni.yml
KillMode=process
TimeoutSec=30
Restart=no
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

在cn主备节点上都启动Worker流量自动切换脚本

systemctl start citus_controller

7. 读写分离

根据上面的配置,Citus CN不会访问Worker的备机,这些备机闲着也是闲着,能否把这些备节用起来,让Citus CN支持读写分离呢?具体而言就是让CN的备机优先访问Worker的备机,Worker备节故障时访问Worker的主机。

Citus本身支持读写分离功能,可以把一个Worker的主备2个节点作为2个”worker"分别以primarysecondary的角色加入到同一个worker group里。但是,由于Citus的pg_dist_node元数据中要求nodename:nodeport必须唯一,所以前面的动态修改Citus元数据中的worker IP的方式无法同时支持primary节点和secondary节点的动态更新。

解决办法有2个

方法1:Citus元数据中只写固定的主机名,比如wk1,wk2...,然后通过自定义的Worker流量自动切换脚本将这个固定的主机名解析成不同的IP地址写入到/etc/hosts里,在CN主库上解析成Worker主库的IP,在CN备库上解析成Worker备库的IP。

方法2:在Worker上动态绑定读写VIP和只读VIP。在Citus元数据中读写VIP作为primary角色的worker,只读VIP作为secondary角色的worker。

Patroni动态绑VIP的方法参考基于Patroni的PostgreSQL高可用环境部署.md,对Citus Worker,读写VIP通过回调脚本动态绑定;只读VIP通过keepalived动态绑定。

下面按方法2进行配置。

创建Citus集群时,在CN的主节点上,添加wk1的读写VIP(192.168.234.210)和只读VIP(192.168.234.211),分别作为primary worker和secondary worker,groupid设置为1。

SELECT * from master_add_node('192.168.234.210', 5432, 1, 'primary');
SELECT * from master_add_node('192.168.234.211', 5432, 1, 'secondary');

为了让CN备库连接到secondary的worker,还需要在CN备库上设置以下参数

alter system set citus.use_secondary_nodes=always;
select pg_reload_conf();

这个参数的变更只对新创建的会话生效,如果希望立即生效,需要在修改参数后杀掉已有会话。

现在分别到CN主库和备库上执行同一条SQL,可以看到SQL被发往不同的worker。

CN主库(未设置citus.use_secondary_nodes=always):

postgres=# explain select * from tb1;
                                  QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------
 Custom Scan (Citus Adaptive)  (cost=0.00..0.00 rows=100000 width=36)
   Task Count: 32
   Tasks Shown: One of 32
   ->  Task
         Node: host=192.168.234.210 port=5432 dbname=postgres
         ->  Seq Scan on tb1_102168 tb1  (cost=0.00..22.70 rows=1270 width=36)
(6 rows)

CN备库(设置了citus.use_secondary_nodes=always):

postgres=# explain select * from tb1;
                                  QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------
 Custom Scan (Citus Adaptive)  (cost=0.00..0.00 rows=100000 width=36)
   Task Count: 32
   Tasks Shown: One of 32
   ->  Task
         Node: host=192.168.234.211 port=5432 dbname=postgres
         ->  Seq Scan on tb1_102168 tb1  (cost=0.00..22.70 rows=1270 width=36)
(6 rows)

由于CN也会发生主备切换,`citus.use_secondary_nodes参数必须动态调节。这可以使用Patroni的回调脚本实现

创建动态设置参数的/pgsql/switch_use_secondary_nodes.sh

#!/bin/bash

DBNAME=postgres
KILL_ALL_SQL="select pg_terminate_backend(pid) from pg_stat_activity  where backend_type='client backend' and application_name <> 'Patroni' and pid <> pg_backend_pid()"

action=$1
role=$2
cluster=$3


log()
{
  echo "switch_use_secondary_nodes: $*"|logger
}

alter_use_secondary_nodes()
{
  value="$1"
  oldvalue=`psql -d postgres -Atc "show citus.use_secondary_nodes"`
  if [ "$value" = "$oldvalue" ] ; then
    log "old value of use_secondary_nodes already be '${value}', skip change"
    return
  fi

  psql -d ${DBNAME} -c "alter system set citus.use_secondary_nodes=${value}" >/dev/null
  rc=$?
  if [ $rc -ne 0 ] ;then
    log "fail to alter use_secondary_nodes to '${value}' rc=$rc"
    exit 1
  fi

  psql -d ${DBNAME} -c 'select pg_reload_conf()' >/dev/null
  rc=$?
  if [ $rc -ne 0 ] ;then
    log "fail to call pg_reload_conf() rc=$rc"
    exit 1
  fi

  log "changed use_secondary_nodes to '${value}'"

