基于Patroni的Citus高可用环境部署

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: Citus是一个非常实用的能够使PostgreSQL具有进行水平扩展能力的插件,或者说是一款以PostgreSQL插件形式部署的基于PostgreSQL的分布式HTAP数据库。本文简单说明Citus的高可用技术方案,并实际演示基于Patroni搭建Citus HA环境的步骤。

基于Patroni的Citus高可用环境部署

1. 前言

Citus是一个非常实用的能够使PostgreSQL具有进行水平扩展能力的插件,或者说是一款以PostgreSQL插件形式部署的基于PostgreSQL的分布式HTAP数据库。本文简单说明Citus的高可用技术方案,并实际演示基于Patroni搭建Citus HA环境的步骤。

2. 技术方案

2.1 Citus HA方案选型

Citus集群由一个CN节点和N个Worker节点组成。CN节点的高可用可以使用任何通用的PG 高可用方案,即为CN节点通过流复制配置主备2台PG机器;Worker节点的高可用除了可以像CN一样采用PG原生的高可用方案,还支持另一种多副本分片的高可用方案。

多副本高可用方案是Citus早期版本默认的Worker高可用方案(当时citus.shard_count默认值为2),这种方案部署非常简单,而且坏一个Worker节点也不影响业务。采用多副本高可用方案时,每次写入数据,CN节点需要在2个Worker上分别写数据,这也带来一系列不利的地方。

  1. 数据写入的性能下降
  2. 对多个副本的数据一致性的保障也没有PG原生的流复制强
  3. 存在功能上的限制,比如不支持Citus MX架构

因此,Citus的多副本高可用方案适用场景有限,Citus 官方文档上也说可能它只适用于append only的业务场景,不作为推荐的高可用方案了(在Citus 6.1的时候,citus.shard_count默认值从2改成了1)。

因此,建议Citus和CN和Worker节点都使用PG的原生流复制部署高可用。

2.2 PG HA支持工具的选型

PG本身提供的流复制的HA的部署和维护都不算很复杂,但是如果我们追求更高程度的自动化,特别是自动故障切换,可以使用一些使用第3方的HA工具。目前有很多种可选的开源工具,下面几种算是比较常用的

  • PAF(PostgreSQL Automatic Failover)
  • repmgr
  • Patroni

它们的比较可以参考: https://scalegrid.io/blog/managing-high-availability-in-postgresql-part-1/

其中Patroni采用DCS(Distributed Configuration Store,比如etcd,ZooKeeper,Consul等)存储元数据,能够严格的保障元数据的一致性,可靠性高;而且它的功能也比较强大。

因此个人推荐使用Patroni(只有2台机器无法部署etcd的情况可以考虑其它方案)。本文介绍基于Patroni的PostgreSQL高可用的部署。

2.3 客户端流量切换方案

PG 主备切换后,访问数据库的客户端也要相应地连接到新的主库。目前常见的有下面几种方案:

  • HAProxy

    • 优点

      • 可靠
      • 支持负载均衡
      • 缺点

        • 性能损耗
        • 需要配置HAProxy自身的HA

VIP

  • 优点

    • 无性能损耗,不占用机器资源
  • 缺点

    • 主备节点IP必须在同网段

客户端多主机URL

  • 优点

    • 无性能损耗,不占用机器资源
    • 不依赖VIP,易于在云环境部署
    • pgjdbc支持读写分离和负载均衡
  • 缺点

    • 仅部分客户端驱动支持(目前包括pgjdbc,libpq和基于libpq的驱动,如python和php)
    • 如果数据库层面没控制好出现了"双主", 客户端同时向2个主写数据的风险较高

根据Citus集群的特点,推荐的候选方案如下

  • 应用连接Citus

    • 客户端多主机URL

    如果客户端驱动支持,特别对Java应用,推荐采用客户端多主机URL访问Citus

    • VIP
  • Citus CN连接Worker

    • VIP
    • Worker节点发生切换时动态修改Citus CN上的worker节点元数据

关于Citus CN连接Worker的方式,本文下面的实验中会演示2种架构,采用不同的实现方式。

普通架构

  • CN通过Worker的实际IP连接Worekr主节点
  • CN上通过监控脚本检测Worker节点状态,Worker发生主备切换时动态修改Citus CN上的元数据

