1.创建物联网平台产品和设备
这里我直接使用之前创建好的产品，创建产品的方式参考官方文档实现
https://help.aliyun.com/document_detail/73728.html?spm=a2c4g.11186623.6.576.5550719fksH9v1
2.在数据分析中创建一个查询设备物模型数据的api并发布（也可以选择用业务逻辑实现api）
3.IOT Studio的web可视化创建页面，选择大屏组件，并编辑
4.在编辑组件中选择可以显示数据的组件（这里选择柱状图来实现），数据源选择数据分析api，获取设备上报的物模型数据，并配置x，y的坐标数据
物联网平台IOT Studio DataV组件使用测试
2020-09-30
2313
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
物联网平台web可视化开发使用大屏组件实现功能
相关实践学习
阿里云实时数仓实战 - 项目介绍及架构设计
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程，理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上，理解并学会运用各个服务组件，了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求 课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准，准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建 业务行为数仓效果图
目录
相关文章
|
30天前
|
物联网
数据管理
Apache
拥抱IoT浪潮，Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者？解锁物联网新纪元的数据管理秘籍！
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展，数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计，在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库，IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据，具备轻量级结构与高并发能力，并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下，IoTDB能处理如交通流量等数据，为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程，并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述，IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
45
1
1
|
4月前
|
传感器
存储
机器学习/深度学习
物联网(IoT)简介：定义、技术与应用
【5月更文挑战第30天】物联网（IoT）是将物品通过嵌入式系统、传感器及通信技术连接至互联网，实现物物、物人交互和数据共享的技术。其关键包括传感器、通信、嵌入式系统、云计算和人工智能技术。物联网应用于智能家居、智慧城市、工业自动化、农业和健康医疗等领域，通过Arduino等平台可实现简单数据传输。随着技术发展，物联网将深远影响人们生活和工作方式。
372
3
3
|
15天前
|
存储
物联网
关系型数据库
PolarDB在物联网(IoT)数据存储中的应用探索
【9月更文挑战第6天】随着物联网技术的发展，海量设备数据对实时存储和处理提出了更高要求。传统数据库在扩展性、性能及实时性方面面临挑战。阿里云推出的PolarDB具备高性能、高可靠及高扩展性特点，能有效应对这些挑战。它采用分布式存储架构，支持多副本写入优化、并行查询等技术，确保数据实时写入与查询；多副本存储架构和数据持久化存储机制保证了数据安全；支持动态调整数据库规模，适应设备和数据增长。通过API或SDK接入IoT设备，实现数据实时写入、分布式存储与高效查询，展现出在IoT数据存储领域的巨大潜力。
29
1
1
|
24天前
|
消息中间件
存储
传感器
RabbitMQ 在物联网 (IoT) 项目中的应用案例
【8月更文第28天】随着物联网技术的发展，越来越多的设备被连接到互联网上以收集和传输数据。这些设备可以是传感器、执行器或其他类型的硬件。为了有效地管理这些设备并处理它们产生的大量数据，需要一个可靠的消息传递系统。RabbitMQ 是一个流行的开源消息中间件，它提供了一种灵活的方式来处理和转发消息，非常适合用于物联网环境。
48
1
1
|
17天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
物联网（IoT）就像是一个大型派对，无数的设备都在欢快地交流着信息
【9月更文挑战第4天】在这个万物互联的时代，物联网（IoT）犹如一场盛大的派对，各类设备欢聚一堂。然而，如何让这些设备互相理解并协同工作呢？这就需要机器学习与人工智能的助力。例如，智能空调通过学习你的使用习惯来调节温度，使你更加舒适；智能安防系统则能识别异常行为并及时报警，保障家庭安全。此外，智能农业、交通等领域也因机器学习和人工智能的应用变得更加高效。下面通过一个简单的温度预测代码示例，展示机器学习在物联网中的实际应用，让我们一起感受其强大潜力。
20
0
0
|
1月前
|
存储
传感器
监控
理解并利用物联网（IoT）数据的技术探索
【8月更文挑战第11天】物联网数据是数字化转型的重要资源。通过深入理解物联网数据的特性和价值，并采取有效的收集、处理和分析策略，我们可以更好地利用这些数据为企业决策提供支持、优化运营效率、创造新的商业模式并推动数字化转型的深入发展。
68
3
3
|
1月前
|
存储
物联网
关系型数据库
PolarDB在物联网(IoT)数据存储中的应用探索
随着物联网技术的发展，海量设备数据对数据库提出实时高效存储处理的新要求。PolarDB作为阿里云的高性能云数据库，展现了其在IoT数据存储领域的潜力。面对IoT数据的规模、实时性和多样性挑战，PolarDB凭借分布式架构，实现了高性能、高可靠性和高扩展性，支持动态扩展和冷热数据分层存储，满足IoT数据实时写入、查询及管理需求，展现出广阔的应用前景。
54
1
1
|
23天前
|
消息中间件
传感器
物联网
Producer 在物联网 (IoT) 中的应用
【8月更文第29天】在物联网 (IoT) 领域，设备和传感器不断生成大量的数据。为了有效地收集、处理和分析这些数据，通常会采用消息队列技术。消息队列允许设备将数据发送给后端系统进行进一步处理。在这个过程中，消息生产者（Producer）扮演着关键角色，负责将数据从设备发送到消息队列。本文将详细介绍如何使用消息生产者来收集来自各种传感器和其他 IoT 设备的数据，并提供一个基于 Python 和 Kafka 的示例代码。
27
0
0
|
1月前
|
存储
安全
物联网
物联网（IoT）安全：挑战与解决方案
【8月更文挑战第5天】物联网（IoT）深刻改变着我们的生活，但随之而来的安全挑战不容忽视。面对设备身份验证复杂、数据隐私泄露、软件漏洞及资源受限等问题，本文提出加强身份验证、加密保护、定期更新、安全开发生命周期、多层次防御、安全培训及标准化合作等解决方案，旨在构建一个更加安全可靠的物联网环境。
130
2
2
|
23天前
|
消息中间件
传感器
监控
AMQP 与物联网 (IoT) 应用的结合
【8月更文第28天】高级消息队列协议 (AMQP) 是一种开放标准的应用层协议，特别适合于物联网 (IoT) 场景中的消息传递。AMQP 提供了可靠的、可扩展的消息传输机制，能够处理来自大量设备的数据流。本文将探讨 AMQP 在 IoT 应用中的优势，并提供使用不同编程语言构建 AMQP 客户端的具体示例。
20
0
0
热门文章
最新文章
1
阿里云物联网无线连接服务：做好菜鸟无人车黑科技的幕后英雄
2
使用MQTT客户端连接阿里云MQTT服务器
3
IoT SaaS加速器——助力阿尔茨海默病人护理
4
物联网发展的三大编程语言
5
PostgreSQL "物联网"应用 - 1 实时流式数据处理案例(万亿每天)
6
吃『派』那些事儿——阿里云物联网平台树莓派实战集锦
7
塑云科技：性能突破，基于KafKa+OTS+MaxCompute 完成了一次物联网系统技术重构
8
uDevice Center - IoT在线开发板/设备平台
9
一个简单算法可以帮助物联网,金融 用户 节约98%的数据存储成本 (PostgreSQL,Greenplum帮你做到)
10
旋转门数据压缩算法在PostgreSQL中的实现 - 流式压缩在物联网、监控、传感器等场景的应用