  ## kill all existing connections
  killed_conns=`psql -d ${DBNAME} -Atc "${KILL_ALL_SQL}" | wc -l`
  rc=$?
  if [ $rc -ne 0 ] ;then
    log "failed to kill connections rc=$rc"
    exit 1
  fi
  
  log "killed ${killed_conns} connections"

}

log "switch_use_secondary_nodes start args:'$*'"

case $action in
  on_start|on_restart|on_role_change)
    case $role in
      master)
        alter_use_secondary_nodes never
        ;;
      replica)
        alter_use_secondary_nodes always
        ;;
      *)
        log "wrong role '$role'"
        exit 1
        ;;
    esac
    ;;
  *)
    log "wrong action '$action'"
    exit 1
    ;;
esac

修改Patroni配置文件/etc/patroni.yml,配置回调函数

postgresql:
...

  callbacks:
    on_start: /bin/bash /pgsql/switch_use_secondary_nodes.sh
    on_restart: /bin/bash /pgsql/switch_use_secondary_nodes.sh
    on_role_change: /bin/bash /pgsql/switch_use_secondary_nodes.sh

所有节点的Patroni配置文件都修改后,重新加载Patroni配置

patronictl reload cn

CN上执行switchover后,可以看到use_secondary_nodes参数发生了修改

/var/log/messages:

Sep 10 00:10:25 node2 postgres: switch_use_secondary_nodes: switch_use_secondary_nodes start args:'on_role_change replica cn'
Sep 10 00:10:25 node2 postgres: switch_use_secondary_nodes: changed use_secondary_nodes to 'always'
Sep 10 00:10:25 node2 postgres: switch_use_secondary_nodes: killed 0 connections

8. 参考

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
存储 关系型数据库 数据库
用Patroni配置PostgreSQL高可用集群
Patroni是Zalando开发的数据库高可用管理软件,用于编排和自动化PostgreSQL集群的管理过程。Patroni 需要一系列其他组件的支持,通过利用第三方分布式一致性软件,组建并实现数据库高可用方案。
用Patroni配置PostgreSQL高可用集群
|
6月前
|
存储 SQL 分布式计算
搭建Mysql Cluster集群实现高可用
搭建Mysql Cluster集群实现高可用
141 0
|
存储 分布式计算 资源调度
搭建Flink集群、集群HA高可用以及配置历史服务器
本文介绍了如何搭建一个Flink集群、Flink集群HA高可用,并配置历史服务器以记录Job任务执行的详细信息和状态。
367 1
|
Kubernetes 关系型数据库 MySQL
Kubernetes中部署MySQL高可用集群
Kubernetes中部署MySQL高可用集群
|
分布式计算 Java 网络安全
Flink独立集群部署和HA部署
场景描述 172.19.9.202 主节点 JobManager 主/从 172.19.9.201 从节点 TaskManager 主/从 172.19.9.203 从节点 TaskManager 主/从
248 0
|
存储 运维 Kubernetes
PostgreSQL-HA 高可用集群在 Rainbond 上的部署方案
本文将介绍在 Rainbond 上使用 Postgresql-repmgr + Pgpool 实现 Postgresql 高可用集群的部署和管理。
|
负载均衡 关系型数据库 Java
基于Patroni的PostgreSQL高可用环境部署
在部署PostgreSQL到生产环境中时,选择适合的高可用方案是一项必不可少的工作。本文介绍基于Patroni的PostgreSQL高可用的部署方法,供大家参考。
6705 1
|
分布式计算 Spark
Spark高可用集群搭建HA
Spark高可用集群搭建HA
113 0
|
监控 关系型数据库 MySQL
|
分布式计算 Hadoop 数据安全/隐私保护
Flink 集群搭建,Standalone,集群部署,HA高可用部署
Flink 集群搭建,Standalone,集群部署,HA高可用三种模式部署方式
5236 0
Flink 集群搭建,Standalone,集群部署,HA高可用部署