支持读写分离的架构

  • CN通过Worker的读写VIP和只读VIP连接Worekr
  • CN上通过Patroni回调脚本动态控制CN主节点使用读写VIP,CN备节点使用只读VIP
  • Worker上通过Patroni回调脚本动态绑定读写VIP
  • Worker上通过keepalived动态绑定只读VIP

3. 实验环境

主要软件

  • CentOS 7.8
  • PostgreSQL 12
  • Citus 10.4
  • patroni 1.6.5
  • etcd 3.3.25

机器和VIP资源

  • Citus CN

    • node1:192.168.234.201
    • node2:192.168.234.202
  • Citus Worker

    • node3:192.168.234.203
    • node4:192.168.234.204
  • etcd

    • node4:192.168.234.204
  • VIP(Citus CN )

    • 读写VIP:192.168.234.210
    • 只读VIP:192.168.234.211

环境准备

所有节点设置时钟同步

yum install -y ntpdate
ntpdate time.windows.com && hwclock -w

如果使用防火墙需要开放postgres,etcd和patroni的端口。

  • postgres:5432
  • patroni:8008
  • etcd:2379/2380

更简单的做法是将防火墙关闭

setenforce 0
sed -i.bak "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=permissive/g" /etc/selinux/config
systemctl disable firewalld.service
systemctl stop firewalld.service
iptables -F

4. etcd部署

因为本文的主题不是etcd的高可用,所以只在node4上部署单节点的etcd用于实验。生产环境至少需要3台独立的机器,也可以和数据库部署在一起。etcd的部署步骤如下

安装需要的包

yum install -y gcc python-devel epel-release

安装etcd

yum install -y etcd

编辑etcd配置文件/etc/etcd/etcd.conf, 参考配置如下

ETCD_DATA_DIR="/var/lib/etcd/default.etcd"
ETCD_LISTEN_PEER_URLS="http://192.168.234.204:2380"
ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="http://localhost:2379,http://192.168.234.204:2379"
ETCD_NAME="etcd0"
ETCD_INITIAL_ADVERTISE_PEER_URLS="http://192.168.234.204:2380"
ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS="http://192.168.234.204:2379"
ETCD_INITIAL_CLUSTER="etcd0=http://192.168.234.204:2380"
ETCD_INITIAL_CLUSTER_TOKEN="cluster1"
ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE="new"

启动etcd

systemctl start etcd

设置etcd自启动

systemctl enable etcd

5. PostgreSQL + Citus + Patroni HA部署

在需要运行PostgreSQL的实例上安装相关软件

安装PostgreSQL 12和Citus

yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm

yum install -y postgresql12-server postgresql12-contrib
yum install -y citus_12

安装Patroni

yum install -y gcc epel-release
yum install -y python-pip python-psycopg2 python-devel

pip install --upgrade pip
pip install --upgrade setuptools
pip install patroni[etcd]

创建PostgreSQL数据目录

mkdir -p /pgsql/data
chown postgres:postgres -R /pgsql
chmod -R 700 /pgsql/data

创建Partoni的service配置文件/etc/systemd/system/patroni.service

[Unit]
Description=Runners to orchestrate a high-availability PostgreSQL
After=syslog.target network.target
 
[Service]
Type=simple
User=postgres
Group=postgres
#StandardOutput=syslog
ExecStart=/usr/bin/patroni /etc/patroni.yml
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
KillMode=process
TimeoutSec=30
Restart=no
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

创建Patroni配置文件/etc/patroni.yml,以下是node1的配置示例

scope: cn
namespace: /service/
name: pg1

restapi:
  listen: 0.0.0.0:8008
  connect_address: 192.168.234.201:8008

etcd:
  host: 192.168.234.204:2379

bootstrap:
  dcs:
    ttl: 30
    loop_wait: 10
    retry_timeout: 10
    maximum_lag_on_failover: 1048576
    master_start_timeout: 300
    synchronous_mode: false
    postgresql:
      use_pg_rewind: true
      use_slots: true
      parameters:
        listen_addresses: "0.0.0.0"
        port: 5432
        wal_level: logical
        hot_standby: "on"
        wal_keep_segments: 1000
        max_wal_senders: 10
        max_replication_slots: 10
        wal_log_hints: "on"
        max_connections: "100"
        max_prepared_transactions: "100"
        shared_preload_libraries: "citus"
        citus.node_conninfo: "sslmode=prefer"
        citus.replication_model: streaming
        citus.task_assignment_policy: round-robin

