阿里云 ECS 7 天实践训练营进阶班Day04-使用PolarDB和ECS搭建门户网站

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
简介: 本文搭建网站的环境是centos和polarDB数据库,以及wordpress进行网站后端修改

阿里云 ECS 7 天实践训练营进阶班Day04-使用PolarDB和ECS搭建门户网站

一. 背景

本次使用的数据库是阿里云的数据库,PolarDB数据库是阿里云自研的下一代关系型云数据库,有三个独立的引擎,分别可以100%兼容MySQL、100%兼容PostgreSQL、高度兼容Oracle语法,存储容量最高可达100TB,单库最多可扩展到16个节点,适用于企业多样化的数据库应用场景。有两个主要功能以及六个优点:

  • 集群架构,计算与存储分离。
    PolarDB采用多节点集群的架构,集群中有一个Writer节点(主节点)和多个Reader节点(读节点),各节点通过分布式文件系统(PolarFileSystem)共享底层的存储(PolarStore)。
  • 读写分离。
    当应用程序使用集群地址时,PolarDB MySQL/PostgreSQL通过内部的代理层(Proxy)对外提供服务,应用程序的请求都先经过代理,然后才访问到数据库节点。代理层不仅可以做安全认证和保护,还可以解析SQL,把写操作(例如事务、UPDATE、INSERT、DELETE、DDL等)发送到主节点,把读操作(例如SELECT)均衡地分发到多个只读节点,实现自动的读写分离。对于应用程序来说,就像使用一个单点的MySQL数据库一样简单。内部的代理层(Proxy)后续将支持PolarDB兼容Oracle语法引擎。

五个优势

  • 1.容量大。
  • 2.高性价比。
  • 3.分钟级弹性。
  • 4.读一致性。
  • 5.毫秒级延迟(物理复制)。
  • 6.无锁备份。

二. 使用PolarDB和ECS搭建门户网站

1.前期准备

本次最开始依然和之前一样,点击创建资源,等待几分钟就创建好了,之后就开始登陆准备(如果有不懂,可以看我第一篇文章)。

2.创建PolarDB数据库账号

  • 1.单击页面左侧 云产品资源 > 一键复制登录url 。
    image.png
  • 2.打开浏览器隐身窗口(无痕模式),粘贴已复制的url地址前往 RAM用户登录 界面,登录 阿里云管理控制台 。
    以Chrome浏览器为例,打开新的无痕窗口,登录 阿里云管理控制台 。
  1. 依次单击更多>打开新的无痕窗口。
  2. 在地址栏粘贴登录url,访问 RAM用户 登录页面
  3. 在登录用户名称处,输入 子用户名称 ,单击 下一步 。
  4. 输入密码,单击 登录 进入 阿里云管理控制台 。
    具体步骤图片就不放了,输入的用户名和密码就是下图红框的两个。

image.png

  • 3.在 阿里云控制台首页 左侧导航栏,依次单击 产品与服务 > 云数据库PolarDB ,进入 云数据库PolarDB管理控制台 。
    image.png
  • 4.单击左侧 集群列表 ,然后选择云产品资源提供的地域。例如:华东2(上海)。
  • 5.创建数据库账号。

    1. 在 集群列表 页面,单击 集群ID ,进入 集群详情界面 。
      image.png
  1. 单击左侧导航栏 配置与管理 > 账号管理 。
  2. 单击左上方 创建账号 。
    image.png
  1. 参考说明配置账号信息,然后单击 确定 。
  • 数据库账号:输入数据库账号名称,例如:test_user 。
  • 账号类型:此处选择普通账号。
  • 密码:设置账号密码,例如:Password1213。
  • 确认密码:再次输入密码。
    image.png
  • 6.创建数据库。
  1. 在实例详情页,单击左侧导航栏的 数据库管理 ,然后单击 创建数据库 。
    image.png
  • 数据库(DB)名称:输入数据库名称,例如:pbootcms 。
  • 支持字符集:默认设为utf8mb4。
  • 授权账号:选择上一步创建的数据库账号test_user。
  • 账号类型:默认设置为读写。
  • 备注说明:非必填。用于备注该数据库的相关信息,便于后续数据库管理,最多支持256个字符。
    image.png
  • 7.设置数据库白名单。
    连接数据库需要设置数据库白名单,点击 [集群白名单],然后点击 [设置] 设置数据库集群白名单。

在白名单界面将默认的白名单地址127.0.0.1更改为 0.0.0.0/0,然后点击 [确定] 使白名单地址生效。
image.png

3. 连接ECS服务器

  • 1.打开终端工具。
    Windows:打开命令窗口。

MAC:打开命令行终端Terminal。
Windows用户请检查系统中是否安装有SSH工具。检查方法:
在终端中输入命令 ssh -V 。
如果显示SSH版本则表示已安装,如下图所示。
image.png
如果未安装,请下载安装 OpenSSH工具。

