达摩院高级算法专家为你揭秘人工智能

简介: 直播主题:达摩院高级算法专家为你揭秘人工智能直播时间:9月24日20:00-20:50

我们搬去B站做直播了!!有奖预热链接:https://t.bilibili.com/438505865887910906?tab=2
直播间地址:http://live.bilibili.com/22163585
也可以在云栖社区和开发者社区同时观看
开发者社区直播链接:https://developer.aliyun.com/live/245334?spm=a2c6h.12873587.0.0.127052c2hDhiT3
云栖社区直播链接: https://yqh.aliyun.com/live/detail/20466
直播简介:

【为你揭开阿里大牛的神秘面纱 学长学姐茶话会】菲莹 达摩院高级算法专家
达摩院高级算法专家为你揭秘人工智能
【她是谁?】
她是菲莹,来自达摩院高级算法专家,是视觉智能开放平台算法负责人,她把AI的算法结合行业落地到多个阿里的业务中,同时在云栖大会上联合含光NPU实现行业落地,她研发的虚拟演播室系统运用到央视春晚、凤凰卫视等多个电视台,曾开发过400万用户使用的AR互动APP,有着多年的工作和项目经验
【她会说】

云栖大会里您做了什么很棒的项目?云栖大会中有一个有视觉人工智能做服装设计的项目……
现在有很多的歌曲用AI作曲,有绘画用AI做画,它的流程是怎么样的?新潮的技术背后有着专门的模型支撑……
想要进入阿里,您对于求职的同学有什么标准?要对自己做过的事情很清楚,面对项目中的挑战,知道如何解决是非常重要的…
【为什么要来看】
想听技术大牛对项目的解析?
想知道阿里大牛的精彩人生和项目经验?
想知道进入阿里的秘诀?
想听算法专家对人工智能的展望?今晚8点锁定云栖社区直播,为你一解困惑

相关文章
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
如何10分钟获得一位24小时AI专家助手?
进入百炼控制台创建应用,选通义千问-Plus为模型,可设定Prompt引导对话。测试后若发现不足,可进一步优化。获取API-KEY和应用ID以便API调用,实现网页集成。此AI助手能即时解答用户问题,提供个性化服务及推荐,有效提升用户体验与企业效率,同时降低成本并助力策略规划。随着AI技术进步,这类智能助手将成为日常生活的重要组成部分。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【自然语言处理】TF-IDF算法在人工智能方面的应用,附带代码
TF-IDF算法在人工智能领域,特别是自然语言处理(NLP)和信息检索中,被广泛用于特征提取和文本表示。以下是一个使用Python的scikit-learn库实现TF-IDF算法的简单示例,并展示如何将其应用于文本数据。
193 65
|
1天前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言,并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,通过收集4种常见的动物图像数据集(猫、狗、鸡、马)然后进行模型训练,得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张动物图片,识别其名称。
12 1
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
|
1月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
算法、系统和应用,三个视角全面读懂混合专家(MoE)
【8月更文挑战第17天】在AI领域,混合专家(MoE)模型以其独特结构成为推动大型语言模型发展的关键技术。MoE通过动态选择专家网络处理输入,实现条件计算。稀疏型MoE仅激活部分专家以减少计算负担;软MoE则加权合并专家输出提升模型稳定性。系统层面,MoE优化计算、通信与存储,利用并行化策略提高效率。在NLP、CV、推荐系统等领域展现强大应用潜力,但仍面临训练稳定性、可解释性等挑战。[论文链接: https://arxiv.org/pdf/2407.06204]
180 63
|
1天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计
使用Python作为开发语言,基于文本数据集(一个积极的xls文本格式和一个消极的xls文本格式文件),使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。
9 0
文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术性文章移动应用开发之旅:从新手到专家的蜕变之路
【8月更文挑战第30天】本文将介绍人工智能的基本原理和应用,包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。我们将通过代码示例来展示如何使用Python和TensorFlow库实现一个简单的神经网络模型。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow
眼疾识别系统,使用Python作为主要编程语言进行开发,基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对眼疾图片4种数据集进行训练('白内障', '糖尿病性视网膜病变', '青光眼', '正常'),最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架开发Web网页端可视化操作界面,实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。
64 9
【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow
|
21天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Android开发
揭秘AI编程:从零开始构建你的第一个机器学习模型移动应用开发之旅:从新手到专家
【8月更文挑战第29天】本文将带你走进人工智能的奇妙世界,一起探索如何从零开始构建一个机器学习模型。我们将一步步解析整个过程,包括数据收集、预处理、模型选择、训练和测试等步骤,让你对AI编程有一个全面而深入的理解。无论你是AI初学者,还是有一定基础的开发者,都能在这篇文章中找到你需要的信息和启示。让我们一起开启这段激动人心的AI编程之旅吧! 【8月更文挑战第29天】在这篇文章中,我们将探索移动应用开发的奇妙世界。无论你是刚刚踏入这个领域的新手,还是已经有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的信息和指导。我们将从基础开始,逐步深入到更复杂的主题,包括移动操作系统的选择、开发工具的使用、
|
23天前
|
人工智能 自然语言处理 开发工具
探索移动应用开发之旅:从新手到专家人工智能在文本生成中的应用与挑战
【8月更文挑战第27天】本文旨在为初学者提供一条清晰的路径,通过了解移动操作系统的基础知识、选择合适的开发工具、学习编程语言以及掌握用户界面设计原则,逐步成长为移动应用开发的专家。我们将一起探讨如何将创意转化为现实中的移动应用,并确保这些应用在多样化的设备上均能良好运行。
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
【人工智能】TF-IDF算法概述
TF-IDF算法,全称Term Frequency-Inverse Document Frequency(词频-逆文档频率),是一种在信息检索和文本挖掘领域广泛应用的加权技术。它通过评估一个词语在文档中的重要程度,来挖掘文章中的关键词,进而用于文本分析、搜索引擎优化等场景。其核心思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高(TF高),且在其他文章中很少出现(IDF也高),则认为这个词或短语具有很好的类别区分能力,适合用来代表这篇文章的内容。 具体而言,TF-IDF由两部分组成,即词频(TF)和逆文档频率(IDF)。词频(TF)指的是某一个给定的词在该文件中出现的频率。这个数值通常会被归一化
21 3