  initdb:
  - encoding: UTF8
  - locale: C
  - lc-ctype: zh_CN.UTF-8
  - data-checksums

  pg_hba:
  - host replication repl 0.0.0.0/0 md5
  - host all all 0.0.0.0/0 md5

postgresql:
  listen: 0.0.0.0:5432
  connect_address: 192.168.234.201:5432
  data_dir: /pgsql/data
  bin_dir: /usr/pgsql-12/bin

  authentication:
    replication:
      username: repl
      password: "123456"
    superuser:
      username: postgres
      password: "123456"

  basebackup:
    max-rate: 100M
    checkpoint: fast

tags:
    nofailover: false
    noloadbalance: false
    clonefrom: false
    nosync: false

其他PG节点的patroni.yml需要相应修改下面4个参数

  • scope

    • node1,node2设置为cn
    • node3,node4设置为wk1
  • name

    • node1~node4分别设置pg1~pg4
  • restapi.connect_address

    • 根据各自节点IP设置
  • postgresql.connect_address

    • 根据各自节点IP设置

启动Patroni

在所有节点上启动Patroni。

systemctl start patroni

同一个cluster中,第一次启动的Patroni实例会作为leader运行,并初始创建PostgreSQL实例和用户。后续节点初次启动时从leader节点克隆数据

查看cn集群状态

[root@node1 ~]# patronictl -c /etc/patroni.yml list
+ Cluster: cn (6869267831456178056) +---------+----+-----------+-----------------+
| Member |       Host      |  Role  |  State  | TL | Lag in MB | Pending restart |
+--------+-----------------+--------+---------+----+-----------+-----------------+
|  pg1   | 192.168.234.201 |        | running |  1 |       0.0 |        *        |
|  pg2   | 192.168.234.202 | Leader | running |  1 |           |                 |
+--------+-----------------+--------+---------+----+-----------+-----------------+

查看wk1集群状态

[root@node3 ~]# patronictl -c /etc/patroni.yml list
+ Cluster: wk1 (6869267726994446390) ---------+----+-----------+-----------------+
| Member |       Host      |  Role  |  State  | TL | Lag in MB | Pending restart |
+--------+-----------------+--------+---------+----+-----------+-----------------+
|  pg3   | 192.168.234.203 |        | running |  1 |       0.0 |        *        |
|  pg4   | 192.168.234.204 | Leader | running |  1 |           |                 |
+--------+-----------------+--------+---------+----+-----------+-----------------+

为了方便日常操作,设置全局环境变量PATRONICTL_CONFIG_FILE

echo 'export PATRONICTL_CONFIG_FILE=/etc/patroni.yml' >/etc/profile.d/patroni.sh

添加以下环境变量到~postgres/.bash_profile

export PGDATA=/pgsql/data
export PATH=/usr/pgsql-12/bin:$PATH

设置postgres拥有sudoer权限

echo 'postgres        ALL=(ALL)       NOPASSWD: ALL'> /etc/sudoers.d/postgres

5. 配置Citus

在cn和wk的主节点上创建citus扩展

create extension citus

在cn的主节点上,添加wk1的主节点IP,groupid设置为1。

SELECT * from master_add_node('192.168.234.204', 5432, 1, 'primary');

在Worker的主备节点上分别修改/pgsql/data/pg_hba.conf配置文件,以下内容添加到其它配置项前面允许CN免密连接Worker。

host all all 192.168.234.201/32 trust
host all all 192.168.234.202/32 trust

修改后重新加载配置

su - postgres
pg_ctl reload

注:也可以通过在CN上设置~postgres/.pgpass 实现免密,但是没有上面的方式维护方便。

创建分片表测试验证

create table tb1(id int primary key,c1 text);
set citus.shard_count = 64;
select create_distributed_table('tb1','id');
select * from tb1;