  • 2.在终端中输入连接命令 ssh[username]@[ipaddress] 。
    您需要将其中的username和ipaddress替换为步骤一中创建的ECS服务器的弹性公网IP。例如:
ssh root@123.123.123.123
  • 3.在选择是输入yes,然后把自己密码输入进去就连接成功了,最终如下图片。
    image.png

4. 安装LAMP环境

LAMP是指运行在Linux下的Apache、MySQL和PHP的环境。参考以下操作在云服务器上安装开发环境。

  • 1.在ECS服务器上,执行以下命令安装Apache服务及其扩展包。
jyum -y install httpd httpd-manual mod_ssl mod_perl mod_auth_mysql

返回类似如下图结果则表示安装成功。image.png

  • 2.PbootCMS是使用PHP语言开发的CMS系统。参考以下操作安装PHP环境。
    执行以下命令,安装PHP。
yum -y install php php-mysql gd php-gd gd-devel php-xml php-common php-mbstring php-ldap php-pear php-xmlrpc php-imap

安装成功结果如下:
image.png

  • 3.执行以下命令下载并安装MySQL。
wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm
yum -y install mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm
yum -y install mysql-community-server

完成结果如之前图片类似,也会有complete!
image.png

  • 4.执行以下命令启动MySQL数据库。
systemctl start mysqld

5. 搭建门户网站

在完成环境部署后,参考以下操作搭建门户网站。

  • 1.在ECS服务器上,执行以下命令,安装Git。
yum -y install git
  • 2.在ECS服务器上,执行以下命令下载PbootCMS源码文件。
cd ~ && git clone https://gitee.com/hnaoyun/PbootCMS.git

image.png

  • 3.执行以下命令将安装包拷贝到Apache的wwwroot目录下
cp -r PbootCMS/* /var/www/html/
  • 4.执行以下命令修改站点根目录文件权限。
chmod -R a+w /var/www/html
  • 4.向数据库中导入CMS的初始数据。
    执行以下命令初始化数据库pbootcms的表结构和数据。

说明: 在执行命令前,请修改一下三个参数。
数据库连接地址参见集群详情页面下方链接地址板块。
test_user为步骤二中创建的数据库账号。
Password1213步骤二中创建的数据库密码。

sql_file="/var/www/html/static/backup/sql/"$(ls /var/www/html/static/backup/sql/) &&
mysql -h数据库连接地址 -utest_user -pPassword1213 -Dpbootcms < $sql_file
  • 5.执行以下命令,修改CMS系统数据库配置。
    (在执行命令前,请根据参数说明替换您的数据库配置)。
cat > /var/www/html/config/database.php << EOF
<?php
return array(
    'database' => array(
        'type' => 'mysqli', // 数据库连接驱动类型: mysqli,sqlite,pdo_mysql,pdo_sqlite
        'host' => '数据库连接地址', // PolarDB数据库链接地址
        'user' => 'test_user', // PolarDB数据库的用户名
        'passwd' => 'Password1213', // PolarDB数据库的密码
        'port' => '3306', // 数据库端口
        'dbname' => 'pbootcms' //数据库名称
    )
);
EOF

不要直接复制上去,需要先修改,或者转为自己的先

  • 6.返回ECS控制台,在ECS实例列表页面,单击已创建的ECS实例ID链接进入ECS详情页。
  • 7.在左侧导航栏,单击 本实例安全组 ,然后单击安全组的ID链接查看安全组配置。
    确保安全组开放了80端口访问,否则无法访问已搭建的门户网站。安全组是一种虚拟防火墙,具备状态检测和数据包过滤能力,用于在云端划分安全域。通过配置安全组规则,您可以控制安全组内一台或多台ECS实例的入流量和出流量。

image.png

  • 8.访问程序。
    执行以下命令重启 Apache服务。
systemctl restart httpd

在浏览器地址栏输入云服务器的公网IP地址,进入门户网站首页。
系统后台默认访问路径为http://公网IP地址>/admin.php。默认账号为admin,密码为123456。
就可以进入wordpress的后端修改自己的网站了