6. 配置Worker的自动流量切换

上面配置的Worker IP是当时的Worker主节点IP,在Worker发生主备切换后,需要相应更新这个IP。

实现上,可以通过脚本监视Worker主备状态,当Worker主备角色变更时,自动更新Citus上的Worker元数据为新主节点的IP。下面是脚本的参考实现

将以下配置添加到Citus CN主备节点的/etc/patroni.yml

citus:
  loop_wait: 10
  databases:
  - postgres

  workers:
  - groupid: 1
    nodes:
    - 192.168.234.203:5432
    - 192.168.234.204:5432

也可以使用独立的配置文件,如果那样做需要补充认证配置

postgresql:
  connect_address: 192.168.234.202:5432
  authentication:
    superuser:
      username: postgres
      password: "123456"

创建worker流量自动切换脚本/pgsql/citus_controller.py

#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-

import os
import time
import argparse
import logging
import yaml
import psycopg2


def get_pg_role(url):
    result = 'unknow'
    try:
        with psycopg2.connect(url, connect_timeout=2) as conn:
            conn.autocommit = True
            cur = conn.cursor()
            cur.execute("select pg_is_in_recovery()")
            row = cur.fetchone()
            if row[0] == True:
                result = 'secondary'
            elif row[0] == False:
                result = 'primary'
    except Exception as e:
        logging.debug('get_pg_role() failed. url:{0} error:{1}'.format(
                    url, str(e)))

    return result

def update_worker(url, role, groupid, nodename, nodeport):
    logging.debug('call update worker. role:{0} groupid:{1} nodename:{2} nodeport:{3}'.format(
                    role, groupid, nodename, nodeport))
    try:
        sql = "select nodeid,nodename,nodeport from pg_dist_node where groupid={0} and noderole = '{1}' order by nodeid limit 1".format(
                                                                        groupid, role)
        conn = psycopg2.connect(url, connect_timeout=2)
        conn.autocommit = True
        cur = conn.cursor()
        cur.execute(sql)
        row = cur.fetchone()
        if row is None:
            logging.error("can not found nodeid whose groupid={0} noderole = '{1}'".format(groupid, role))
            return False
        
        nodeid = row[0]
        oldnodename = row[1]
        oldnodeport = str(row[2])

        if oldnodename == nodename and oldnodeport == nodeport:
            logging.debug('skip for current nodename:nodeport is same')
            return False

        sql= "select master_update_node({0}, '{1}', {2})".format(nodeid, nodename, nodeport)
        ret = cur.execute(sql)
        logging.info("Changed worker node {0} from '{1}:{2}' to '{3}:{4}'".format(nodeid, oldnodename, oldnodeport, nodename, nodeport))
        return True
    except Exception as e:
        logging.error('update_worker() failed. role:{0} groupid:{1} nodename:{2} nodeport:{3} error:{4}'.format(
                    role, groupid, nodename, nodeport, str(e)))
        return False


def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Script to auto setup Citus worker')
    parser.add_argument('-c', '--config', default='citus_controller.yml')
    parser.add_argument('-d', '--debug', action='store_true', default=False)
    args = parser.parse_args()

    if args.debug:
        logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s', level=logging.DEBUG)
    else:
        logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s', level=logging.INFO)

    # read config file
    f = open(args.config,'r')
    contents = f.read()
    config = yaml.load(contents, Loader=yaml.FullLoader)

    cn_connect_address = config['postgresql']['connect_address']
    username = config['postgresql']['authentication']['superuser']['username']
    password = config['postgresql']['authentication']['superuser']['password']
    databases = config['citus']['databases']
    workers = config['citus']['workers']

    loop_wait = config['citus'].get('loop_wait',10)
 
    logging.info('start main loop')
    loop_count = 0
    while True:
        loop_count += 1
        logging.debug("##### main loop start [{}] #####".format(loop_count))

        dbname = databases[0]
        cn_url = "postgres://{0}/{1}?user={2}&password={3}".format(
                                    cn_connect_address,dbname,username,password)
        if(get_pg_role(cn_url) == 'primary'):
            for worker in workers:
                groupid = worker['groupid']
                nodes = worker['nodes']
    
                ## get role of worker nodes
                primarys = []
                secondarys = []
                for node in nodes:
                    wk_url = "postgres://{0}/{1}?user={2}&password={3}".format(
                                    node,dbname,username,password)
                    role = get_pg_role(wk_url)
                    if role == 'primary':
                        primarys.append(node) 
                    elif role == 'secondary':
                        secondarys.append(node) 
    
                logging.debug('Role info groupid:{0} primarys:{1} secondarys:{2}'.format(
                                        groupid,primarys,secondarys))

                ## update worker node
                for dbname in databases:
                    cn_url = "postgres://{0}/{1}?user={2}&password={3}".format(
                                        cn_connect_address,dbname,username,password)
                    if len(primarys) == 1:
                        nodename = primarys[0].split(':')[0]
                        nodeport = primarys[0].split(':')[1]
                        update_worker(cn_url, 'primary', groupid, nodename, nodeport)

                    """
                    Citus的pg_dist_node元数据中要求nodename:nodeport必须唯一,所以无法同时支持secondary节点的动态更新。
                    一个可能的回避方法是为每个worker配置2个IP地址,一个作为parimary角色时使用,另一个作为secondary角色时使用。

                    if len(secondarys) >= 1:
                        nodename = secondarys[0].split(':')[0]
                        nodeport = secondarys[0].split(':')[1]
                        update_worker(cn_url, 'secondary', groupid, nodename, nodeport)
                    elif len(secondarys) == 0 and len(primarys) == 1:
                        nodename = primarys[0].split(':')[0]
                        nodeport = primarys[0].split(':')[1]
                        update_worker(cn_url, 'secondary', groupid, nodename, nodeport)
                    """

        time.sleep(loop_wait)

if __name__ == '__main__':
    main()

创建该脚本的service配置文件/etc/systemd/system/citus_controller.service

[Unit]
Description=Auto update primary worker ip in Citus CN
After=syslog.target network.target
 
[Service]
Type=simple
User=postgres
Group=postgres
ExecStart=/bin/python /pgsql/citus_controller.py -c /etc/patroni.yml
KillMode=process
TimeoutSec=30
Restart=no
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

在cn主备节点上都启动Worker流量自动切换脚本

systemctl start citus_controller

7. 读写分离

根据上面的配置,Citus CN不会访问Worker的备机,这些备机闲着也是闲着,能否把这些备节用起来,让Citus CN支持读写分离呢?具体而言就是让CN的备机优先访问Worker的备机,Worker备节故障时访问Worker的主机。

Citus本身支持读写分离功能,可以把一个Worker的主备2个节点作为2个”worker"分别以primarysecondary的角色加入到同一个worker group里。但是,由于Citus的pg_dist_node元数据中要求nodename:nodeport必须唯一,所以前面的动态修改Citus元数据中的worker IP的方式无法同时支持primary节点和secondary节点的动态更新。

解决办法有2个

方法1:Citus元数据中只写固定的主机名,比如wk1,wk2...,然后通过自定义的Worker流量自动切换脚本将这个固定的主机名解析成不同的IP地址写入到/etc/hosts里,在CN主库上解析成Worker主库的IP,在CN备库上解析成Worker备库的IP。

方法2:在Worker上动态绑定读写VIP和只读VIP。在Citus元数据中读写VIP作为primary角色的worker,只读VIP作为secondary角色的worker。

Patroni动态绑VIP的方法参考基于Patroni的PostgreSQL高可用环境部署.md,对Citus Worker,读写VIP通过回调脚本动态绑定;只读VIP通过keepalived动态绑定。

下面按方法2进行配置。

创建Citus集群时,在CN的主节点上,添加wk1的读写VIP(192.168.234.210)和只读VIP(192.168.234.211),分别作为primary worker和secondary worker,groupid设置为1。

SELECT * from master_add_node('192.168.234.210', 5432, 1, 'primary');
SELECT * from master_add_node('192.168.234.211', 5432, 1, 'secondary');

为了让CN备库连接到secondary的worker,还需要在CN备库上设置以下参数

alter system set citus.use_secondary_nodes=always;
select pg_reload_conf();