相关实践学习
使用操作系统智能助手OS Copilot解锁操作系统运维与编程
在本实验场景中,将在阿里云ECS上体验OS Copilot产品。OS Copilot是阿里云操作系统团队基于大模型构建的OS智能助手。它具有自然语言问答、辅助命令执行、系统运维调优等功能,帮助用户更好地使用Linux,提升阿里云的使用体验。
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
关系型数据库 分布式数据库 PolarDB
PolarDB 开源基础教程系列 7.2 应用实践之 跨境电商场景
本文介绍了如何在跨境电商场景中快速判断商标或品牌侵权,避免因侵权带来的法律纠纷。通过创建品牌表并使用PostgreSQL的pg_trgm插件和GIN索引,实现了高性能的字符串相似匹配功能。与传统方法相比,PolarDB|PostgreSQL的方法不仅提升了上万倍的查询速度,还解决了传统方法难以处理的相似问题检索。具体实现步骤包括创建品牌表、插入随机品牌名、配置pg_trgm插件及索引,并设置相似度阈值进行高效查询。此外,文章还探讨了字符串相似度计算的原理及应用场景,提供了进一步优化和扩展的方向。
386 11
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB 开源基础教程系列 7.5 应用实践之 TPCH性能优化
PolarDB在复杂查询、大数据量计算与分析场景的测试和优化实践.
419 7
|
搜索推荐 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB 开源基础教程系列 7.3 应用实践之 精准营销场景
本文介绍了基于用户画像的精准营销技术,重点探讨了如何通过标签组合快速圈选目标人群。实验分为三部分: 1. **传统方法**:使用字符串存储标签并进行模糊查询,但性能较差,每次请求都需要扫描全表。 2. **实验1**:引入`pg_trgm`插件和GIN索引,显著提升了单个模糊查询条件的性能。 3. **实验2**:改用数组类型存储标签,并结合GIN索引加速包含查询,性能进一步提升。 4. **实验3**:利用`smlar`插件实现近似度过滤,支持按标签重合数量或比例筛选。
254 3
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB 开源基础教程系列 7.4 应用实践之 AI大模型外脑
PolarDB向量数据库插件通过实现通义大模型AI的外脑,解决了通用大模型无法触达私有知识库和产生幻觉的问题。该插件允许用户将新发现的知识和未训练的私有知识分段并转换为向量,存储在向量数据库中,并创建索引以加速相似搜索。当用户提问时,系统将问题向量化并与数据库中的向量进行匹配,找到最相似的内容发送给大模型,从而提高回答的准确性和相关性。此外,PolarDB支持多种编程语言接口,如Python,使数据库具备内置AI能力,极大提升了数据处理和分析的效率。
670 4
|
存储 SQL 缓存
PolarDB-X 在 ClickBench 数据集的优化实践
本文介绍了 PolarDB-X 在 ClickBench 数据集上的优化实践,PolarDB-X 通过增加优化器规则、优化执行器层面的 DISTINCT 和自适应两阶段 AGG、MPP 压缩等手段,显著提升了在 ClickBench 上的性能表现,达到了业内领先水平。
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
基于PolarDB的图分析:银行金融领域图分析实践
本文介绍了如何使用阿里云PolarDB PostgreSQL版及其图数据库引擎(兼容Apache AGE,A Graph Extension)进行图数据分析,特别针对金融交易欺诈检测场景。PolarDB PostgreSQL版支持图数据的高效处理和查询,包括Cypher查询语言的使用。文章详细描述了从数据准备、图结构创建到具体查询示例的过程,展示了如何通过图查询发现欺诈交易的关联关系,计算交易间的Jaccard相似度,从而进行欺诈预警。
基于PolarDB的图分析:银行金融领域图分析实践
|
SQL 人工智能 自然语言处理
PolarDB-PG AI最佳实践 1:基础能力实践
Polar_AI 是 PolarDB 数据库的 AI 扩展,集成了先进的人工智能模型和算法,使数据库能够执行机器学习和自然语言处理任务。它支持 PostgreSQL 及 Oracle 兼容版本,通过标准 SQL 轻松调用 AI 模型,具备简单易用、灵活可定制、无缝数据融合、数据安全和高性能等优势。用户可以通过 SQL 快速实现文本转向量、情感分类等功能,并能自定义扩展 AI 模型。
|
弹性计算 安全 Ubuntu
阿里云ECS搭建禅道
由于最近换工作,发现新公司问题记录跟踪还在用excel,于是强烈建议使用项目管理工具,并获得批准,在比较了禅道和JIRA,还是选择了禅道,禅道的上下级联的层级关系可能更符合国人的使用习惯,秉承着谁出主意谁干活儿的国际惯例,这个事情也就落到我的头上,于是在阿里云从头开始搭建,这里作个记录。
825 0
阿里云ECS搭建禅道
|
6月前
|
弹性计算 运维 安全
阿里云轻量应用服务器与云服务器ECS啥区别?新手帮助教程
阿里云轻量应用服务器适合个人开发者搭建博客、测试环境等低流量场景,操作简单、成本低;ECS适用于企业级高负载业务,功能强大、灵活可扩展。二者在性能、网络、镜像及运维管理上差异显著,用户应根据实际需求选择。
481 10
|
6月前
|
运维 安全 Ubuntu
阿里云渠道商:服务器操作系统怎么选?
阿里云提供丰富操作系统镜像,涵盖Windows与主流Linux发行版。选型需综合技术兼容性、运维成本、安全稳定等因素。推荐Alibaba Cloud Linux、Ubuntu等用于Web与容器场景,Windows Server支撑.NET应用。建议优先选用LTS版本并进行测试验证,通过标准化镜像管理提升部署效率与一致性。