这个参数的变更只对新创建的会话生效,如果希望立即生效,需要在修改参数后杀掉已有会话。

现在分别到CN主库和备库上执行同一条SQL,可以看到SQL被发往不同的worker。

CN主库(未设置citus.use_secondary_nodes=always):

postgres=# explain select * from tb1;
                                  QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------
 Custom Scan (Citus Adaptive)  (cost=0.00..0.00 rows=100000 width=36)
   Task Count: 32
   Tasks Shown: One of 32
   ->  Task
         Node: host=192.168.234.210 port=5432 dbname=postgres
         ->  Seq Scan on tb1_102168 tb1  (cost=0.00..22.70 rows=1270 width=36)
(6 rows)

CN备库(设置了citus.use_secondary_nodes=always):

postgres=# explain select * from tb1;
                                  QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------
 Custom Scan (Citus Adaptive)  (cost=0.00..0.00 rows=100000 width=36)
   Task Count: 32
   Tasks Shown: One of 32
   ->  Task
         Node: host=192.168.234.211 port=5432 dbname=postgres
         ->  Seq Scan on tb1_102168 tb1  (cost=0.00..22.70 rows=1270 width=36)
(6 rows)

由于CN也会发生主备切换,`citus.use_secondary_nodes参数必须动态调节。这可以使用Patroni的回调脚本实现

创建动态设置参数的/pgsql/switch_use_secondary_nodes.sh

#!/bin/bash

DBNAME=postgres
KILL_ALL_SQL="select pg_terminate_backend(pid) from pg_stat_activity  where backend_type='client backend' and application_name <> 'Patroni' and pid <> pg_backend_pid()"

action=$1
role=$2
cluster=$3


log()
{
  echo "switch_use_secondary_nodes: $*"|logger
}

alter_use_secondary_nodes()
{
  value="$1"
  oldvalue=`psql -d postgres -Atc "show citus.use_secondary_nodes"`
  if [ "$value" = "$oldvalue" ] ; then
    log "old value of use_secondary_nodes already be '${value}', skip change"
    return
  fi

  psql -d ${DBNAME} -c "alter system set citus.use_secondary_nodes=${value}" >/dev/null
  rc=$?
  if [ $rc -ne 0 ] ;then
    log "fail to alter use_secondary_nodes to '${value}' rc=$rc"
    exit 1
  fi

  psql -d ${DBNAME} -c 'select pg_reload_conf()' >/dev/null
  rc=$?
  if [ $rc -ne 0 ] ;then
    log "fail to call pg_reload_conf() rc=$rc"
    exit 1
  fi

  log "changed use_secondary_nodes to '${value}'"

  ## kill all existing connections
  killed_conns=`psql -d ${DBNAME} -Atc "${KILL_ALL_SQL}" | wc -l`
  rc=$?
  if [ $rc -ne 0 ] ;then
    log "failed to kill connections rc=$rc"
    exit 1
  fi
  
  log "killed ${killed_conns} connections"

}

log "switch_use_secondary_nodes start args:'$*'"

case $action in
  on_start|on_restart|on_role_change)
    case $role in
      master)
        alter_use_secondary_nodes never
        ;;
      replica)
        alter_use_secondary_nodes always
        ;;
      *)
        log "wrong role '$role'"
        exit 1
        ;;
    esac
    ;;
  *)
    log "wrong action '$action'"
    exit 1
    ;;
esac

修改Patroni配置文件/etc/patroni.yml,配置回调函数

postgresql:
...

  callbacks:
    on_start: /bin/bash /pgsql/switch_use_secondary_nodes.sh
    on_restart: /bin/bash /pgsql/switch_use_secondary_nodes.sh
    on_role_change: /bin/bash /pgsql/switch_use_secondary_nodes.sh

所有节点的Patroni配置文件都修改后,重新加载Patroni配置

patronictl reload cn

CN上执行switchover后,可以看到use_secondary_nodes参数发生了修改

/var/log/messages:

Sep 10 00:10:25 node2 postgres: switch_use_secondary_nodes: switch_use_secondary_nodes start args:'on_role_change replica cn'
Sep 10 00:10:25 node2 postgres: switch_use_secondary_nodes: changed use_secondary_nodes to 'always'
Sep 10 00:10:25 node2 postgres: switch_use_secondary_nodes: killed 0 connections

8. 参考

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